Python для разработки и анализа данных [2021] [robot dreams] [Александр Тихонрук]

Python для разработки и анализа данных [2021]
robot dreams
Александр Тихонрук

Изучите основы языка Python и активируйте навыки, которые можно применить во всех сферах IT –– от аналитики до веб-разработки и машинного обучения. Информация о лекторе и программа курса ― ниже.

Спойлер: О курсе

Чистый и понятный синтаксис, простота в изучении и широкая сфера применения делают Python одним из самых популярных языков программирования. В рейтинге PYPL, который основан на анализе Google-трендов, Python лидирует с 2018 года.

На курсе вы не будете рассматривать примеры из учебника, а сразу начнете применять знания на практике. Вы научитесь запускать код на Python, пользоваться библиотеками, автоматизировать рутинные задачи, писать парсеры и прототипировать простые приложения. Через 6 недель у вас будет база навыков и понимание, в каком направлении развиваться дальше.

Спойлер: Курс подойдёт

1. Аналитикам
2. Разработчикам
3. Manual qa
4. Всем, кто хочет освоить Python

Спойлер: Вы научитесь

1. Анализировать

Уметь работать с разными типами и структурами данных, обрабатывать и конвертировать данные в разных форматах, пользоваться многофункциональными библиотеками для анализа и визуализации данных​

2. Разрабатывать

Писать правильный и рабочий код на Python, освоите принципы ООП, сетевого и многопоточного программирования и научитесь создавать прототипы приложений.​

3. Автоматизировать

Сможете автоматизировать рутинные задачи с помощью скриптов Python.​

Спойлер: Содержание

Модуль 1 - Знакомство с базовым синтаксисом Python

• Научитесь запускать программы, написанные на Python.
• Ознакомьтесь с pipenv, пакетом управления виртуального окружения для Python.
• Освойте базовый синтаксис языка и правила форматирования исходного кода.
• Научитесь импортировать модули и библиотеки Python и пользоваться встроенными функциями.

Модуль 2 - Типы и структуры данных

• Научитесь работать с основными встроенными типами данных и выбирать правильные структуры данных исходя из их свойств.
• Поработайте с контейнерами list, tuple, dic, set.
• Научитесь пользоваться операциями с учетом их приоритетов.

Модуль 3 - Работа с управляющими конструкциями

• Научитесь пользоваться оператором присваивания.
• Напишите код на Python с использованием ветвления вида if, elif, else и циклов вида for, while.
• Используйте списковое включение Comprehensions для генерации структур данных.

Модуль 4 - Функции и генераторы

• Научитесь объявлять и вызывать функции.
• Попробуйте написать собственные функции и возвращать одно или несколько значений.
• Научитесь использовать и создавать генераторы.

Модуль 5 - Функции ввода/вывода

• Освойте функции input() и print(), научитесь читать файл и записывать данные в него при помощи Python.
• Используйте контекстный менеджер для правильного освобождения ресурсов.
• Научитесь пользоваться библиотеками для работы с разными форматами данных.

Модуль 6 - ООП в Python

• Освойте принципы объектно-ориентированного программирования для языка Python и научитесь их применять.
• Попрактикуйтесь в определении и инстанцировании класса.
• Изучите статические методы и методы класса.

Модуль 7 - Стратегии обработки ошибок

• Ознакомьтесь с разными стратегиями обработки ошибок и исключений.
• Научитесь возбуждать, обрабатывать и объявлять исключения.
• Создайте иерархию исключений.

Модуль 8 - Введение в сетевое программирование

• Пройдите краткий экскурс в сетевой стек.
• Изучите принципы клиент-серверного взаимодействия.
• Напишите сетевое приложение с использованием сокетов.
• Научитесь работать с HTTP-протоколами, предназначенными для передачи данных.

Модуль 9 - Введение в многопоточное программирование

• Поймите разницу между потоками, процессами и корутинами.
• Научитесь выбирать правильный подход для реализации concurrency в зависимости от требований.
• Напишите простое многопоточное приложение и попробуйте создать приложение с независимыми процессами.

Модуль 10 - Beyond the basics. Экосистема Python

• Ознакомьтесь с каталогом программного обеспечения РyРi и библиотеками языка.
• Научитесь тестировать, отлаживать, делать замеры и логировать программы.

Модуль 11 - Библиотека NumPy

• Изучите инструменты библиотеки NumPy.
• Решите задачи линейной алгебры, используя массивы и матрицы NumPy.

Модуль 12 - Анализ и визуализация данных

• Научитесь пользоваться библиотекой для визуализации данных Matplotlib и визуализировать данные с помощью графиков, диаграмм, гистограмм из набора этой библиотеки.
• Изучите возможности и инструменты библиотеки Pandas.
• Выполните анализ и преобразование данных, используя группировку, слияние, построение сводных таблиц и других инструментов Pandas.

Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.

Продажник