Доступно

Продуктовая аналитика: симулятор [2023] [Яндекс.Практикум]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Stalevar, 10 дек 2022.

Цена: 43830р.
Взнос: 1052р.-97%
100%

Основной список: 92 участников

Резервный список: 22 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 10 дек 2022
    #1
    Stalevar
    Stalevar МодерМодератор Команда форума
    «Продуктовая аналитика: симулятор»
    Новый курс 2023 года от Яндекс.Практикум!

    2022-12-10_165943.jpg

    • Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL
    • Научитесь сегментировать аудиторию
    • Примените Python для анализа АВ-теста
    • Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик
    • Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира
    • Пройдёте полный путь АВ-эксперимента
    О чём этот курс

    За 10 недель вы погрузитесь в работу продуктового аналитика и решите реальные кейсы: проведёте полноценные исследования, разберётесь с ad-hoc запросами, узнаете тонкости A/B-тестирования.

    Мы подобрали для вас кейсы из разных областей. Среди них онлайн-кинотеатр, доставка еды и маркетплейс. А чтобы вы не сбились с пути, вас будет поддерживать ментор. Он выступит в роли руководителя отдела аналитики, к которому вы «пришли на работу».


    Кому подойдёт
    • Аналитикам, которые хотят быстрее карьерно вырасти. Получите ещё больше практики и прокачаетесь в сложных задачах
    • IT-специалистам, которые хотят перейти в аналитики. Если у вас уже есть необходимые хардскилы (Python, SQL), попробуете сразу решать аналитические задачи. Это поможет вам быстрее сменить профессию
    • Продакт-менеджерам. Если часто сталкиваетесь с аналитическими задачами в повседневной работе и хотите лучше оценивать эффективность внедрённых изменений в продукте
    • Выпускникам курсов по анализу данных. Примените новые знания в реальных кейсах и «проживёте» будни аналитика в компании

    Чему научитесь на курсе
    • Разбираться в метриках и понимать их взаимосвязь
    • Делать когортный анализ
    • Считать юнит-экономику
    • Проводить исследования
    • Визуализировать данные в Tableau
    • Находить точки роста в продукте
    • Сегментировать пользователей
    • Рассчитывать метрики с помощью SQL
    • Подготавливать, проводить и анализировать АВ-тесты
    Инструменты и навыки, которые вы освоите
    • SQL
    • Tableau
    • Python
    • Superset
    • Excel
    • Продуктовые воронки
    • Сегментация
    • AB-тестирование

    Модуль 1. Продуктовые метрики

    1. Введение в задачу
      1. Добро пожаловать в основную часть курса!
      2. Общение на курсе
      3. Знакомство с задачей и продуктом
      4. Что вы изучите в модуле
      5. Знакомство с данными
    2. Пользовательские метрики
      1. Метрики и их типы
      2. Аудиторные метрики (DAU, MAU, стики фактор)
      3. Задача «Расчёт DAU»
      4. Другие аудиторные метрики
      5. Задача «Метрики поведения»
      6. Метрики удовлетворённости
      7. Задача «Расчёт удержания и NPS»
      8. Метрики вовлечённости
      9. Задача «Расчёт конверсий»
    3. Метрики монетизации и производительности
      1. Введение в тему 3
      2. Средняя выручка и оценка LTV
      3. Задача «Оценка LTV»
      4. Реальный LTV
      5. Задача «Расчёт реального LTV»
      6. CAC и ROI
      7. Задача «Расчёт CAC и ROI»
      8. Метрики производительности
      9. Задача «Расчёт метрик производительности»
      10. Заключение
    4. Система метрик в продукте
      1. Введение в тему 4
      2. Связи между метриками
      3. Пирамида метрик
      4. Кастомные метрики
      5. Задача «Эффективность алгоритма поиска»
      6. Изобретаем собственные метрики
      7. Заключение
    5. Визуализация продуктовых метрик
      1. Введение в тему 5
      2. Зачем визуализировать метрики
      3. Заказчики визуализаций
      4. Принципы построения и типы диаграмм
      5. Таблица, линейный график, барчат и круговая диаграмма
      6. Другие типы визуализаций
      7. Задача «Выбор типа графика»
      8. Excel для визуализации метрик
      9. Заключение
    6. Продуктовые воронки в аналитике
      1. Введение в тему 6
      2. Способ детализации метрик — продуктовая воронка
      3. Строим продуктовую воронку
      4. Задача «Оценка фильма»
      5. Как искать инсайты с помощью воронок
      6. Заключение
    7. Визуализации метрик в Tableau
      1. Введение в тему 7
      2. Что такое Tableau
      3. Загрузка данных и первый график в Tableau
      4. Типы данных, вычисления и фильтры
      5. Основы построения графиков
      6. Готовим графики для дашборда
      7. Сборка дашборда
      8. Заключение
    8. Как формировать аналитические выводы
      1. Введение в тему 8
      2. Проверяем расчёты самостоятельно: зачем и как
      3. Интерпретируем расчёты
      4. Формулируем аналитический вывод
      5. Заключение
    9. Самостоятельный проект 1
      1. Введение в проект
      2. Описание проекта
      3. Часть 1. Расчёт метрик онлайн-кинотеатра с помощью SQL
      4. Часть 2. Разработка дашборда в Tableau
      5. Отправка работы
    10. Заключение
    Модуль 2. Когортный анализ и расчёт юнит-экономики
    1. Введение в задачу
      1. Знакомство с задачей и продуктом
      2. Что вы изучите в модуле
      3. Знакомство с данными
    2. Основы юнит-экономики
      1. Введение в тему 2
      2. Что такое юнит-экономика
      3. Типы юнитов
      4. Окупаемость юнита
      5. Юнит-экономика товара в Excel
      6. Задача «Картины по номерам»
      7. Юнит-экономика клиента в Excel
      8. Задача «Реклама для онлайн-школы»
      9. Выводы на основе юнит-экономики
      10. Заключение
    3. Сегменты и когорты
      1. Введение в тему 3
      2. Сегменты в юнит-экономике
      3. Задача «Какой батончик лучше»
      4. Как ещё сегментация помогает бизнесу
      5. Задача «Делим бизнес на сегменты»
      6. Выделяем когорты
      7. Задача «Когорты в сервисе доставки»
      8. Заключение
    4. Когортный анализ
      1. Введение в тему 4
      2. Когортный анализ
      3. Расчёт удержания для когорт
      4. Задача «Удержание в сервисе доставки»
      5. Расчёт конверсии для когорт
      6. Задача «Конверсии в сервисе доставки»
      7. Расчёт LTV для когорт
      8. Задача «LTV для сервиса доставки»
      9. Визуализация удержания для когорт
      10. Визуализация конверсии и LTV для когорт
      11. Анализ эффективности рекламы с помощью SQL
      12. Задача «CAC и ROI для когорт»
      13. Анализ эффективности рекламы в Tableau
    5. Самостоятельный проект 2
      1. Введение в проект 2
      2. Описание проекта
      3. Часть 1. Получение данных
      4. Часть 2. Разработка дашборда
      5. Отправка работы
    Модуль 3. Поиск точек роста
    1. Введение в задачу
    1. Data-driven подход к продукту
    2. Знакомство с задачей
    3. Что вы изучите в модуле
    4. Знакомство с данными 3 модуля
    2. Анализ user journey
    1. Введение в тему 2
    2. Как работать с user journey
    3. Анализ user journey c помощью SQL
    4. Задача «User journey в сервисе доставки»
    5. Визуализация и анализ user journey
    3. Сегментация для поиска точек роста
    1. Data-driven методики сегментации пользователей
    2. RFM-анализ на практике
    3. Data-driven методика сегментации товаров
    4. ABC-XYZ-анализ на практике
    5. Задача «Точки роста в сервисе доставки»
    6. Результаты сегментации в Tableau
    4. Проект 3 «Исследование точек роста»
    1. Введение в проект 3
    2. Описание проекта
    3. Часть 1. Расчёты с помощью SQL
    4. Часть 2. Разработка дашбордов
    5. Отправка работы

    Модуль 4. Подготовка и анализ A\B тестов
    1. Введение в задачу
    - Знакомство с задачей
    - Что вы изучите в модуле
    - Знакомство с продуктом и данными
    2. А/В-тест как метод проверки гипотез
    - Введение в тему 2
    - Когда применять А/В-тесты
    - Дорожная карта А/В-теста
    - Что происходит после A/B-теста
    - Заключение
    3. Основы статистики для А/В-тестов
    - Введение в тему 3
    - Генеральная совокупность и выборка, выборочное среднее
    - Как работает одновыборочный статтест

    Старт обучения 23 января 2023г.

    Сайт:
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование: 19 апр 2023
    6 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. Ktory
      Ktory оставил отзыв "Отлично".
      9 авг 2023
    2. skladchik.com
      Складчина доступна.
      10 май 2023
    3. Диас Азимжанов
      Диас Азимжанов участвует.
      8 май 2023
    4. Riozz
      Riozz участвует.
      8 май 2023

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      10 май 2023
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 526р.
      17 апр 2023
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      17 апр 2023
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 17.04.2023.
      11 апр 2023
  3. Отзывы участников

    5/5,
    • 5/5,
      Работой организатора доволен
      Это лучший материал по продуктовой аналитике, который я встречала. Понятнее и более полно метрики еще никто не объяснил.
      9 авг 2023
      5 пользователям это понравилось.
  4. Обсуждение
  5. 29 мар 2023
    #2
    Stalevar
    Stalevar МодерМодератор Команда форума
    Добавлено содержание Третьего модуля.
    Записывайтесь активней, скоро будет объявлен сбор.
     
    3 пользователям это понравилось.
  6. 8 апр 2023
    #3
    Stalevar
    Stalevar МодерМодератор Команда форума
    Ну что, объявляю сбор и в путь?
     
    4 пользователям это понравилось.
  7. 8 апр 2023
    #4
    Nurdaulet2505
    Nurdaulet2505 ДолжникДолжник
    +
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей