Открыто

Профессия: Data Scientist от основ Python до нейросетей [2021] [Moscow Coding School] [Б. Салып, М. Доброхвалов, И. Бодров-Круковский, Д. Рузиев]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Toxich, 31 янв 2021.

Цена: 70000р.
Взнос: 2014р.-97%

Основной список: 38 участников

Резервный список: 10 участников

  1. 31 янв 2021
    #1
    Toxich
    Toxich ЧКЧлен клуба
    Профессия: Data Scientist от основ Python до нейросетей [2021]
    Moscow Coding School
    Богдан Салып, Михаил Доброхвалов, Илья Бодров-Круковский, Джама Рузиев, Александр Пшеничников, Галима Ахмадуллина


    Онлайн-буткемп, у которого только одна цель – сделать из вас универсального солдата в областях Data Science и Machine Learning с нуля.

    Начнем с программирования на Python и основ машинного обучения, а дальше погрузимся в практику с нейронными сетями и глубоким обучением.

    После завершения программы, вы сможете выйти в реальный мир и найти себя в индустрии.

    1. Реальные проекты для портфолио
    2. Тесты на закрепление теории
    3. Проверка практических работ
    4. Ревью кода и комментарий от ментора
    5. Консультации и поддержка в чате курса
    6. Дополнительные материалы
    7. Сертификат об окончании курса
    1. Строить алгоритмы по анализу данных
    2. Оперировать данными в формате JSON
    3. Сочетать инструменты машинного обучения
    4. Создавать модели подходящие профилю задачи
    5. Применять на практике NumPy, Pandas, Matplotlib
    6. Общаться с API через HTTP-запросы
    7. Скрапить и парсить данные напрямую с сайтов
    8. Создавать нейросети для распознавания текста и объектов
    1. Новички, которым интересна набирающая обороты отрасль
    2. Разработчики, стремящиеся освоить прикладные аспекты ML
    3. Аналитики, желающие повысить точность своих прогнозов
    4. Менеджеры, которым важно видеть закономерности в цифрах
    5. Биохимики, работающие на стыке с программированием
    Модуль 1 - Основы Python
    • Принципы программирования
    • Синтаксис и основные возможности
    • Структуры данных в Python
    • Циклы и условные выражения
    • Методы манипуляций строками
    • Списки, кортежи, словари
    • Функции и организация кода
    • Объектное программирование
    • Исключения и обработка ошибок
    • Работа с модулями и API
    Модуль 2 - Машинное обучение
    • Jupyter Notebook
    • NumPy, Pandas
    • Matplotlib, scikit-learn
    • Регрессия
    • Классификация
    • Предобработка данных
    • Оценка и регуляризация
    • Алгоритмы ML
    • Обучение с подкреплением
    • Обучение без учителя
    Модуль 3 - Скрапинг данных
    • HTTP starter guide
    • Запросы GET и POST
    • Работа с API
    • XML, JSON
    • Библиотека BeautifulSoup
    • Selenium
    • Автоматизация задач
    Модуль 4 - Глубокое обучение
    • Типы нейронных сетей
    • Архитектура deep learning
    • Слои
    • Перцептрон
    • Веса
    • Функция ошибки
    • Градиентный спуск
    • Back propagation
    Модуль 5 - Сверточные нейросети
    • Архитектура нейронной сети
    • Фильтры
    • Подготовка и обучение
    • Разные уровни сети
    • Stride и padding
    • Слой pooling
    • Классификация
    Модуль 6 - Основы SQL
    • Реляционные базы данных
    • Выборка данных
    • Отношения между таблицами
    • Слияние таблиц
    • Пользователи и роли
    • Ограничения
    • Представления

    Продажник
     
  2. Последние события

    1. monah
      monah не участвует.
      29 янв 2024
    2. gohas
      gohas не участвует.
      15 янв 2024
    3. margoloko
      margoloko не участвует.
      8 дек 2023
    4. Kronn
      Kronn участвует.
      15 окт 2023

Поделиться этой страницей