Udemy. Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста [Илья Фофанов] [Повтор]

Udemy. Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста [Илья Фофанов] [Повтор]

Udemy. Полное руководство по Python 3.
От новичка до специалиста
​

Внимание! Обновлённый курс (не повтор)!
Дата обновления: 09.2019
Количество уроков: 86
Чему вы научитесь:

• Писать простые программы на Python 3
• Как писать простые игры типа крестиков-ноликов
• Логика с условиями и циклами
• Объектно-ориентированное программирование на Python
• Использование Jupyter Notebook
• Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
• Декораторы
• Неизменяемые объекты
• Лучшие практики по написанию "чистого" кода на Python
• Смогут общаться в чате с коллегами, изучающими Python (более 500 человек!)

Описание​

Python стабильно входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования. Это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете своё путешествие в мир программирования, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других ЯП (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода. Данный курс покрывает следующие темы:

• Введение в Python: в чём преимущества Python, Python 2 vs Python 3, технические особенности, инсталляция дистрибутива
  
  
• Основы Python: обзор типов данных, числа и простая математика, переменные, bool и None, основы работы со строками,
  форматирование строк, операторы сравнения, работа с файлами
  
  
• Коллекции в Python: list, dict, tuple, set, for-цикл, while-цикл, генераторы, логика с условиями
  
  
• Функции и модули: помощь по API, основы написания функций, лямбда-выражения, вложенные функции и область видимости переменных, декораторы
  
  
• Обработка ошибок: ошибки и исключения, выброс исключений, их обработка, очистка ресурсов, юнит-тестирование
  
  
• Классы: наследование и полиморфизм, множественное наследование, миксины, магические методы, абстрактные классы, проблема инкапсуляции
  
  
• Модули и пакеты: PyPi, pip, создание модулей и пакетов, импорт модулей, типов и функций, __name__ и __main__
  
  
• Дополнительные материалы: отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  
  
• Встроенные модули: json, itertools, requests
  
  
• Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  
  
• PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  
  
• Множество домашних заданий с решениями!
  
  
• Живой чат для студентов - более 500 участников!
  

​