Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Udemy] [Jose Portilla]

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
Изучите NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое! Осваивайте Искусственный Интеллект на практике

Курс на русском языке!

Описание
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.

Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:

• Программирование в Python (экспресс-курс)
  
  
• NumPy в Python
  
  
• Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных
  
  
• Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)
  
  
• Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
  • Linear Regression - Линейная Регрессия
    
    
  • Regularization - Регуляризация
    
    
  • Lasso Regression - Лассо-Регрессия
    
    
  • Ridge Regression - Ридж-Регрессия
    
    
  • Регуляризация Elastic Net
    
    
  • Logistic Regression - Логистическая регрессия
    
    
  • K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей
    
    
  • Decision Trees - Деревья решений
    
    
  • Random Forests - Случайные леса
    
    
  • AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг
    
    
  • Natural Language Processing - Обработка языковых данных
    
    
  • K Means Clustering - Кластеризация К-средних
    
    
  • Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация
    
    
  • DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных
    
    
  • PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент
    
    
  • И многое, многое другое!

Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook с русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Как всегда, мы очень ценим возможность стать Вашими инструкторами по data science, машинному обучению и Python. Надеемся, что Вы запишитесь на этот курс и прокачаете Ваши навыки!

Скрытая ссылка