PyTorch for Deep Learning and Computer Vision [Udemy] [Rayan Slim, Jad Slim, Amer Sharaf, Sarmad Tanveer]

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision [Udemy] [Rayan Slim, Jad Slim, Amer Sharaf, Sarmad Tanveer]

Скрытая ссылка
​

Материалы курса
15 разделов • 101 лекция • Общая продолжительность 14 ч 14 мин

Последнее обновление курса: сентябрь 2020 года.

Язык: Английский
Субтитры: Английские(авто)

Спойлер: Описание на английском языке

Чему вы научитесь

• Implement Machine and Deep Learning applications with PyTorch
• Build Neural Networks from scratch
• Build complex models through the applied theme of Advanced Imagery and Computer Vision
• Solve complex problems in Computer Vision by harnessing highly sophisticated pre-trained models
• Use style transfer to build sophisticated AI applications

Требования

• No experience is required

Описание
PyTorch has rapidly become one of the most transformative frameworks in the field of Deep Learning. Since its release, PyTorch has completely changed the landscape in the field of deep learning due to its flexibility, and how easy it is to use when building Deep Learning models.

Deep Learning jobs command some of the highest salaries in the development world. This course is meant to take you from the complete basics, to building state-of-the art Deep Learning and Computer Vision applications with PyTorch.

Learn & Master Deep Learning with PyTorch in this fun and exciting course with top instructor Rayan Slim. With over 44000 students, Rayan is a highly rated and experienced instructor who has followed a "learn by doing" style to create this amazing course.

You'll go from beginner to Deep Learning expert and your instructor will complete each task with you step by step on screen.

By the end of the course, you will have built state-of-the art Deep Learning and Computer Vision applications with PyTorch. The projects built in this course will impress even the most senior developers and ensure you have hands on skills that you can bring to any project or company.

This course will show you to:

• Learn how to work with the tensor data structure
• Implement Machine and Deep Learning applications with PyTorch
• Build neural networks from scratch
• Build complex models through the applied theme of advanced imagery and Computer Vision
• Learn to solve complex problems in Computer Vision by harnessing highly sophisticated pre-trained models
• Use style transfer to build sophisticated AI applications that are able to seamlessly recompose images in the style of other images.

No experience required. This course is designed to take students with no programming/mathematics experience to accomplished Deep Learning developers.

This course also comes with all the source code and friendly support in the Q&A area.

Who this course is for:

• Anyone with an interest in Deep Learning and Computer Vision
• Anyone (no matter the skill level) who wants to transition into the field of Artificial Intelligence
• Entrepreneurs with an interest in working on some of the most cutting edge technologies
• All skill levels are welcome!

Для кого этот курс:

• Anyone with an interest in Deep Learning and Computer Vision
• Anyone (no matter the skill level) who wants to transition into the field of Artificial Intelligence
• Entrepreneurs with an interest in working on some of the most cutting edge technologies
• All skill levels are welcome!

Чему вы научитесь

• Реализовать приложения машинного и глубокого обучения с помощью PyTorch
• Построению нейронных сетей с нуля
• Построению сложных моделей с помощью прикладной темы передовых изображений и компьютерного зрения
• Решать комплексные задачи компьютерного зрения, используя очень сложные предварительно обученные модели
• Использовать передачу стиля для создания сложных приложений искусственного интеллекта

Требования

• Опыт не требуется

Описание
PyTorch быстро стал одной из самых трансформирующих фреймворков в области глубокого обучения. С момента своего выпуска PyTorch полностью изменил ландшафт в области глубокого обучения благодаря своей гибкости и простоте использования при построении моделей глубокого обучения.

Рабочие места в области глубокого обучения получают одни из самых высоких зарплат в мире разработчиков. Этот курс предназначен для того, чтобы научить вас создавать самые современные приложения для глубокого обучения и компьютерного зрения с помощью PyTorch.

Изучите и освоите глубокое обучение с PyTorch в этом увлекательном курсе с ведущим инструктором Раяном Слимом. С более чем 44000 студентов, Райан - высоко оцененный и опытный инструктор, который следовал стилю «учиться на практике» при создании этого удивительного курса.

Вы пройдете путь от новичка до эксперта по глубокому обучению, шаг за шагом, в месте с вашим инструктором, вы будете выполнять каждое задание.

К концу курса вы создадите современные приложения для глубокого обучения и компьютерного зрения с помощью PyTorch. Проекты, созданные в рамках этого курса, впечатлят даже самых опытных разработчиков и обеспечат вам практические навыки, которые можно применить в любом проекте или компании.

Этот курс покажет вам, как:

• Узнайте, как работать с тензорной структурой данных
• Реализуйте приложения машинного и глубокого обучения с помощью PyTorch
• Построение нейронных сетей с нуля
• Постройте сложные модели с помощью прикладной темы передовых изображений и компьютерного зрения
• Научитесь решать комплексные задачи в области компьютерного зрения, используя очень сложные предварительно обученные модели
• Используйте передачу стиля для создания сложных приложений искусственного интеллекта, которые способны легко перекомпозировать изображения в стиль других изображений.

Скрытая ссылка​

Опыт не требуется. Этот курс разработан таким образом, чтобы провести студента без опыта программирования и математики до опытного Deep Learning разработчика.
Этот курс также включает в себя весь исходный код и дружественную поддержку на вопросы\ответы.

Для кого предназначен этот курс:

• Любой, кто интересуется глубоким обучением и компьютерным зрением
• Любой (независимо от уровня квалификации), кто хочет перейти в область искусственного интеллекта
• Предприниматели, заинтересованные в работе над некоторыми из самых передовых технологий
• Все уровни мастерства приветствуются!

Продажник