Доступно

Machine Learning для начинающих [Karpov.Courses] [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Часть 2 из 7

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 19 ноя 2022.

Цена: 18000р.
Взнос: 764р.-95%
100%

Основной список: 53 участников

Резервный список: 32 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 19 ноя 2022
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Machine Learning для начинающих [Karpov.Courses] [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Часть 2 из 7

    Для получения курса нужно оплатить предыдущие части
    MACHINE LEARNING ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ Часть 1



    MACHINE LEARNING ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ [KARPOV.COURSES] 2 Часть



    Всё про самую увлекательную профессию 21 века: от сбора данных до оценки эффекта от моделей машинного обучения

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
    В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
    Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и создании систем, которые работают лучше и быстрее, чем решения, сделанные простым человеком.

    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
    УЖЕ РАБОТАЕТЕ В IT
    Вы уже работаете в IT, но хотите перейти в новую сферу или расширить свои знания и навыки, чтобы применить их в различных областях машинного обучения.

    СТАРТ КАРЬЕРЫ
    Хотите изучить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс научит вас необходимой математической базе для работы в ML и даст навыки для старта карьеры.

    Посмотреть вложение 864221

    ПРОГРАММА КУРСА ://

    1. ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
    Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом блоке мы научимся работать с этим языком, познакомимся с основными библиотеками для ML и узнаем, как грамотно использовать Python при командной работе. Также мы посвятим время изучению инструментов для работы с базами данных, как с помощью классического SQL, так и с помощью Python кода. Полученных знаний будет достаточно для работы не только в области анализа данных, но и в классической разработке на Python.

    2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ПРИЛОЖЕНИЯ
    Классические методы машинного обучения — это основа для большинства современных способов анализа данных, например, для оптимизации банковского ценообразования. Мы изучим основной теоретический инструментарий для успешного построения ML-дизайна в острых проблемах реальной индустрии и отточим новые навыки на практике.

    3. ОБЗОР ОСНОВ DEEP LEARNING
    Глубинное обучение с использованием нейронных сетей появляется тогда, когда классические модели бессильны: детекция объектов с картинки, генерация осмысленного текста, определение тональности звуковой дорожки и многое другое. В данном курсе мы обзорно посмотрим на решения, которые можно сделать с помощью deep learning, и попробуем в них разобраться.

    4. СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
    В этом блоке мы изучим основные понятия математической статистики, необходимые для улучшения моделей. Научимся правильно проводить A/B тестирование, чтобы достоверно измерять влияние внедрения ML моделей на продукт и бизнес. Обсудим нюансы при проведении экспериментов и способы оценки метрик при невозможности проведения A/B-теста.

    5. СОБЕСЕДОВАНИЯ И КАК ИХ ПРОЙТИ
    В последнем блоке курса мы еще раз вспомним основные моменты из всего курса и обсудим, как проходят собеседования на младшего специалиста в машинном обучении, как к ним готовиться и как их проходить. Мы хотим поделиться своим опытом и помочь пройти первый этап в поиске профессии мечты.

    Код:
    Продажник https://karpov.courses/ml-start
     
    Последнее редактирование модератором: 14 фев 2023
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      14 дек 2022
    2. frotsew
      frotsew участвует.
      11 дек 2022
    3. alexander_watsup
      alexander_watsup участвует.
      6 дек 2022
    4. StepanKl
      StepanKl участвует.
      3 дек 2022

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      14 дек 2022
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 382р.
      22 ноя 2022
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      22 ноя 2022
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 22.11.2022.
      19 ноя 2022
  3. Обсуждение
  4. 22 ноя 2022
    #2
    Password720
    Password720 ДолжникДолжник
    Здравствуйте. Разбор дз будет в рамках курса?
     
  5. 23 ноя 2022
    #3
    Организатор
    Организатор ОргОрганизатор
    Привет, будут
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей