[Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]

[Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]

Собираем на перевод
[Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]


[Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 2 [2015]
[Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]​

Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:

• Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
• Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
• Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
• Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.

Основными являются Series и DataFrame.
Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи.
DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.

Pandas является неплохой альтернативой Excel при работе с большими объемами данных.
В этом курсе озвучивается:
- Введение в курс:

• Введение в курс
• Получение Pandas и его фундаментальные основы

- Введение в Pandas:

• Создание кадров данных и навигация по ним
• Срезы, начальная часть, конечная часть
• Индексация
• Визуализация данных
• Преобразование списка Python в Pandas Series

Информация о курсе:

• Автор: Udemy
• Оригинальное название: Data Analysis with Python and Pandas
• Продолжительность Части 1: 01:44:15
• Тип материала: Видеоурок

// Сам курс есть в паблике
// Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор
// Заинтересовались – подписывайтесь!

 

А сколько человек должно набраться, чтобы тема срослась?

 

Человек 100

 

думаю такого количества узких специалистов может и не найтись здесь

 

Узких специалистов тут вообще нет. Им не нужны переводы. Они на английском смотрят.
Так что продолжаем собирать складчиков

 

Сотня уже набежала. Когда сборы будут? Цена перевода какая? И сколько времени потребуется на перевод?

 

86 набежало. Хотите побыстрее перевод курса - агитируйте/рекламируйте.

 

Может кто еще захочет переводить.
@Силя Сильхи?

 

@Силя Сильхи Сколько остальные части?

 

1 часть - до 18000
2 часть - до 21000
3 часть - до 20000
Больше цена точно не будет, но... может быть на пару тысяч меньше.

 

Друзья, голосуем активнее. Чтобы нам с @Samigg было понятно кому браться за этот курс.

 

Ребят, что решили с переводчиком?
Или курс уже в работе?

 

@maxiaka45 Курс переводит @Силя Сильхи Все вопросы к нему.

 

Перевод готов. Скоро сборы.

 

Что случилось с @Силя Сильхи ? Куда он пропал? Переводу быть?

 

Да, переводу быть.

 

Да, хотелось бы получить полный курс уже... Наверное Силы занят более важными переводами))

 

Демо-ролик.