Открыто

[Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Monogatari, 24 мар 2016.

Цена: ----
Взнос: ----

Основной список: 12 участников

Резервный список: 9 участников

  1. 24 мар 2016
    #1
    Monogatari
    Monogatari ЧКЧлен клуба

    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]

    Собираем на перевод
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]
    [​IMG]

    [​IMG]
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 2 [2015]

    Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
    Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
    Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:
    • Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
    • Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
    • Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
    • Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.
    Основными являются Series и DataFrame.
    Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи.
    DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.

    Pandas является неплохой альтернативой Excel при работе с большими объемами данных.

    В Части 3 этого курса озвучивается:


    - Дополнительные операции
    • Основные сортировка
    • Сортировка по нескольким правилам
    • Основы передискретизации времени и показателей
    • Повторная выборка для OHLC
    • Корреляция и ковариация
    • Отображение пользовательских функций
    • Графические изменение групп населения процентов
    • Основы буферизации
    • Буферизация в и из hdf5
    - Работа с базами данных
    • Чтение из DataFrame и запись в базу данных
    • Ресэмплирование данных и подготовка графиков
    • Последние штрихи и создание графика

    Информация о курсе


    • Автор: Udemy
    • Оригинальное название: Data Analysis with Python and Pandas
    • Продолжительность Части 3: 02:02:03
    • Тип материала: Видеоурок

    // Сам курс есть в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!
     
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      В складчине участвует 10 человек(а).
      9 авг 2023
    2. qwe123u
      qwe123u не участвует.
      25 мар 2023
    3. Compaq
      Compaq не участвует.
      5 июл 2022
    4. Monogatari
      Monogatari не участвует.
      2 июн 2022
  3. Обсуждение
  4. 5 июл 2016
    #2
    udk100
    udk100 ЧКЧлен клуба
    А про машинное обучение здесь нет?
     
  5. 28 фев 2017
    #3
    Sl0wn
    Sl0wn БанЗабанен
    Нас уже больше чем на 2 части в 1.5 раза уже
    переводчику на перевод нужно около месяца, думаю что пора бы уже и приступать
     
    1 человеку нравится это.
  6. 16 мар 2017
    #4
    antz13
    antz13 ЧКЧлен клуба
    Я покончил с предыдущими двумя частями и изнываю от аналитического голода!
     
  7. 6 дек 2017
    #5
    antz13
    antz13 ЧКЧлен клуба
    Что-то после 2 части застопорились. Давайте добьем эту тему до конца =)
     
    1 человеку нравится это.
  8. 20 авг 2019
    #6
    Spider3544
    Spider3544 ДолжникДолжник
    Будет ли 3 часть?
     

Поделиться этой страницей