5/5, Голосов: 7
Закрыто

[Excel] - Unification макрос объединения и обработки прайс листов

Тема в разделе "Скрипты и программы", создана пользователем RoyalBank, 22 мар 2016.

Цена: 3000р.
Взнос: 100р.
100%

Основной список: 40 участников

Статус темы:
Закрыта.
    1. RoyalBank

      RoyalBank RoyalBank ОргОрганизатор (А)


      Программа «Прайс лист», выполненная в виде надстройки для Excel, позволяет вам нажатием одной кнопки преобразовать множество прайс-листов различных форматов к единому виду.

      Представьте себе ситуацию, когда вам в очередной раз прислали несколько файлов Excel (прайс-листов, отчётов, таблиц, и т.д.), и вам надо объединить данные из всех этих файлов в одну таблицу.

      И всё бы ничего, но таблицы в этих файлах очень уж разнотипные (хотя, по сути, содержат похожую информацию - например, коды товаров, наименования, цены и количество).

      Кроме того, составители этих «таблиц», будто специально, постарались усложнить вам жизнь, - в каждой таблице что-нибудь, да сделано через ж..у, - например, один отправитель разбил ФИО на 3 разных столбца (отдельно фамилия, имя и отчество), другой - цены указал в монгольских тургиках (вместо рублей), третий - объединил в одном столбце наименование товара с его кодом, четвертый - сделал группировку в прайс-листе, вынеся названия категорий товара в отдельные строки...

      И вот смотрите вы на все эти файлы, и понимаете, что, кроме как вручную, эти таблицы не привести к единому виду. А без этого никак - иначе не получится ни проанализировать данные, ни свой прайс-лист составить...

      Подсчитав суммарное количество строк в файлах, вы понимаете, что работы тут на пару недель. А новые прайсы поставщики присылают ежедневно.

      Какой же выход есть из этой ситуации?

      Очень просто - надо доверить обработку всех этих файлов специализированной программе.


      Программа «Прайс-лист» как раз предназначена для таких случаев - потратив полчаса на настройку программы, вы сможете обрабатывать все эти разнотипные файлы нажатием одной кнопки!

      Вам потребуется один раз задать настройки для каждого типа обрабатываемого файла (из какого столбца что брать, в какой столбец итоговой таблицы вставлять) - и потом программа сама будет делать за вас всю работу.

       
      Последнее редактирование: 10 апр 2016
      2 пользователям это понравилось.
    2. Последние события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        8 июн 2018
      2. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      3. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        10 апр 2016
      4. Jonn75

        Jonn75 оставил отзыв "Отлично".

        7 апр 2016

      Последние важные события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        8 июн 2018
      2. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      3. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        10 апр 2016
      4. skladchik.com

        Осталось 5 дней до завершения складчины.

        2 апр 2016
    3. Monogatari

      Monogatari Monogatari ЧКЧлен клуба

      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]
      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 2 [2015]
      [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]
      Python
      – простой и минималистичный язык. Чтение хорошей программы на Python очень напоминает чтение английского текста, хотя и достаточно строгого! Такая псевдо-кодовая природа Python является одной из его самых сильных сторон. Она позволяет вам сосредоточиться на решении задачи, а не на самом языке.
      Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных. Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
      Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считывать данные записи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:
      • Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
      • Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
      • Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
      • Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.
       
    1. Jonn75
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Респект организатору!
      1 человеку нравится это.
    2. lacomca
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      отличный макрос
      1 человеку нравится это.
    3. maspan
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Отличная складчина! Макрос активирован! Организатору, Спасибо!
      1 человеку нравится это.
    4. vvp00
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Макрос активирован и работает. Оргу спасибо!
      1 человеку нравится это.
    5. BatsiZ
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Отличная организация. Спасибо оргу!!
      Макрос отличный)
      1 человеку нравится это.
    6. Just_DeN
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Суперский продукт, который я давно хотел! Орг молодец! Отличная работа! Большое спасибо за организацию!
      1 человеку нравится это.
    7. buhjr32
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Орг молодец все оперативно раздал и активировал. Уже осваиваю активированную лицензионную программу. Осталось дело за малым - будем как говорится "научаться"
      1 человеку нравится это.
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей