Язык Python в технологиях клиент - сервер и распределенных вычислениях [2022] [Академия Информационных Систем]

Язык Python в технологиях клиент - сервер и распределенных вычислениях [2022]
Академия Информационных Систем (АИС)

Основные вопросы: OOP в Python, Работа с механизмами обмена информацией - XML, JSON, SOAP, REST, клиентские приложения -PyQt.

Целевая аудитория:
Для слушателей, владеющих знаниями SQL, принципами и механизмами работы такими базами данных, как Oracle и PostgreSQL. Язык OOP - не помешает. Обработка данных предприятия с помощью языка Python - основная цель и задача курса.

Спойлер: Содержание

Модуль 1

• Как выполняется приложение на языке Python, распределение областей памяти.
• Где Объекты и где Классы.
• Типы данных языка и переменные - все есть объект.

Модуль 2

• Профилирование приложения, распределение памяти в куче, наблюдение и управление сборкой мусора, принудительное освобождение памяти, неизменяемые объекты и контейнеры.

Модуль 3

• Объектная опция в Python - Инкапсуляция - Полиморфизм - Наследование - Абстракция, пакет abc.
• Статические и динамические методы, анатомия множественного наследования, базовые классы и интроспекция.
• Утиная нотация.

Модуль 4

• Создание собственных классов, область видимости, атрибуты и методы классов, конструкторы и деструкторы.
• Понятие dataclass и механизмы заключения контрактов между классами пользователя и интерпретатором Python.
• Перегрузка методов, множественное наследование, инкапсуляция локальных переменных класса - классика и особенности языка Python.
• Определение свойств классов (@property).

Модуль 5

• Функциональный подход в языке Python, функции модуля, область видимости - паеременые глобальные и локальные.
• Замыкания в языке Python, Лямбда выражения, функции в качестве параметров функций.
• Type функция и альтернативные механизмы описания объектов.

Модуль 6

• Типы данных - контейнеры.
• Три вида контейнеров - списки , словари и кортеджи.
• Функциональность контейнера - изменяемость и постоянство.
• Ключевые методы классов, определяющие размещение объектов в контейнерах, сортировки объектов в контейнере.
• Строка - это так же контейнер, но с добавленным функционалом, функциональные строки, строки байт.
• Почему кодировка UTF-8, регулярные выражения.
• Коллекции, модуль abc, словари по умолчанию, стеки и очереди

Модуль 7

• Работа с основными модулями интерпретатора Python.
• Модуль работы с операционной системой.
• Доступ и навигация по каталогам операционной системы.
• Управление файлами ОС.
• Определение Процесса OC.
• Доступ к трем стандартным потокам операционной системы.
• Вызов процесса OC и получение из него результата и процесса выполнения, в виде потока.

Модуль 8

• Ожидание завершения внешнего процесса и получение результата.
• Процедура открытия файла в различных режимах.
• Усечение файла, добавление данных в файл и множество других операций.

Модуль 9

• Дополнительные модули расширения языка Python.
• Взаимодействие с базой данных Oracle и Postgresql.
• Подключение модулей к песочнице Python.

Модуль 10

• Соединение с базой данных из Python.
• Строка соединения, конфигурация сессии серверного процесса базы данных.
• Основные классы взаимодействия с базой данных - Connection и Cursor.
• Транзакционные механизмы взаимодействия с базой данных - особенности выполнения операций DDL, DCL, DML, SELECT и блоков кода в базе данных.
• Получение информации из курсоров в базе данных о выполнении операций SQL (число обработанных строк).
• Выполнение хранимых процедур в базе данных, передача параметров и возврат значений из хранимых процедур, особенности получения результатов ссылочных курсоров, описание полей возвращаемое курсоров, связь метаданных курсора и собственно данных.
• Разработка конкретного примера использования распределенных транзакций в базе данных.

Модуль 11

• Управление блокировками записей в базе данных, взаимные блокировки и как их не допустить в приложении Python.
• Управление исключительными ситуациями, которые были возбуждены базой данных.

Модуль 12

• Многопоточное и многопроцессорное программирование, Lock и Rlock, опасность взаимных блокировок, аналог Java — CountDownLatch, пул потоков, обмен информации между потоками.
• Пакет multiprocessing, логирование процессов, Fork-Join, различные способы запуска процессов в пуле, обмен информацией между процессами — Queue, Pipe

Модуль 13

• Работа из Python с хранимыми процедурами и пакетными процедурами базы данных.
• Передача параметров и возврат значений в виде ссылочных курсоров.
• Доступ к потоку Oreacle dbms_pipe из Python приложения.
• Работа с большими (BLOB, LOB, XMLTYPE) типами данных.
• Организация потоков обмена байтовыми данными.

Модуль 14

• XML документ в Python.
• Загрузка и выгрузка XML в,из базы данных, парсирование XML документов, SAX и DOM механизмы в модулях Python (xml, lxml), форматирование XML, XPATH запросы в Python.

Модуль 15

• Доступ к серверу приложений по HTTP протоколу.
• Пример на основе сервера Wildfly (бывшее JBoss).
• Очень краткое введение в технологию распределенных вычислений, понятие Сервер приложений, многопоточность, сервис имен, пул соединений, безопасность, механизмы объектно-реляционного мапинга (русский - отдыхает), сервис обработки асинхронных сообщений, сервис заданий и другие полезные механизмы сервера приложений. (20 минут, см мои курсы по Java технологиям).

Модуль 16

• Организация доступа из Python к сервисам REST сервера приложений.
• POST, GET, DELETE и прочие запросы.
• Особенности выполнения транзакционных запросов через REST сервисы.
• Модуль requests.
• Выполнение транзакций через REST сервисы.
• Извлечение данных, и их публикация в отчетах, с использованием REST технологий.
• Простой микросервис на Python с доступомв базу данных и отправкой сообщений клиенту

Продажник