Python Data Analysis & Visualization Bootcamp [Data Scientist Group] [Udemy]

Python Data Analysis & Visualization Bootcamp
Financial Data Analysis and Visualization with Python: The HighQuality Study kit
Рейтинг: 4,6 из 54,6 (3 395 оценок)
6 961 студент
Авторы: Siranjeevi - Python Data Analysis and Visualization
Последнее обновление: 5/2020
Английский


Чему вы научитесь

• Perform Data Analytics seamlessly and smartly

Требования

• Experience in using a Computer - Windows/Linux/Mac
• Basic Mathematical Knowledge

Описание
Welcome to Data Analysis Analytics Bootcamp content powered by TakenMind.


Are you interested to learn how zetabytes of data are processed by top tech companies to analyse data inorder to boost their business growth? Well, for a beginner you are at the right place and this is the most probably the right time for you to learn this.

The average data scientist today earns $123,000 a year, according to Indeed research. But the operating term here is “today,” since data science has paid increasing dividends since it really burst into business consciousness in recent years.

This course has its base on financial Analysis and the following concepts are covered:

• Python Fundamentals
  
  
• Pandas for Efficient Data Analysis
  
  
• NumPy for High Speed Numerical Processing
  
  
• Matplotlib for Data Visualization
  
  
• Pandas for Data Manipulation and Analysis
  
  
• Seaborn Data Visualization
  
  
• Worked-up examples.
  

Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analyses, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!

You will learn how to:

• Import data sets
  
  
• Clean and prepare data for analysis
  
  
• Manipulate pandas DataFrame
  
  
• Summarize data
  
  
• Build machine learning models using scikit-learn
  
  
• Build data pipelines
  

Data Analysis with Python is delivered through lecture, hands-on labs, and assignments. It includes following parts:

• Data Analysis libraries: will learn to use Pandas DataFrames, Numpy multi-dimentional arrays, and SciPy libraries to work with a various datasets. We will introduce you to pandas, an open-source library, and we will use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. Then we will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and we will use some of its machine learning algorithms to build smart models and make cool predictions.
  

Для кого этот курс:
Beginner Python Data Analyst should take up this course
Intermediate Python Data Analyst should take up this course.

• Учебный курс по анализу и визуализации данных Python
  Анализ и визуализация финансовых данных с помощью Python: комплект для исследования высокого качества
  Рейтинг: 4,6 из 54,6 (3 395 оценок)
  6 961 студент
  Авторы: Сирандживи - Анализ и визуализация данных Python
  Последнее обновление: 5/2020
  Английский
  
  Чему вы научитесь
  • Эффективно и эффективно выполняйте аналитику данных
  
  Требования
  • Опыт использования компьютера - Windows / Linux / Mac
  • Базовые математические знания
  
  Описание
  Добро пожаловать на сайт учебного курса по анализу данных и аналитике на базе TakenMind.
  
  Вам интересно узнать, как ведущие технологические компании обрабатывают зетабайты данных для анализа данных с целью ускорения роста своего бизнеса? Что ж, для новичка вы находитесь в нужном месте, и, скорее всего, сейчас самое подходящее время, чтобы выучить это.
  
  Согласно исследованию Indeed, средний специалист по данным сегодня зарабатывает 123000 долларов в год. Но рабочий термин здесь - «сегодня», поскольку наука о данных приносит все большие дивиденды, поскольку в последние годы она действительно ворвалась в бизнес-сознание.
  
  Этот курс основан на финансовом анализе и охватывает следующие концепции:
  
  • Основы Python
    
    
  • Панды для эффективного анализа данных
    
    
  • NumPy для высокоскоростной числовой обработки
    
    
  • Matplotlib для визуализации данных
    
    
  • Панды для обработки и анализа данных
    
    
  • Визуализация данных Seaborn
    
    
  • Доработанные примеры.
    
  Узнайте, как анализировать данные с помощью Python. Этот курс познакомит вас с основами Python и изучит множество различных типов данных. Вы узнаете, как подготовить данные для анализа, выполнить простой статистический анализ, создать значимую визуализацию данных, предсказать будущие тенденции на основе данных и многое другое!
  
  Вы научитесь:
  
  • Импортировать наборы данных
    
    
  • Очистить и подготовить данные для анализа
    
    
  • Управление фреймом данных pandas
    
    
  • Обобщить данные
    
    
  • Создавайте модели машинного обучения с помощью scikit-learn
    
    
  • Создавайте конвейеры данных
    
  Анализ данных с помощью Python проводится в виде лекций, практических занятий и заданий. Он включает в себя следующие части:
  
  • Библиотеки анализа данных: научитесь использовать Pandas DataFrames, многомерные массивы Numpy и библиотеки SciPy для работы с различными наборами данных. Мы познакомим вас с pandas, библиотекой с открытым исходным кодом, и будем использовать ее для загрузки, управления, анализа и визуализации интересных наборов данных. Затем мы познакомим вас с другой библиотекой с открытым исходным кодом, scikit-learn, и мы будем использовать некоторые из ее алгоритмов машинного обучения для создания умных моделей и делать крутые прогнозы.
    
  Для кого этот курс:
  • Начинающий аналитик данных Python должен пройти этот курс.
  • Этот курс должен пройти специалист по анализу данных Python среднего уровня.
  
  Скрытая ссылка