0/5, Голосов: 0
Доступно

[OTUS] Data Scientist. Часть 2 из 5

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем SerfIer, 11 окт 2018.

Метки:
Цена: 12500р.
Взнос: 252р.
100%

Основной список: 114 участников

Резервный список: 35 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. SerfIer

    SerfIer ОргОрганизатор

    Часть 2.
    Screenshot_2.png
    О курсе

    Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

    Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

    Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:
    - когда и зачем нужно анализировать данные?
    - какую пользу приносит анализ данных?
    - какие бывают данные?
    - каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
    - как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
    - как работать с большими данными?

    После обучения вы сможете:
    - использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
    - выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
    - разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
    - проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
    - проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
    - создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
    - применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
    - работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
    - проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
    - самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

    Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.


    В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

    После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:
    - презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
    - собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
    - один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
    - сертификат о прохождении обучения.

    Требуемые трудозатраты в неделю: 2 вебинара + 3-5 часов на домашнюю работу.

    Другие части складчины:
    Data Scientist. Часть 1 из 5
    Data Scientist. Часть 2 из 5
    Data Scientist. Часть 3 из 5
    ...

     
    Последнее редактирование: 20 окт 2018
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      16 ноя 2018
    2. tmonster

      tmonster участвует в складчине.

      15 ноя 2018
    3. BomberMan

      BomberMan участвует в складчине.

      14 ноя 2018
    4. masterib

      masterib участвует в складчине.

      12 ноя 2018

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      16 ноя 2018
    2. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 126р.

      17 окт 2018
    3. skladchik.com

      Складчина активна.

      17 окт 2018
    4. skladchik.com

      Сбор взносов начинается 17.10.2018.

      14 окт 2018
  3. Ситри

    Ситри БанЗабанен

  4. Monogatari

    Monogatari ЧКЧлен клуба

    Коллеги, записывайтесь на курс Kubernetes.
    Сделал поиск по слову Kubernetes на сайте hh точка ru
    702 вакансии «kubernetes»:
    Россия 602
    Москва 311
    Санкт-Петербург 112
    Беларусь 46
    Минск 43
    Украина 42
    Новосибирская область 37
    Киев 27
    Нижегородская область 22
    Воронежская область 14

    Зарплата:
    Указана 186
    от 70 000 руб. 178
    от 130 000 руб. 141
    от 185 000 руб. 77
    от 245 000 руб. 37
    от 305 000 руб. 13
    МегаСлёрм: production-ready кластер Kubernetes [Слёрм] [Селиванов, Бондарев]
     
  5. MikeleCorleone

    MikeleCorleone ЧКЧлен клуба

  6. hermez

    hermez ЧКЧлен клуба

  7. trickbot

    trickbot СкладчикСкладчик

    Оплатил 1 и 2 части 27.10.18
     
  8. trickbot

    trickbot СкладчикСкладчик

  9. Томас Шелби

    Томас Шелби ЧКЧлен клуба

  10. Prametei

    Prametei ОргОрганизатор

  11. Microfon

    Microfon ОргОрганизатор

    Гость, не пропусти новый курс от Отус Цифровая подпись в информационной безопасности

    • Криптографические методы защиты информации
    • Шифрование
    • Электронный документ и электронная подпись. Часть 1
    • Электронный документ и электронная подпись. Часть 2
    • Защита информации в России. Алгоритмы. Регуляторы.
    • Обзор российского рынка средств криптографической защиты информации
    • Примеры практического применения криптографии на основе технологии блокчейн и других реальных проектов
    • Компоненты PKI. Из чего состоит Удостоверяющий центр
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей