0/5, Голосов: 0
Доступно

[OTUS] Data Scientist. Часть 1 из 5

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Бошетунмай, 11 июл 2018.

Цена: 12500р.
Взнос: 210р.
100%

Основной список: 140 участников

Резервный список: 36 участников

Статус темы:
Закрыта.
  1. Бошетунмай

    Бошетунмай Бошетунмай ОргОрганизатор

    Screenshot_2.png
    О курсе

    Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

    Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

    Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:
    - когда и зачем нужно анализировать данные?
    - какую пользу приносит анализ данных?
    - какие бывают данные?
    - каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
    - как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
    - как работать с большими данными?

    После обучения вы сможете:
    - использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
    - выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
    - разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
    - проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
    - проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
    - создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
    - применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
    - работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
    - проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
    - самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

    Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.


    В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

    После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:
    - презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
    - собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
    - один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
    - сертификат о прохождении обучения.

    Требуемые трудозатраты в неделю: 2 вебинара + 3-5 часов на домашнюю работу.

    Другие части складчины:
    Data Scientist. Часть 1 из 5
    Data Scientist. Часть 2 из 5
    Data Scientist. Часть 3 из 5
    ...

     
    Последнее редактирование модератором: 20 окт 2018
    4 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      12 окт 2018
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      12 окт 2018
    3. JeBern

      JeBern участвует в складчине.

      11 окт 2018
    4. Ghost Rider

      Ghost Rider участвует в складчине.

      11 окт 2018

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      12 окт 2018
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      12 окт 2018
    3. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 105р.

      22 сен 2018
    4. skladchik.com

      Складчина активна.

      22 сен 2018
  3. Prametei

    Prametei Prametei ОргОрганизатор

  4. Adam Russel

    Adam Russel Adam Russel СкладчикСкладчик

  5. Celentano

    Celentano Celentano МодерМодератор Команда форума

  6. Виталёк

    Виталёк Виталёк СкладчикСкладчик

    Может быть кто нибудь организует складчину этого курса datasciencecourse.ru/?utm_s...m_content=mail.yandex.ru&utm_campaign=rsya_ru
     
  7. rasswet

    rasswet rasswet ЧКЧлен клуба

    для начала надо складчину создать на неё.
     
  8. Томас Шелби

    Томас Шелби Томас Шелби ЧКЧлен клуба

  9. Matreshka16

    Matreshka16 Matreshka16 РезервистРезервист

    Годнота с кикстартера - JS game dev
    Создание игр на JS движке Phaser3
    вписываться - сюда
     
  10. Serg Smith

    Serg Smith Serg Smith ЧКЧлен клуба

  11. Юджиния

    Юджиния Юджиния ОргОрганизатор

    Новые классные складчины по тестированию! Все кто ещё не - обязательно записывайтесь! ;)

    1. Must-learn - дизайн тестов: самый важный навык для тестировщика и один из самых непростых.

    Практикум по тест-дизайну

    2. Кроме того, многие работодатели сейчас требуют и умение тестировать REST API

    3. Масштабный курс по тестированию от коллектива авторов, каждый из которых профи в своём теме: Первый Онлайн ИНститут Тестировщиков
     
    1 человеку нравится это.
  12. Koliankolin

    Koliankolin Koliankolin СкладчикСкладчик

    Складчина жива? А то курс уже как месяц назад почти начался
     
  13. rainbow

    rainbow rainbow ОргОрганизатор

  14. Knayz

    Knayz Knayz ЧКЧлен клуба

  15. Stiv

    Stiv Stiv ОргОрганизатор

  16. Koliankolin

    Koliankolin Koliankolin СкладчикСкладчик

    Давайте на этот соберемся
    geekbrains.ru/geek_university/data-science
     
    2 пользователям это понравилось.
  17. voldia

    voldia voldia ЧКЧлен клуба

    1 человеку нравится это.
  18. Koliankolin

    Koliankolin Koliankolin СкладчикСкладчик

    А когда примерно выдадут курс?
     
    5 пользователям это понравилось.
  19. yura777

    yura777 yura777 СкладчикСкладчик

    Ребята действительно когда будет доступен ?:(
     
    1 человеку нравится это.
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей