Автоматизация тестирования Python в реальном мире с помощью Pytest [Udemy] [Eden Marco]

Автоматизация тестирования Python в реальном мире с помощью Pytest [Udemy] [Eden Marco]

Язык курса: Английский
Длительность: 7 часов
Необходимый уровень: уровень выше базового знания Python
Дата последнего обновления: 10.2021
Что будет изучено:

• Тонкости Pytest
• Создание Django-приложения
• Построение системы непрерывной интеграции
• Лучшие практики тестирования
• Создание высокопроизводительных и надежных наборов автоматизированных тестов
• Allure отчёты
• Отправка сообщений в Slack
• Модульные, E2E, и нагрузочные тесты
• Mocking и patching

Спойлер: Описание

Это ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ курс для всех, кто заботится о тестировании своего кода.
Я обучаю тонкостям pytest на примере создания реального приложения django (включая систему непрерывной интеграции в bitbucket).
В этом курсе мы создадим простое django приложение. Мы вместе протестируем приложение со всех сторон — юнит тесты, интеграционные тесты, тесты API, сквозные тесты, тесты производительности (всего более 40 тестов).
В итоге вы получите полную систему CI, которая интегрирует облачные pipeline Bitbucket, отправку сообщений в Slack и Allure-отчёты.
Каждый раз, когда мы будем делать push, система CI будет запускать наши тесты и уведомлять нас, если сборка прошла / не прошла в Slack.
В этом курсе мы углубимся и даже реализуем вместе (с нуля) некоторые функции pytest, чтобы мы знали, что происходит под капотом, когда pytest запускает наши тесты.

Спойлер: Содержание

1. Быстрый старт с Pytest
2. Юнит тесты VS Интеграционные тесты
3. Настройка среды разработки
4. Создание и тестирование нашего замечательного проекта Django
5. Автоматическое тестирование нашего приложения Django с помощью Pytest
6. CI pipeline
7. Почтовый сервис Django
8. Изучение Pytest с Фибоначчи
9. Тестирование производительности
10. Pytest утверждает магию
11. Pytest-xdist
12. Интеграция slack в CI
13. Продвинутые фикстуры Pytest
14. Файлы Conftest.py и файл .env
15. Серверно-независимое тестирование API (библиотека requests)
16. Инструмент для отчетов Allure
17. Крутые плагины для pytest
18. Моки в Python
19. Концепции тестирования
20. Раздел устранения неполадок

Скрытая ссылка