Современные Python Проекты [TalkPython] [Michael Kennedy]

Современные Python Проекты [TalkPython] [Michael Kennedy]

Современные Python Проекты
Modern Python Projects Course



+ русские субтитры

Краткое содержание курса
От написания вашего первого отпечатка («привет, мир») до поставки приложения Python пройти долгий путь. Установка новых пакетов, не нарушая работу других, выбор лучших инструментов, которые будут поддерживаться через несколько лет, выяснение того, что такое «питонический» код, о котором все говорят, перемещение файлов во избежание ошибок импорта, написание тестов, даже если вы этого не сделаете. У вас нет времени или убедитесь, что ваша документация обновлена - вот некоторые из проблем, с которыми вы можете столкнуться.

Этот курс поможет вам решить эти проблемы. Он проведет вас через все этапы типичного проекта Python - от создания хорошей структуры проекта, управления зависимостями, добавления тестов, написания документации, настройки непрерывной интеграции и, наконец, - ее развертывания.

О чем этот курс и чем он отличается?
В этом курсе объясняется, как улучшить ваш код с помощью различных инструментов статического анализа. Он дает вам инструменты для установки новых пакетов или обновления версии Python, не нарушая ее. Он показывает вам, как создавать популярные типы проектов Python, такие как приложение CLI или пакет Python. Он даже поможет вам настроить редактор VS Code для лучшего опыта при кодировании на Python!

Какие темы освещаются
Этот курс охватывает все, что вам нужно знать для разработки, запуска и развертывания полноценных веб-приложений поверх FastAPI. Вот лишь некоторые из тем:

• VS Code Python: текущий и постоянно растущий редактор кода Python
• Управляйте Python и пакетами в реальном мире
• Создайте проект Python с шаблонами cookiecutter
• Управление зависимостями проекта с помощью таких инструментов, как pip, pip-tools, поэзия и т. Д.
• Посмотрите, как должен выглядеть "хороший" код Python
• Проверьте свой код Python с помощью pytest
• Документирование вашего кода с помощью Sphinx
• Выполняйте автоматические проверки вашего кода с непрерывной интеграцией
• Как создать приложение CLI, которое можно запустить в своем терминале
• Создайте модуль / библиотеку Python, которую можно опубликовать на PyPI.
• Сделайте автономное исполняемое приложение, которое вы можете отправить кому-нибудь без зависимостей Python.
• Развертывание вашего приложения на платформе как сервисный инструмент под названием Heroku
• Создайте простой образ Docker и разверните его в одной из популярных инфраструктур.
• И многое другое

См. Полный план курса для получения подробной информации.

Для кого этот курс?
Этот курс предназначен для всех, кто знает основы Python, но все еще не может использовать его в повседневной работе. Он отлично подходит для новичков, но даже опытные программисты могут узнать что-то новое. Неважно, являетесь ли вы пользователем Windows, Linux или macOS - курс указывает на различия между операционными системами, чтобы вы могли следить за ними. Он идеально подходит для программистов, специалистов по обработке данных, машинных учителей (так называют специалистов по машинному обучению?) - практически для всех, кто использует Python.

Скрытая ссылка