Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом 2021 [Ахмед Ибрагим] [Udemy]

Библиотеки Python и обработки данных, полный диплом 2021 [Ахмед Ибрагим] [Udemy]

Python and Data Handling Libraries Fully Diploma 2021

Развивайте свои практические навыки программирования на Python для обработки, анализа и визуализации данных с помощью реальных примеров
Добавлено
Рейтинг: 4,4 из 54,4 (310 оценок)
Студентов: 60 080
Авторы: Ahmed Ibrahim, SDE OCTOPUS
Последнее обновление: 7/2021
Английский
Английский [авто]

Чему вы научитесь

• Код на языке программирования Python
• Функциональное программирование на Python
• Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
• Объектно-ориентированный дизайн
• Продвинутые основы Python
• Обработка данных с помощью библиотек Python
• Числовой Python
• Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
• Анализ данных с помощью Pandas
• Визуализация данных с использованием matplotlib
• Расширенная визуализация с помощью Seaborn
• Создавайте решения Python для науки о данных
• Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества

Материалы курса
12 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 6 ч 10 мин
Требования

• Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
• Компьютер и доступ в Интернет

Описание
Здравствуйте и добро пожаловать на получение полного диплома о Python и библиотеках обработки данных 2021 года.

Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.

Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.

А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.

Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.

Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.

В этом курсе вы узнаете:

• Инструменты Python для анализа данных
  
  
• Основы Python
  
  
• Основы Python
  
  
• Объектно-ориентированный Python
  
  
• Продвинутые основы Python
  
  
• Обработка данных с помощью Python
  
  
• Числовой Python (NumPy)
  
  
• Анализ данных с помощью Pandas
  
  
• Визуализация данных с помощью Matplotlib
  
  
• Расширенные графики с Seaborn
  
  
• Инструктор QA Поддержка и помощь

Обучение HD-видео + Рабочие файлы + Ресурсы + Поддержка QA.

В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.

Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.

Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.

Нам есть о чем рассказать в этом курсе.

Давайте начнем!

Для кого этот курс:

• Новички и новички в Python
• Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
• Новые аналитики данных Python
• Новички в области науки о данных
• Новые разработчики и программисты
• Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
• Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!

Python and Data Handling Libraries Fully Diploma 2021
Build your Practical Python Programming Skills for Data Handling, Analysis and Visualization with Real Examples
Добавлено
Рейтинг: 4,4 из 54,4 (313 оценок)
Студентов: 61 357
Авторы: Ahmed Ibrahim, SDE OCTOPUS
Последнее обновление: 7/2021




Чему вы научитесь

• Code with Python Programming Language
• Python Functional Programming
• Structure Data using collection containers
• Object-Oriented Design
• Advanced Python Foundations
• Handling Data with Python Libraries
• Numerical Python
• Extracting and Analyzing data from different resources
• Data Analysis with Pandas
• Data Visualization using matplotlib
• Advanced Visualization with Seaborn
• Build Python solutions for data science
• Get Instructor QA Support and help

Требования

• No Python prior experience is required to take this Training
• Computer and Internet access

Описание
Hello and welcome to Python and Data Handling Libraries Fully Diploma 2021.

Data science is a huge field, and one of the promising fields that is spreading in a fast way, also, it is one of the very rewarding, and it is increasing in expansion day by day, due to its great importance and benefits, as it is the future.

Data science enables companies to measure, track, and record performance metrics for facilitating and enhancing decision making. Companies can analyze trends to make critical decisions to engage customers better, enhance company performance, and increase profitability.

And the employment of data science and its tools depends on the purpose you want from them.

For example, using data science in health care is very different from using data science in finance and accounting, and so on. And I’ll show you the core libraries for data handling, analysis and visualization which you can use in different areas.

One of the most powerful programming languages that are used for Data science is Python, which is an easy, simple and very powerful language with many libraries and packages that facilitate working on complex and different types of data.

This course you will cover:

• Python tools for Data Analysis
  
  
• Python Basics
  
  
• Python Fundamentals
  
  
• Python Object-Oriented
  
  
• Advanced Python Foundations
  
  
• Data Handling with Python
  
  
• Numerical Python(NumPy)
  
  
• Data Analysis with Pandas
  
  
• Data Visualization with Matplotlib
  
  
• Advanced Graphs with Seaborn
  
  
• Instructor QA Support and Help
  

HD Video Training + Working Files + Resources + QA Support.

In this course, you will learn how to code in Python from the beginning and then you will master how to deal with the most famous libraries and tools of the Python language related to data science, starting from data collection, acquiring and analysis to visualize data with advanced techniques, and based on that, the necessary decisions are taken by companies.

I am Ahmed Ibrahim, a software engineer and Instructor and I have taught more than 200,000 engineers and developers around the world in topics related to programming languages and their applications, and in this course, we will dive deeply into the core Python fundamentals, Advanced Foundations, Data handling libraries, Numerical Python, Pandas, Matplotlib and finally Seaborn.

I hope that you will join us in this course to master the Python language for data analysis and Visualization like professionals in this field.

We have a lot to cover in this course.

Let’s get started!

Для кого этот курс:

• Python beginners and newbies
• Data Scientist who knows other language tools
• New Python Data Analysts
• Data Science Beginners
• New developers and Programmers
• Programmers and developers who know other programming language but are new to python
• Anyone who wants to use Python for data analysis and visualization in a short time!

Скрытая ссылка