Доступно

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow [С. Рашка, В. Мирджалили]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Tezavr, 30 дек 2018.

Цена: 2368р.
Взнос: 124р.
100%

Основной список: 69 участников

Резервный список: 5 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 30 дек 2018
    #1
    Tezavr
    Tezavr ОргОрганизатор
    Python и машинное обучение:
    машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow

    978-5-907114-52-4.jpg

    Автор: Рашка С., Вахид Мирджалили
    Издательство: Вильямс
    Вес: 0.800 кг.
    Год издания: 2018
    Формат: 70х100/16
    Страниц: 656
    Переплет: Твердый переплет
    скан pdf

    С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения

    Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, книга «Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow» предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python

    В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения

    Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги «Python и машинное обучение» Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире

    Основные темы книги

    • Освойте основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
    • Задайте новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
    • Используйте всю мощь самых последних библиотек Python с открытым кодом для машинного обучения
    • Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
    • Встраивайте модели машинного обучения в доступные веб-приложения
    • Прогнозируйте непрерывные целевые результаты с применением регрессионного анализа
    • Раскройте скрытые шаблоны и структуры в данных с помощью кластеризации
    • Анализируйте изображения с использованием приемов глубокого обучения
    • Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей с применением смыслового анализа

    Содержание:
    Глава 1. Наделение компьютеров способностью обучения на данных
    Глава 2. Обучение простых алгоритмов МО для классификации
    Глава 3. Обзор классификаторов на основе машинного обучения с использованием scikit-learn
    Глава 4. Построение хороших обучающих наборов с помощью предварительной обработки данных
    Глава 5. Сжатие данных с помощью понижения размерности
    Глава 6. Изучение практического опыта оценки моделей и настройки гиперпараметров
    Глава 7. Объединение разных моделей для ансамблевого обучения
    Глава 8. Применение машинного обучения для смыслового анализа
    Глава 9. Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение
    Глава 10. Прогнозирование значений непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа
    Глава 11. Работа с непомеченными данными – кластерный анализ
    Глава 12. Реализация многослойной искусственной нейронной сети с нуля
    Глава 13. Распараллеливание процесса обучения нейронных сетей с помощью TensorFlow
    Глава 14. Погружаемся глубже — механика TensorFlow
    Глава 15. Классификация изображений с помощью глубоких сверточных нейронных сетей
    Глава 16. Моделирование послед

    Скрытая ссылка
     
    5 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      21 янв 2019
    2. true1
      true1 участвует.
      20 янв 2019
    3. Rinpoche
      Rinpoche участвует.
      20 янв 2019
    4. lilly9
      lilly9 участвует.
      20 янв 2019

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      21 янв 2019
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 62р.
      19 янв 2019
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      19 янв 2019
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 19.01.2019.
      16 янв 2019
  3. Обсуждение
  4. 9 янв 2019
    #2
    mikluxo
    mikluxo ЧКЧлен клуба
    На комбуке книга появилась
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей