[TalkPython] Write Pythonic Code Like a Seasoned Developer

[TalkPython] Write Pythonic Code Like a Seasoned Developer

Краткое описание курса
В этом курсе вы познакомитесь с более чем 50 наиболее популярными и полезными примерами кода, демонстрирующими код Pythonic. В примерах вы сначала увидите не-Pythonic-код, а затем более естественную версию Pythonic.

Одной из специальных концепций в Python является идея написания идиоматического кода, который наиболее соответствует языковым функциям и идеалам. В Python мы называем этот идиоматический код Pythonic. Хотя эту идею легко понять, оказалось, что сделать ее довольно сложно.

Рассматриваемые темы включают в себя широкое использование словарей, взлом памяти Python через слоты, использование генераторов, выражений и выражений генератора, создание подмножеств коллекций через срезы (вплоть до базы данных) и многое другое. Некоторые из них являются функциями Python 3, поэтому у вас будет еще больше оснований для внедрения Python 3 для вашего следующего проекта.

Спойлер: Содержание курса

Welcome to the course

Welcome and thanks for coming
Topics covered
Get the source code
Do you need to learn Python too?
Python 3 or Python 2?
Recommended editor​

Style guidance from PEP 8

Who decides what is Pythonic?
Import statements
Code layout and structure
Documentation strings
Naming conventions​

Foundational Concepts

Truthiness and boolean statements
Testing for None
Multiple tests against a single variable
Choosing an item at random
String formatting
Care enough to send an exit code
Flat is better than nested​

Dictionaries

Why dictionaries
Stop using lists for everything
Merging dictionaries
Hacking Python's memory
Safer dictionary item access
Dictionaries as switch statements
To and from JSON​

Generators and Collections

Custom iteration and your types
Testing for containment
Slicing collections all the way to the database
On-demand computation with yield and generators
Recursive generators with yield from
Inline generators via expressions
Counting generators​

Methods and Functions

Introduction to Pythonic functions
Leverage inline methods with lambda expressions
I'm going to ignore your return value
There is no method overloading in Python
Default values for overloads
Variable argument counts for overloads
Unpacking dictionaries as named arguments
Beware: The danger of mutable default arguments​

Modules and Packages

Introduction to packaging and module idioms
Pythonic import statements
What is __main__ and when do you use it?
Isolation with virtual environments
State your requirements​

Classes and Objects

Defining fields on classes
Encapsulation and data hiding
Do not write get_thing() set_thing()​

Pythonic Loops

There is no numerical for loop
Wait, is there a numerical for loop (v1)?
Wait, is there a numerical for loop (v2)?
Loops have an else block, don't use it​

Tuples

Tuple assignment and unpacking
Swapping values
Multiple return values from a function
Prefer named tuples​

Python for Humans

Human Python as a stand in for packages in general
Requests: HTTP for Humans
Records: SQL for Humans​

Course Conclusion

You've done it!
Lightning review
Source code
Thanks and bye​