Открыто

Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 11/16

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 10 янв 2023.

Цена: 16000р.
Взнос: 424р.

Основной список: 41 участников

  1. Топикстартер

    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    ! Только для участников складчины:
    Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 10/16

    Специалист по Data Science Плюс

    часть 11




    [​IMG]

    Как стать специалистом по data science плюс
    Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

    Цена: 16 000р. / мес.
    Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
    Продажник: practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist


    Другие части:
    1 часть -- 2 часть -- 3 часть -- 4 часть -- 5 часть -- 6 часть -- 7 часть -- 8 часть
    9 часть
    -- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть -- 13 часть -- 14 часть -- 15 часть -- 16 часть



    Часть 1.
    - Ведение в профессию
    - Базовый Python

    Часть 2.
    - Предобработка данных

    Часть 3.
    - Исследовательский анализ данных
    - Сборный проект - 1

    Часть 4.
    - Статистический анализ данных

    Часть 5.
    - Введение в машинное обучение

    Часть 6.
    - Обучение с учителем

    Часть 7.
    - Машинное обучение в бизнесе
    - Сборный проект - 2

    Часть 8.
    - Базовый SQL
    - Командная строка/Git

    Часть 9.
    - Мастерская
    - Системы обработки больших данных

    Часть 10.
    - Линейная алгебра

    Часть 11.
    - Численные методы

    Часть 12.
    - Мастерская
    - Продвинутый SQL

    Часть 13.
    - Модели и алгоритмы в машинном обучении
    - Сборный проект - 3

    Часть 14.
    - Временные ряды

    Часть 15.
    - Обработка естественного языка

    Часть 16.
    - Компьютерное зрение
    - Сборный проект - 4
    - Выпускной проект

    * по мере прохождения обучения возможны изменения.



    Содержание:
    Начало анализа данных
    Основы машинного обучения
    Вспомогательные инструменты Data Science
    Математика машинного обучения
    Системы хранения данных
    Практика машинного обучения
    Основы Deep Learning


    [​IMG]

    Пройдите бесплатный курс! Чтобы понимать в каком виде вы получите теорию!
    В раздаче, работающего тренажера и практики не будет! Вы должны это понимать!
    Вся информация обрабатывается на серверах Яндekc.
    Вся остальная доступная информация - из общих чатов, записи вэбинаров, практики, бонусы и т.п. по возможности будет добавлена!
     
    Последнее редактирование модератором: 11 янв 2023
  2. Последние события

    1. Helen11

      Helen11 не участвует в складчине.

      31 янв 2023 в 11:20
    2. Helen11

      Helen11 участвует в складчине.

      31 янв 2023 в 11:18
    3. napishi001

      napishi001 участвует в складчине.

      27 янв 2023 в 19:16
    4. skladchik.com

      Нужен организатор складчины.

      25 янв 2023 в 04:21

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Нужен организатор складчины.

      25 янв 2023 в 04:21
    2. skladchik.com

      Сбор взносов начинается 23.01.2023.

      18 янв 2023
    3. skladchik.com

      Назначен организатор складчины.

      10 янв 2023
  3. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

  4. piter77

    piter77 ЧКЧлен клуба

  5. Организатор

    Организатор ОргОрганизатор

    Не проходим мимо!

    Трансформеры - это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.

    Transformer: работа с текстом (NLP) [2023] [МФТИ] [Илья Тихонов]
     
  6. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

  7. SilverLining

    SilverLining СкладчикСкладчик

  8. Goldsmith

    Goldsmith ОргОрганизатор

Поделиться этой страницей