Long Short-Term Memory Networks With Python

Long Short-Term Memory Networks With Python

Разработка моделей глубокого обучения для ваших проблем прогнозирования последовательности. ( книга на английском языке )
Автор: Jason Brownlee
The Long Short-Term Memory network, or LSTM for short, is a type of recurrent neural network that achieves state-of-the-art results on challenging prediction problems.

In this laser-focused Ebook written in the friendly Machine Learning Mastery style that you’re used to, finally cut through the math, research papers and patchwork descriptions about LSTMs.

Using clear explanations, standard Python libraries and step-by-step tutorial lessons you will discover what LSTMs are, and how to develop a suite of LSTM models to get the most out of the method on your sequence prediction problems.

About the Ebook:

• PDF format Ebook.
• 3 parts, 14 step-by-step tutorial lessons, 246 pages.
• 6 LSTM model architectures.
• 45 Python (.py) files.

Спойлер: Машинный перевод

Сеть Long Short-Term Memory или LSTM, если коротко, является типом текущей нейронной сети, которая достигает самых современных результатов по сложным задачам прогнозирования.
В этой узкоспециализированной электронной книге, написанной в дружественном стиле Машинного Изучения Мастерства, к которому Вы привыкли, Вы наконец прорвётесь через математику, научно-исследовательские работы и лоскутные описания о LSTMs.
Используя четкие объяснения, стандарт библиотеки Пайтона и уроки пошагового руководства Вы обнаружите то, что такое LSTMs, и как развивать номер люкс моделей LSTM, чтобы получить все возможное от метода на Ваших проблемах предсказания последовательности.

Подробнее на продающем сайте: