[TalkPython] Python для начинающих [Michael Kennedy]

[TalkPython] Python для начинающих [Michael Kennedy]

Python for absolute beginners
Python для начинающих

Автор Michael Kennedy (язык курса английский)

Краткое содержание курса
Обучение программированию может быть огромным. Концепции и факты приходят к вам быстро, и большинство курсов не охватывают многие из них вообще или в темпе новичка. Это не большинство курсов. Python для начинающих - наш главный курс для начинающих разработчиков. Мы начинаем с самого начала, обучая вас основным идеям и концепциям курса CS 101. Затем мы переходим к написанию все более сложного кода и приложений на Python.

Какие темы охватываются
В этом курсе вы будете:

• Узнайте, как установить Python и подходящий редактор для написания кода на вашем компьютере.
• Посмотрите быстрый обзор высокого уровня основных идей компьютерного программирования (например, структуры данных).
• Поймите, как Python выполняет программу и превращает то, что вы пишете, в исполняемое программное обеспечение.
• Посмотрите, как Python определяет типы данных (целые числа, строки и т. Д.) И как конвертировать между ними.
• Создайте интерактивный код, который ведет разговор с пользователем или данными.
• Используйте функции, чтобы сделать ваш код более понятным и многократно используемым.
• Выберите правильную структуру данных, чтобы значительно улучшить ясность и производительность вашего кода.
• Создайте базового AI / компьютерного противника для игр, созданных в ходе курса.
• Изучите множество методов решения проблем, которые помогут вам продуктивно писать код.
• См. Ресурсы, чтобы помочь визуализировать связи между данными, созданными вашим кодом.
• Работа с несколькими форматами файлов для чтения и записи данных во время работы нашей программы.
• Используйте внешние библиотеки из pypi.org.
• Добавьте обработку ошибок в ваше приложение для отлаженного, надежного приложения.
• И многое другое

Для кого этот курс?

Этот курс для тех, кто хочет изучать Python и программирование. Если у вас не было формального образования в области разработки программного обеспечения или вы пробовали другие курсы и программы «не прилипали», то вы - отличный кандидат.

Требования к студенту достаточно легки для этого курса. Тебе понадобиться:

• Основные навыки печати
• Базовый опыт работы с компьютером (установка программного обеспечения и т. Д.)
• Простой компьютер (macOS, Windows или Linux)
• Желание учиться программированию

Примечание. Все программное обеспечение, используемое на этом курсе, включая редакторы, язык Python и т. Д., Является на 100% бесплатным и с открытым исходным кодом. Вам не нужно ничего покупать, чтобы пройти курс.

Какие игры мы будем строить?

Я считаю, что важно изучать программирование в контексте того, что кажется правдоподобным и реальным. Мы не будем создавать кучу отключенных циклов и других примеров программирования, которые не относятся к реальным программам. Мы создадим несколько забавных игр, которые охватывают значимый контент, который охватит любой элементарный курс Python.

1. Guess the number of M&Ms in a jar
2. TIC-TAC-TOE
3. Rock-Paper-Scissors (3-way and 7-way)
4. A Connect4 clone

Спойлер: Содержание курса (англ.)

Welcome to the course

Welcome!
Programming is a superpower
Why learn Python (over other languages)?
Student prerequisite knowledge
What will we cover?
How do I get help?
Meet your instructor: Michael Kennedy​

Course setup and requirements

Installing and updating Python
Checking for Python on Windows
I do need to install Python, now what?
Setting up an editor
git the source code​

The big ideas of software development

The big ideas
Big idea: What is source code?
Examples of code
Big idea: How does code execute?
Code execution diagram
Source code vs. byte code
Big idea: Algorithms
Big idea: Designing an algorithm
Formal algorithms
Beginners and experts
A conversation with Python beginners​

Writing your first lines of code

Writing code intro
Running the Python REPL on macOS
Running the Python REPL on Windows
Demo: Happy birthday to me
Concept: Concept sections
Concept: Variables and types
Visualizing variables
Visualizing mutable data types
Using a built-in library
Getting input from a user
Practice time!​

Code that interacts with users

Interactive code intro
Our first interactive program
Creating a project with PyCharm
Determining the number of M&Ms
Getting the guess
Checking for a win
Exit early on a win
Using a debugger
Concept: Conditional statements
Concept: Truthiness
Concept: Multiple conditions to test at once
Practice time!​

Organizing and reusing code with functions

Intro to functions
02-intro-to-our-rocks
Demo: Starter Rock Paper Scissors
Checking for a win
Adding a computer opponent
Cleaning up Rock Paper Scissors with functions
Functions for play-game
A function for winning
Adding the best-of feature
Concept: A simple functions
Selecting the roll quickly
Concept: for-in loops
Practice time!​

Cleaner code with common data structures

Introducing data structures
Our Rock Paper Scissors code has issues
Demo: Data structure basics (dicts, sets, lists)
Concept: Dictionaries
Demo: Better rules with dictionaries
Demo: Checking for winner with new rules
Improving win-tracking with dictionaries
Concept: Data structures simplify our code
Concept: Common data structures and when to use them
Practice time​

Problem solving techniques for writing software

Getting started when you're lost
Some techniques for problem solving in programming
Our problem solving project
Demo: Divide and conquer in action
Demo: Create the board
Demo: Choose the active player
Demo: Play until someone wins
Demo: Show the board
Demo: Choose a location
Demo: Toggle active player
Demo: Find the winner, naive version
Demo: Find the winner, good version
Concept: Remember the debugger
Concept: Refactor as you go
Practice time​

Reading and writing files in Python

01-file-intro
Max Q
Making the game extensible
Demo: Moving the rules to a file
Demo: Safer file handling
Demo: File location without assumed working directory
Demo: Extending the game
Concept: Reading JSON
Concept: Leader boards!
Demo: Saving wins
Demo: Displaying leaders
Concept: Saving JSON
Demo: Writing lines in a text file
Demo: Adding logging to Rock Paper Scissors
Demo: Writing lines to a text file
Concept: Appending a line to a text file
For real logging use a real framework
Practice exercises​

Using external Python packages

01-external-packages-intro
02-introducing-pypi
03-adding-a-little-more-ui-to-rps
04-demo-creating-a-venv
05-requirements_txt
06-demo-adding-color-output
07-word-completion-basic-edition
08-word-completion-substring-edition
09-concept-external-packages-workflow
10-practice-exercises​

Error handling

Introduction to Python's error handling
Where are the invalid numerals
Catching invalid numerals
Invalid file formats
Stepping through errors in the debugger
Concept: Python's exception handling
Practice time​

Course conclusion

Conclusion
Review: Variables and types
Review: Conditional statements
Review: Functions
Review: Data structures
Review: Problem solving
Review: File I/O
Review: External packages
Review: git the source code
Time to get in the game​

Appendix: Jupyter as your editor for this course

What are Jupyter notebooks
Setting up jupyter lab as your editor​