Веб-аналитика 2022 [Яков Осипенков]

Веб-аналитика 2022. Яков Осипенков


Программа курса
Занятие №1. Введение в веб-аналитику[/B]

• История возникновения счетчиков веб-аналитики
• Роль веб-аналитики в онлайн-бизнесе (стартап аналитика)
• Профессия "Веб-аналитик": кто такой и чем занимается?
• Будущее веб-аналитик

Занятие №2. Юнит-экономика

• Что такое юнит-экономика?
• Метрики, которые необходимы в расчете (CPL, CPO, CAC, LTV, ДРР, ROMI)
• Постоянные издержки
• Переменные издержки
• Примеры расчетов

Занятие №3. Знакомство с Яндекс.Метрикой и Universal Analytics

• Типы счетчиков
• Принципы работы счетчиков веб-аналитики
• Как Google Analytics и Яндекс.Метрика считают пользователей? (файлы cookie, Client ID)
• Яндекс.Метрика vs Google Analytics: сходства и различия
• Основные параметры и показатели систем

Занятие №4. Знакомство с Google Analytics 4

• Что такое Google Analytics 4?
• Способы идентификации пользователей
• События
• Кросс-платформенное отслеживание
• Специальные параметры и показатели
• Структура аккаунта Google Tag Manager, Яндекс.Метрики и Universal Analytics/GA4

Занятие №5. Начало работы с Google Tag Manager

• Что такое Google Tag Manager?
• Переменные
• Триггеры
• Теги
• dataLayer (уровень данных)
• Режим отладки

Занятие №6. CSS-селекторы

• CSS-селекторы
• Виды селекторов
• Регулярные выражения в CSS-селекторах
• Универсальный селектор (*)
• Селекторы в jQuery

Занятие №7. Настройка целей и событий в Яндекс.Метрике

• Настройка счетчика Яндекс.Метрики
• Что отслеживать на сайте?
• Настройка целей
• Настройка событий
• Автоматические цели
• Звонки
• Чек-лист настройки

Занятие №8. Настройка целей и событий в Universal Analytics

• Настройка счетчика Universal Analytics
• Настройка целей
• Настройка событий
• Отслеживание звонков
• Настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID)
• Чек-лист настройки

Занятие №9. Настройка событий и конверсий в Google Analytics 4

• Введение в события
• Автоматически регистрируемые события
• Улучшенная статистика
• Рекомендуемые события
• Специальные события
• Отладка событий
• Конверсии

Занятие №10. Настройка e-commerce проектов

• Настройка расширенной электронной торговли (Enhanced Ecommerce)
• Настройка электронной торговли в Google Analytics 4
• Настройка динамического ремаркетинга
• Кросс-платформенное отслеживание (User ID)

Занятие №11. Настройка альтернативных источников

• Facebook Conversion API
• ВКонтакте Pixel
• myTarget Pixel

Занятие №12. Расширенные настройки отслеживания

• Виртуальные страницы
• Импорт расходов
• Measurement Protocol
• Офлайн-конверсии

Занятие №13. Отчеты в Яндекс.Метрике

• Анализ источников трафика на сайт
• Анализ поведения посетителей на сайте
• Анализ продаж на сайте
• Анализ путей пользователя по сайту
• Работа с инструментом "Вебвизор"

Занятие №14. Отчеты в Universal Analytics

• Анализ трафика по времени суток
• Анализ трафика по местоположению (ГЕО)
• Анализ трафика по поведению
• Анализ трафика по интересам пользователей
• Новые / Вернувшиеся пользователи
• Нестандартные метрики и приемы
• Ассоциированные конверсии и Многоканальные последовательности

Занятие №15. Отчетность в Google Analytics 4

• Стандартные отчеты
• Фонотека/Библиотека
• Создание отчетов
• Работа с Исследованиями

Занятие №16. Сегменты и аудитории

• Области действия
• Сегменты и аудитории в Universal Analytics
• Сегменты и аудитории в Google Analytics 4
• Сегменты и аудитории в Яндекс.Метрике
• Работа с сервисом Яндекс.Аудитории
• Примеры сегментов

Занятие №17. Microsoft Excel для интернет-маркетинга

• 20 функций для работы с отчетностью
• Консолидация данных
• Функция "ВПР"
• Сводные таблицы

Занятие №18. Различные виды анализа

• RFM-анализ
• ABC и XYZ-анализ
• Когортный анализ

Занятие №19. Работа с данными

• Логирование
• Работа с данными и отчетами
• Интерпретация данных
• Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез
• Принцип декомпозиции

Занятие №20. Визуализация данных в Google Data Studio

• Зачем нужен Google Data Studio?
• Разбор интерфейса
• Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
• Построение отчетности

Занятие №21. Визуализация данных в Microsoft Power BI

• BI-системы
• О Microsoft Power BI
• Разбор интерфейса
• Коннекторы для Power BI
• Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
• Построение отчетности

Занятие №22. Работа с API

• Работа с сырыми данными
• API Яндекс.Метрики
• API Google Analytics
• Примеры запросов
• Query Explorer
• Google Таблицы

Занятие №23. Введение в Google BigQuery

• О Google BigQuery
• Передача данных в Google BigQuery
• Связывание данных Google Analytics 4 с Google BigQuery
• Примеры

Занятие 24. Про сквозную аналитику

• Что такое сквозная аналитика?
• «Классическая» и сквозная аналитика. В чем разница?
• Схема работы сквозной аналитики
• Для каких бизнесов (проектов) подходит?
• Кто внедряет сквозную аналитику?
• Инструменты сквозной аналитики
• Основные проблемы, связанные с внедрением

Продажник
Скрытая ссылка