Доступно

[GeekBrains] GeekUniversity Факультет искусственного интеллекта 5/6 часть

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем m0rtalfrei, 16 ноя 2020.

Цена: 23490р.
Взнос: 868р.-96%
100%

Основной список: 60 участников

Резервный список: 13 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 16 ноя 2020
    #1
    m0rtalfrei
    m0rtalfrei ЧКЧлен клуба

    [GeekBrains] GeekUniversity Факультет искусственного интеллекта 5/6 часть

    2020-11-16_20-59-03-min.jpg

    1-я часть | 2-я часть | 3-я часть | 4-я часть

    GEEK UNIVERSITY
    Факультет Искусственного интеллекта
    Онлайн-университет
    от @mail.ru group


    После учебы вы сможете работать по специальностям
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    • Machine Learning Engineer
    • Computer Vision-специалист
    • NLP-специалист
    ПЕРВЫЙ ГОД
    1 Четверть

    Создание инфраструктуры
    В первой четверти вы начнете осваивать технические основы профессии: научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, создавать задания по расписанию и выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

    2 Четверть
    Сбор данных и статистическое исследование
    Вы познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Научитесь решать задачи по комбинаторике и узнаете о видах распределений, методах проверки статистических гипотез. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData) и подготовите парсер, который соберет необходимые данные из интернета и сохранит их в СУБД MongoDB.

    3 Четверть
    Математика для Data Scientist-a
    В третьей четверти вы заложите прочный математический базис для будущей профессии через решение задач оптимизации и изучение алгоритмов машинного обучения. Вы подробно рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: это линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики. Эти знания пригодятся как для собеседований, так и для успешной профессиональной деятельности.

    4 Четверть
    Машинное обучение. Совместно с компанией МегаФон
    В четвертой четверти вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения: предсказывать количество заказов, прогнозировать отток клиентов. Пройдете путь от анализа бизнес-задачи, очистки данных и подготовки признаков до создания модели и ее внедрения в продакшн. Научитесь оценивать эффективность моделей и повышать их качество. Также изучите реализацию рекомендательных систем: коллаборативную фильтрацию, рекомендательные системы на основе контента, гибридные рекомендательные системы.

    ВТОРОЙ ГОД

    1
    Четверть
    Нейронные сети
    В пятой четверти вы научитесь решать задачи ML с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями: изучите структуру глубоких, сверточных и рекуррентных нейронных сетей, алгоритмы обратного распространения ошибки, принципы обучения и подбор гиперпараметров для нейронных сетей. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.

    2 Четверть
    Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA
    В шестой четверти вы изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей и компьютерное зрение: семантическую сегментацию, детекцию и локацию объектов, распознавание лиц и действий, отслеживание траектории в видео, перенос стиля изображения. Также изучите обработку естественного языка (NLP): векторные представления слов, анализ текста, принципы текстового поиска, применение глубокого обучения в NLP (сети RNN, LSTM и GRU), основы машинного перевода, извлечение краткого содержания текста, принципы построения голосовых помощников и чат-ботов.
    Сбор на первую четверть второго года:
    2020-11-16_21-46-28.png

    2020-11-16_21-21-36.png


    Ссылка на инфопродукт:
    Скрытая ссылка
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      29 ноя 2023
    2. skladchik.com
      legven хранитель.
      29 ноя 2023
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      13 апр 2023
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      18 мар 2023

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      29 ноя 2023
    2. skladchik.com
      legven хранитель.
      29 ноя 2023
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      13 апр 2023
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      18 мар 2023
  3. Обсуждение
  4. 13 янв 2022
    #2
    Dorogoi
    Dorogoi ЧКЧлен клуба
    этот курс проводится постоянно ежемесячно 2-3 раза идет набор на обучение
     
  5. 14 янв 2022
    #3
    Compton187
    Compton187 ЧКЧлен клуба
    В идеале, нужно новую тему создать
     
  6. 26 июн 2022
    #4
    Korjick
    Korjick ЧКЧлен клуба
    Ну что там, где?)
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей