Открыто

Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных [2020] [Специалист]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Toxich, 18 май 2020.

Цена: 21990р.
Взнос: 252р.

Основной список: 95 участников

Резервный список: 9 участников

  1. Toxich

    Toxich ЧКЧлен клуба

    Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
    Специалист


    Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как теория вероятности и математическая статистика.

    Цель курса: основные разделы методов оптимизации и алгоритмов анализа данных, необходимые для успешного применения в области Data Science.

    Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по методам оптимизации и алгоритмам анализа данных для старта в области Data Science.

    По окончании курса Вы будете уметь:
    1. Использовать полученные знания по методам оптимизации и алгоритмам анализа данных для старта в области Data Science.

    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

    Модуль 1. Методы оптимизации
    • Основные понятия, определения, предмет
    • Непрерывность, гладкость и сходимость ЦФ. Дискретные ЦФ
    • Условная и безусловная оптимизация
    • Методы однокритериальной оптимизации
    • Постановка задачи многокритериальной оптимизации
    • Методы многокритериальной оптимизации
    • Градиентный спуск
    • Стохастические методы оптимизации
    Модуль 2. Алгоритмы анализа данных
    • Алгоритм линейной регрессии. Градиентный спуск
    • Масштабирование признаков. L1- и L2-регуляризация. Стохастический градиентный спуск
    • Логистическая регрессия
    • Алгоритм построения дерева решений. Случайный лес
    • Градиентный бустинг
    • Разбор алгоритма обратного распространения ошибки
    Модуль 3. Итоговая работа
    • Применение изученных разделов методов оптимизации и алгоритмов анализа данных на общем примере (Jupiter notebook). Проект.

    Продажник
     
  2. Последние события

    1. ober0n4ik

      ober0n4ik не участвует в складчине.

      2 дек 2021 в 17:14
    2. vivvid

      vivvid не участвует в складчине.

      8 ноя 2021
    3. Lennka

      Lennka участвует в складчине.

      26 окт 2021
    4. Xorek

      Xorek не участвует в складчине.

      25 окт 2021
  3. rossental

    rossental ЧКЧлен клуба

    Быстрый путь по экосистеме React.js [Leanpub - Sara Vieira]
    Gatsby/Next.js/React Spring/Framer Motion/Deployment
    ~ После работы с React в течение нескольких лет и работы с большинством его наиболее распространенных инструментов, я описала некоторые советы и приемы, которые могут облегчить создание при встрече с неочевидными вещами.
     
  4. Zanny

    Zanny ЧКЧлен клуба

  5. Emmett Brown

    Emmett Brown ЧКЧлен клуба

  6. Суффикс

    Суффикс ЧКЧлен клуба

    Вот так новость , целый год доступа на Udemy.
     
  7. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

  8. Boomberman30

    Boomberman30 ОргОрганизатор

  9. Vasja

    Vasja ЧКЧлен клуба

  10. Nick_777

    Nick_777 ЧКЧлен клуба

  11. Короновирус

    Короновирус СкладчикСкладчик

  12. pikylbkaNomer

    pikylbkaNomer ЧКЧлен клуба

    Изучите веб-разработку от одной из ведущих школ в RU-сегменте!

    Адаптивная вёрстка сайтов
    Записывайтесь и сбивайте цену. __Скоро сборы!__
    Приглашаю на курс по адаптивной вёрстке сайтов и автоматизации процессов разработки!
    Курс содержит актуальные кейсы по профессиональной вёрстке сайтов на первую половину 2021 года.
    Пройдя этот курс вы научитесь: размечать страницы по методологии БЭМ, писать CSS-код используя препроцессоры Sass/Less, создавать адаптивную и резиновую сетки по методологии mobile first(мобильная версия -> планшетная версия -> десктопная версия), работать с адаптивной и ретиновой графикой и подготовите автоматизацию сборки проекта для публикации на Gulp. Полученную теорию, разобранную на учебном проекты вы сможете закрепить на практике на 5 личных проектах разной сложности.
    [HTML Academy] HTML & CSS, Уровень 2 [22 марта — 23 мая 2021]


    React.js
    На курсе Вы освоите приёмы и методики решения профессиональных задач с самой
    популярной JS-библиотекой. После каждой лекции вы будете выполнять задания над одним из двух
    личных проектов на выбор: «Шесть городов» - сервис для путешественников и «Что посмотреть» - современный онлайн-кинотеатр.
    [HTML Academy] React. Разработка сложных клиентских приложений [31 мая — 1 августа 2021]
     
  13. hunterDartMoul

    hunterDartMoul ЧКЧлен клуба

  14. ZerifTop

    ZerifTop СкладчикСкладчик

  15. Vampiro

    Vampiro ОргОрганизатор

    Необходимые знания специалистам в области Data Science! Очень крутой автор! Просто суперски преподает материал!

    Мало улучшить свои профессиональные навыки, хорошо бы, уметь их еще и продвигать, а сделать это можно с помощью правильной интернет-рекламы. Записывайтесь!

    Гораздо проще продвигать себя, когда у тебя работает эффективная команда. Записывайтесь!
     

Поделиться этой страницей