Технологии машинного обучения в сетевой безопасности [Шелухин Олег Иванович]

Технологии машинного обучения в сетевой безопасности [Шелухин Олег Иванович]

• Авторы: Шелухин О.И.
• Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство
• Объем оригинала: 360 cтр.
• Дата публикации: 2021
  
• Формат: скан

Описание
Изложены основные понятия интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Представлены методы и алгоритмы обнаружения, классификации и кластеризации компьютерных атак и сетевых аномалий методами машинного обучения, в том числе с помощью нейронных сетей и сетей глубокого обучения. На примере экспериментальных наборов данных рассмотрена структура и особенности реализации систем и инструментов обнаружения сетевых атак методами машинного обучения. Приведены многочисленные примеры построения и реализации алгоритмов обнаружения и классификация сетевых атак для обеспечения сетевой безопасности, включая бинарные, многоклассовые и гибридные алгоритмы.

Проанализированы особенности реализации алгоритмов машинного обучения на основе нечеткой логики. Рассмотрены базовые принципы и подходы применения искусственных иммунных систем в системах информационной безопасности.

Код:

https://www.ozon.ru/product/tehnologii-mashinnogo-obucheniya-v-setevoy-bezopasnosti-sheluhin-oleg-ivanovich-249730020