5/5, Голосов: 2
Закрыто

MatLab. Программирование на С++, С#, Java и VBA. 2-е издание (2015)

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Catbug, 18 апр 2015.

Метки:
Цена: 699р.
Взнос: 128р.
100%

Основной список: 21 участников

Резервный список: 4 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
    1. Catbug

      Catbug ЧКЧлен клуба

      Доступно для Членов клуба

      MATLAB. Программирование на С++, С#, Java и VBA.
      Издание 2-е, переработанное и дополненное.

      [​IMG]


      Автор: Смоленцев Н.К.
      Языки: Русский
      Редактор: Д. Мовчан
      Издательство: ДМК Пресс
      Год: 2015
      ISBN: 978-5-97060-282-9
      Страниц: 498
      Качество: изначально компьютерное (PDF)

      Всех, кто работал с системой MATLAB, поражает удивительная легкость написания программ на языке MATLAB для решения самых разнообразных задач. MATLAB предлагает классы, которые представляют основные типы данных MATLAB в других языках программирования: С/С++, Java, VBA, .NET. В системе имеется также возможность создания компонентов для этих языков, которые включают функции, написанные в MATLAB.

      Изложению этой тематики посвящена данная книга. В ней подробно рассматривается работа Компилятора MATLAB, примеры создания независимых от MATLAB приложений на C++, Java, C#, VBA. Кроме того рассмотрена работа с MATLAB Production Server, что позволяет исполнять трудоемкие процедуры MATLAB на сервере MATLAB.
      Освоение технологии использования колоссальных математических возможностей MATLAB в других языках программирования позволит создавать полноценные приложения с развитой графической средой для реализации сложных математических алгоритмов.
      Издание предназначено студентам и преподавателям вузов по математическим специальностям, а также программистам, которые сталкиваются с проблемами реализации математических алгоритмов на MATLAB.
       
      Последнее редактирование модератором: 13 июн 2016
    2. Последние события

      1. skladchik.com

        karik-himik не участвует в складчине.

        6 июл 2017
      2. skladchik.com

        Master_ATG не участвует в складчине.

        6 июл 2017
      3. skladchik.com

        suzuhara не участвует в складчине.

        6 июл 2017
      4. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        6 май 2017

      Последние важные события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        6 май 2017
      2. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      3. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        27 май 2016
      4. skladchik.com

        Осталось 5 дней до завершения складчины.

        24 май 2016
    3. BluePanda

      BluePanda ЧКЧлен клуба

    4. ученый

      ученый ЧКЧлен клуба

       
    5. Снежана79

      Снежана79 ЧКЧлен клуба

    6. Василий Сергеевич

      Василий Сергеевич ОргОрганизатор

      1 человеку нравится это.
    7. Monogatari

      Monogatari ЧКЧлен клуба

      Python vs MATLAB

      Еще один конкурент Python – пакет MATLAB, который чрезвычайно широко распространен в кругах, занимающихся научными и инженерными вычислениями. Несмотря на то, что сам «питон» разрабатывался с прицелом на научные круги, последние не так-то просто отучить от привычных инструментов. Правда, сегодня все постепенно меняется – и эксперты полагают, что виной тому не что иное как жадность компании Mathworks (разработчика MATLAB).

      Дело в том, что долгое время компания поставляла образовательным учреждениям ПО (в том числе, и MATLAB, который без скидки стоит несколько тысяч долларов) по льготным ценам, но в какой-то момент ужесточила ценовую политику, ограничив льготную категорию до учреждений, выдающих диплом о высшем образовании. Естественно, все остальные стали присматриваться к альтернативам – что во многом и подстегнуло развитие и рост популярности Python.

      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]
      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 2 [2015]
      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]
      Python – простой и минималистичный язык. Чтение хорошей программы на Python очень напоминает чтение английского текста, хотя и достаточно строгого! Такая псевдо-кодовая природа Python является одной из его самых сильных сторон. Она позволяет вам сосредоточиться на решении задачи, а не на самом языке.
      Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных. Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
      Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считывать данные записи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:
      • Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
      • Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
      • Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
      • Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.
       
      1 человеку нравится это.
    8. Monogatari

      Monogatari ЧКЧлен клуба

      [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 1
      [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 2
      [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 3
      [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 4

      Matplotlib - библиотека на Python для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

      Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
       
    1. smuzzy
      5/5,
      Работой организатора доволен
      Спасибо большое.
      1 человеку нравится это.
    2. SnakeHome
      5/5,
      Работой организатора доволен
      Спасибо за работу
      1 человеку нравится это.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей