Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server [Специалист] [Фёдор Самородов] 2020

Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server [Специалист] [Фёдор Самородов] 2020

Частью платформы SQL Server является сервер многомерных баз данных OLAP. Многомерные базы данных используются для анализа очень больших объемов данных. Технология OLAP позволяет обрабатывать гигантские объемы данных очень быстро – в реальном времени. Именно скорость анализа данных является причиной широкого распространения OLAP. Для прямой работы с многомерными базами OLAP компанией Microsoft разработан язык MDX (Multidimensional eXpressions). Он разработан специально для многомерных баз данных. Ни знание языка запросов SQL, ни знакомство с любыми языками программирования не заменит Вам овладения MDX.

Полученные навыки:
- Вы изучите все возможности языка запросов MDX и уверенно освоите пользование MDX-инструментами.
- Научитесь извлекать данные из многомерных баз данных
- Писать запросы на языке MDX
- Строить отчёты на основе кубов OLAP

Продолжительность курса 24 ак.ч.

Программа курса:

Спойлер

Модуль 1. Семейство технологий бизнес-аналитики. Обзор предлагаемых Microsoft технологий для анализа данных. Жизненный цикл данных в системах бизнес-аналитики

• Для чего могут пригодиться технологии анализа данных (BI, OLAP, DWH, ETL)
• На что следует обратить внимание при внедрении системы бизнес-аналитики
• Область применения и инструментальные средства
• Лабораторная работа
  • Исследование ETL-процесса на примере пакета служб интеграции

Модуль 2. Знакомство с языком многомерных запросов MDX. Начинаем с самого простого, привыкаем к многомерной модели

• Отличия многомерной модели от табличной
• Хранилища и витрины данных
• Введение в язык MDX
• MDX-редактор
• Лабораторная работа
  • Знакомство с редактором запросов (Management Studio)
  • Знакомство с редактором Business Intelligent Development Studio
  • Знакомство с трассировщиком SQL Profiler
  • Основы MDX

Модуль 3. Измерения – скелет многомерной модели. Измерения, кортежи, ячейки и другие элементы многомерной модели данных

• Размерности
• Атрибуты размерностей
• Иерархии
• Члены измерения
• Кортежи
• Ячейки
• Наборы
• Присваивания
• Функции
• Лабораторная работа
  • Свойства размерности
  • Атрибуты размерности
  • Иерархии в одной размерности
  • Иерархии поверх нескольких размерностей
  • Корневой уровень иерархии
  • Функция Members
  • Ссылочные члены
  • Синтаксические ошибки
  • Ссылки на частичные кортежи
  • Отображение на нескольких осях
  • Перекрёстное соединение (Crossjoin)
  • Режим Auto-exists
  • Механизм Exists
  • Устранение дублирующих кортежей

Модуль 4. Навигация по многомерной модели. Навигационные, фильтрующие, сортирующие функции и их комбинирование

• Навигация в отчётах
• Относительные позиции
• Навигационные функции
• Управление сортировкой
• Фильтрация результатов
• Комбинирование наборов
• Лабораторная работа
  • Навигация по иерархии
  • Относительное позиционирование
  • Использование функции Members
  • Иерархические функции

Модуль 5. Многомерные вычисления. Использование выражений, статистических функций и других механизмов для вычислений

• Выражения
• Вычисляемые члены
• Форматирование результата (WITH)
• Динамические выражения
• Функция IIF
• Статистические функции
• Сравнение кортежей с параметрами
• Лабораторная работа
  • Изучение вариантов применения правила WITH
  • Создание вычисляемых членов
  • Вычисление процентных величин
  • Форматирование

Модуль 6. Работа с измерением времени, множественные календари и расходящиеся горизонты. Работа с измерением времени, временные вычисления, навигация по оси времени, вычисляемые временные члены и агрегаты

• Измерение времени
• Множественные календари
• Временные функции
• Параллельные периоды
• Открывающие периоды
• Закрывающие периоды
• Последние периоды
• Механизм Year-to-Date
• Вычисляемые меры поверх оси времени
• Сравнение периодов
• Функция Sum
• Агрегатные функции
• Функции Max и Min на оси времени
• Лабораторная работа
  • ParallelPeriod
  • OpeningPeriod
  • ClosingPeriod
  • LastPeriod
  • Year-To-Date
  • Вычисляемые меры поверх оси времени
  • Сравнение периодов
  • Функция Sum
  • Агрегирование
  • Функция Max
  • Функция Min
  • Использование соединения Crossjoin совместно с параллельными периодами

Модуль 7. Практическое применение MDX. Комбинирование изученных технологий для решения практических задач

• Логика OR
• Логика AND
• Сочетание OR и AND на разных иерархиях
• Сложные сценарии использования AND и OR
• Использование функции NonEmpty
• Средние значения
• Работа с последней датой
• Параллельные периоды с множественными датами
• Проверка текущего контекста
• Варианты функции Descendants
• Ранжирующие значения
• Лабораторная работа

Модуль 8. Другие применения MDX: отчёты. Использование MDX-запросов для построения отчётов в службах отчётов (SQL Server Reporting Services) и приложениях PerformancePoint

• Создание отчёта в отчётных службах SQL Server (SSRS)
• Создание соединения с кубом
• Работа с многомерными запросами в MDX-конструкторе
• Создание нестандартных запросов
• Передача параметров
• Панели PerformancePoint
• Лабораторная работа
  • Отчёт в SSRS
  • Соединение с кубом
  • Создание MDX-запроса в конструкторе
  • Создание нестандартного запроса
  • Передача параметров

Модуль 9. Индикаторы производительности (KPI) и многомерные запросы в Business Intelligence Development Studio. Калькуляции, индикаторы и другие применения MDX в BIDS

• Создание именованных вычислений в BIDS
• Создание индикаторов производительности в BIDS
• Лабораторная работа
  • Создание именованного выражения
  • Создание листового индикатора
  • Создание целевого индикатора
  • Использование механизма IIF в KPI

Продажник:
Скрытая ссылка