[TalkPython] Python для лиц, принимающих решения и бизнес-лидеров [Michael Kennedy]

[TalkPython] Python для лиц, принимающих решения и бизнес-лидеров [Michael Kennedy]

Python для лиц, принимающих решения и бизнес-лидеров
Python for decision makers and business leaders

Краткое содержание курса
За последние несколько лет Python стал стремительно развиваться. Это означает, что многие организации и группы внедряют Python, когда ранее использовали другие технологии. Почему они переключаются? Что такого в Python делает его настолько эффективным для организаций? Если вам нужно узнать, подходит ли Python для вашего проекта или вашей команды, этот курс даст вам основанный на фактах взгляд на экосистему Python и покажет вам некоторые из наиболее важных вариантов использования и даже когда следует избегать Python.

О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс очень уникальный. Большинство курсов научит вас программировать на Python. Этот курс представляет собой обсуждение и исследование экосистемы Python через призму вашей организации и вашей команды.

Вы увидите основанные на фактах презентации для рабочего места разработчика Python. Это ответит на такие вопросы, как «Легко или сложно нанять разработчиков Python для проекта определенного типа?» Вы увидите широкий спектр веб-фреймворков Python и узнаете, как выбрать наиболее подходящий вариант. Мы рассмотрим некоторые инструменты, делающие Python настолько популярным в научном пространстве.

В этом курсе вы узнаете:

• Краткая история Python и основные вехи на этом пути
• Python по сравнению с распространенными языками по популярности из нескольких источников
• Python - это 4 вещи и как говорить и оценивать каждую
• Почему Python популярен как для новичков, так и для профессионалов
• Тенденции с открытым исходным кодом на предприятии
• Какие типы приложений и сервисов вы можете создавать с помощью Python
• Популярные компании и приложения, созданные на Python
• Обзор популярных веб-фреймворков
• Посмотрите на простое (но красивое и функциональное) веб-приложение, созданное с нуля
• Понимание того, почему Python так хорошо работает для ученых данных
• Реальное исследование нетривиальных данных с использованием ноутбуков Jupyter и JupyterLab
• Сценарии тестирования программного и аппаратного обеспечения в Python
• Python сравнивал бок о бок с другими потенциальными языками (C ++, .NET, MATLAB и т. Д.)
• Цифры и графики за рынком труда Python
• Когда Python не самая лучшая технология для выбора
• И многое другое

Для кого этот курс?
Этот курс предназначен для тех, кому необходимо оценить Python для своей организации. Хотя это интересно и полезно для разработчиков, вам не нужно быть разработчиком программного обеспечения или иметь опыт работы с Python, чтобы получить важные идеи из этого курса.

Если вы отвечаете за решение, подходит ли Python для вас, вашей команды или вашей компании, этот курс для вас.
Визуально потрясающий

Для онлайн-курсов, которые тратят много времени на создание кода на лету, графика может сыграть небольшую роль. Но для концептуальных курсов, подобных этому, часы скучных слайдов - главное отключение.

Для этого курса мы уделяем особое внимание визуальным элементам курса. Мы думаем, вам понравится проводить время в этом курсе. Другими словами, вы найдете очень мало скринов салата слов! Вот несколько примеров.

Спойлер: Содержание курса (Eng)

Welcome to the course

Every company is a software company
Student prerequisites
What we are going to cover
A very brief history of Python
Python is booming
Get the slides and code
Meet your instructor, Michael​

What is Python?

Python is 4 different things
Python's 200k+ external packages
Python is a full spectrum language
Open source and Python
Open source and the enterprise
Getting support in open source​

What can you build with Python

The types of software you can build
Who uses Python?​

Web development with Python

Python web frameworks galore
Choosing a framework
Our demo app
Hello world Flask
Adding dynamic HTML
Querying for real guitars
The final web design elements​

Data science in Python

Python and data science
Jupyter notebooks
Getting started with JupyterLab demo
Downloading the RSS feed
Finding the hyperlinks
From links to domain names
Counting the domains
Graphing the top 25 domains​

Testing

Testing in Python
Examples of a pytest test
What else can you test with Python
Continuous integration​

Python vs.

Python vs. introduction
Python vs. C#
Python vs. MATLAB
Python vs. C++
Python with C++​

Hiring and jobs in the Python space

Python and hiring
Python jobs according to Indeed
Python jobs according to Stackoverflow Careers​

No Python here

Probably not for mobile apps
Probably not for shipping apps​

Course conclusion

Time to decide
What we covered
Python is four things at once
A full spectrum language
Open source
What types of things can you build
The incredible growth of Python
Get the materials
Get your team up-to-speed​