Открыто

[O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 3

Тема в разделе "Программирование", создана пользователем Monogatari, 24 май 2016.

Цена: ----
Взнос: ----

Основной список: 8 участников

Резервный список: 6 участников

  1. 24 май 2016
    #1
    Monogatari
    Monogatari ЧКЧлен клуба

    [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 3

    Год выпуска: 03/2016
    Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
    Продолжительность: 01:00:44
    Оригинальное название: Matplotlib for Developers

    Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

    Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
    Возможности
    - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
    - синтаксис на базе Python;
    - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
    - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
    - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
    - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
    - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
    - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
    - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

    Типичные поддерживаемые форматы:
    • Encapsulated PostScript (EPS)
    • Enhanced Metafile (EMF)
    • JPEG
    • PDF
    • PNG
    • Postscript
    • RGBA («сырой» формат)
    • SVG
    • SVGZ
    • TIFF
    Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

    Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:

    05. Настройка Matplotlib
    05_01-конфигурации rcParams И matplotlibrc.
    05_02-Style Sheets.
    05_03-Пользовательские таблицы стилей.

    06. Интерактивность
    Обработка 06_01-Event.
    06_02-Создание интерфейса с ipywidgets.
    06_03-Refining ipywidgets интерфейс.
    05. Configuring Matplotlib
    05_01-Configuration rcParams And matplotlibrc.
    05_02-Style Sheets.
    05_03-Custom Style Sheets.

    06. Interactivity
    06_01-Event Handling.
    06_02-Creating An Interface With ipywidgets.
    06_03-Refining An ipywidgets Interface.

    // Сам курс не покупается, а берется в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. Just_Friend
      Just_Friend не участвует.
      13 фев 2023
    2. sibbora
      sibbora не участвует.
      19 янв 2023
    3. Just_Friend
      Just_Friend участвует.
      17 ноя 2022
    4. Monogatari
      Monogatari не участвует.
      3 июн 2022

Поделиться этой страницей