Открыто

Machine Learning [2022] [Слёрм] [Александр Михеев, Юлия Силова]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Toxich, 27 июл 2022.

Цена: 80000р.
Взнос: 3641р.-95%

Основной список: 24 участников

Резервный список: 2 участников

  1. 27 июл 2022
    #1
    Toxich
    Toxich ЧКЧлен клуба
    Machine Learning [2022]
    Слёрм
    Slurm
    Александр Михеев, Юлия Силова


    Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения.

    Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру.

    Кому подойдёт курс:
    Наш курс рассчитан на программистов, которые хотят переквалифицироваться и начать решать задачи с помощью Машинного Обучения.

    Вы сможете:
    1. Получить востребованные знания и сменить вектор профессионального развития
    2. Добиться улучшений на текущем месте, применяя методы ML
    3. Определиться, нравится ли вам работать в сфере машинного обучения

    Чему Вы научитесь:
    1. Работать с Machine Learning
    Узнаете, что такое Машинное Обучение и чем оно отличается от обычного решения задач в программировании. Разберётесь в задачах регрессии, классификации и кластеризации​
    2. Аналитически мыслить
    Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.​
    3. Подготавливать данные
    Поймёте, какие бывают типы данных и в чём заключаются их особенности. Научитесь работать с данными средствами Python​
    4. Извлекать данные из разных источников
    Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas​
    5. Строить модели машинного обучения
    Освоите алгоритмы машинного обучения. Построите свои первые модели.​
    6. Работать с последовательностями
    Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы​

    Тема 1 : Введение в Machine Learning
    1.1. Как устроен этот курс и чему вы научитесь. Что такое Машинное Обучение, чем оно отличается от обычного решения задач в программировании? Чем отличается анализ данных и ML?
    1.2. О Python, типичный цикл разработки, демонстрация установки и настройки окружение.
    Тема 2: Основы анализа данных
    2.1. Типичное представление данных.
    2.2. Основы работы с pandas.
    2.3. Подсчет статистик по текстовым данным.
    2.4. Изучение Matplotlib.
    Тема 3: Простые модели
    3.1. Линейные модели, задача регрессии, задача классификации.
    3.2. Нелинейные модели. Часть 1.
    3.3. Нелинейные модели- нейронные сети. Часть 2.
    3.4. О Pytorch и GPU.
    Тема 4: Работа с изображениями
    4.1. Проблема с изображениями и комбинаторный взрыв. Фундаментальные задачи снижения размерности.
    4.2. Сегментация классов, сегментация объектов, описание объектов, идентификация.
    4.3. Разные виды функций потерь (loss function)
    4.4. Генерация изображений с помощью VAE и теорема Байеса.
    Тема 5: Работа с последовательностями
    5.1. Временные ряды и задачи прогнозирования. Подход с не итеративными моделями и с RNN.
    5.2. Обработка текста часть 1. Классификация, перевод. Подходы основанные на полносвязных нейронных сетях и на основе RNN.
    5.3. Обработка текста часть 2. Сходство текста, генерация текста по тексту, генерация текста по картинке, генерация картинки по тексту и способы решения этих задач. Коротко о механизме внимания и трансформерах.
    Тема 6: Дополнительно
    6.1. Коротко о тех вещах, которые не вошли в этот курс: задачи поиска и рекомендаций, обучение с подкреплением, архитектура систем ML, GAN.​

    Продажник
     
  2. Последние события

    1. American Dream
      American Dream участвует.
      20 май 2023
    2. Lera78
      Lera78 не участвует.
      20 май 2023
    3. Ant098
      Ant098 участвует.
      22 апр 2023
    4. Holgaut
      Holgaut не участвует.
      22 апр 2023

Поделиться этой страницей