Открыто

[digitaltech.school] Питон: Машинное обучение и Большие данные

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем gillmor, 28 фев 2017.

Цена: 24900р.
Взнос: 268р.

Основной список: 101 участников

Резервный список: 108 участников

  1. gillmor

    gillmor gillmor ЧКЧлен клуба

    Data Science / Python / Machine learning
    [​IMG]

    Все больше компаний осознают значение данных и понимают условия правильной работы с ними для увеличения эффективности всего бизнеса. А профессионалы в области data science в настоящее время становятся одними из самых востребованных на рынке. В рамках это практического курсы мы заложим основу работы с данными с помощью языка Python и рассмотрим реализацию алгоритмов машинного обучения для решения типичных задач специалиста data scientist.

    1. Data Science & Python (3 занятия)

    1.1. Введение в Python
    • История возникновения Python
    • Преимущества и недостатки
    • Синтаксис языка
    • Типы данных
    • Функции
    • ООП — объектно ориентированное программирование
    • Pythonic идиомы
    • Мультипоточность

    1.2. Инструменты. Подготовка данных
    • IPython + JupyterHub
    • Работа с файлами
    • Регулярные выражения
    • Парсинг текстов (beautiful soup, nltk, и др)
    • Другие форматы — JSON, XML
    • Параллельная обработка

    1.3. Работа с данными
    • Pandas
    • Matplotlib/Ggplot
    • Sklearn
    • Numpy, Scipy


    2. Machine learning (5 занятий)

    2.1. Введение в машинное обучение
    • Повторение необходимых элементов теории вероятностей и линейной алгебры
    • Виды обучения и виды типичных задач
    • Когда нужно и когда не нужно машинное обучение

    2.2. Линейные модели для классификации и регрессии
    • Градиентный спуск, целевые функции для обучения моделей
    • Хэширование признаков (hashing trick)
    • Квадратичные и кубические признаки
    Практика: линейные модели в sklearn, vowpal wabbit


    2.3. Непараметрические модели: метод ближайшего соседа и метод опорных векторов (SVM); Обучение без учителя (unsupervised learning): кластеризация и понижение размерности
    • Метод ближайшего соседа
    • Метод опорных векторов (SVM)
    • Иерархическая кластеризация и алгоритм k-means
    • Понижение размерности: алгоритмы MDS и PCA
    Практика: kNN, SVM, k-means, PCA в sklearn


    2.4. Обучение деревьев классификации и регрессии (CART)

    • Энтропия и алгоритм ID3
    • Бустинг и бэггинг для построения ансамблей
    Практика: random forest и gradient boosting в sklearn, C5.0


    2.5. Нейронные сети (deep learning)

    • Композиционность и обучение представлений (representation learning)
    • Градиентный спуск, дифференцирование сложных функций
    • Типичная структура сети, целевые функции и используемые слои
    • Свёрточные нейронные сети
    Практика: сверточные нейронные сети в keras


    Практические занятия

    Каждое занятие ориентированно на практическое применение Python для анализа данных, вас также ждет много практики и домашних заданий по машинному обучению.

    Для кого
    • Аналитики
    • Разработчики
    • Менеджеры, которые хотят погрузиться в технические детали
    • Студенты технических специальностей

    Требования к слушателям
    • Базовое представление о программировании
    • Базовое знание статистики и теории вероятности

    Старт
    28/03/2017

    Преподаватель:
    Сергей Лисицын

    Продажник:
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. travis84

      travis84 участвует в складчине.

      18 ноя 2018 в 21:57
    2. yura777

      yura777 не участвует в складчине.

      15 ноя 2018 в 00:32
    3. Qwadro

      Qwadro не участвует в складчине.

      12 ноя 2018
    4. Seva2004

      Seva2004 не участвует в складчине.

      11 ноя 2018
  3. gillmor

    gillmor gillmor ЧКЧлен клуба

    @Grek2010
     
  4. Зенит

    Зенит Зенит МодерМодератор Команда форума

  5. Mordino

    Mordino Mordino ЧКЧлен клуба

    Курс будет оффлайн или можно участвовать дистанционно? Хочу создать складчины на другие курсы этой конторы....
     
    2 пользователям это понравилось.
  6. eduard1

    eduard1 eduard1 ЧКЧлен клуба

    Можно писать код по-разному - а лучше сразу учиться писать как надо. :cool:
    Содержимое/качество/наглядность/доходчивость.
    Предлагаю поддержать достойный материал.
    Даже несмотря на что, что есть много-много курсов как платных, так и бесплатных ...
     
  7. eduard1

    eduard1 eduard1 ЧКЧлен клуба

    Приглашаю на замечательные курсы по теме "Анализ данных и машинное обучение с Python, R и Scala (на английском)". :cool:
    Содержимое/качество/наглядность/доходчивость.
    Лично мне важна сама суть/идеи/принципы практического применения затронутых тем в данных курсах.
    Предлагаю поддержать достойный материал.
    Даже несмотря на что, что есть много-много курсов как платных, так и бесплатных ...
    По поводу английского уже писал - может пригодится кому ...
     
  8. eduard1

    eduard1 eduard1 ЧКЧлен клуба

    Приглашаю на курс и книги по алготрейдингу (на английском). :cool:
     
  9. Artorias

    Artorias Artorias ЧКЧлен клуба

  10. gillmor

    gillmor gillmor ЧКЧлен клуба

    Если вы заинтересованны в снижении цены, то ЧК пожалуйста, поставьте в подпись, а не ЧК прорекламируйте складчину.
     
  11. improver

    improver improver ПартнерПартнер (А)

    Чтобы как следует разобраться в любой, по сути, интеллектуально-емкой теме (а здесь таких тем обозначено, как минимум, три - не считая "смежных") и в дальнейшем поддерживать свою экспертность - вам наверняка пригодится база знаний. Которую можно соорудить в TheBrain, к примеру (это софт такой, для построения семантических сетей). Присоединяйтесь к обсуждениям oсобенностей создания (или апгрейда) этой самой базы знаний: https://skladchik.com/threads/как-организована-ваша-персональная-база-знаний.140252/ (более общие вопросы + неподражаемый юмор ZibukaZavr), и здесь: https://skladchik.com/threads/thebrain-ваша-персональная-база-знаний.143131/ (более прикладные вопросы - например, почему именно TheBrain и что он позволяет реализовать). Мне кажется, что участникам этой складчины (с математическим/инженерным/программистским мышлением) будет в теме разобраться гораздо легче. И, по второй ссылке, в складчину вписывайтесь, конечно же (курс ушел на проверку, но в складчину вписаться еще можно). А если вы Модер или Орг - добро пожаловать в команду проверяющих :)
    PS: участникам данной складчины тема персональной базы знаний может оказаться особенно близкой - никто ж не мешает вам, создав такую базу, использовать ее в качестве тренировочного датасета :)
     
  12. Sl0wn

    Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

  13. gerov

    gerov gerov ЧКЧлен клуба

    Это когда антивирусы стали использовать маш. обучение?
     
  14. eduard1

    eduard1 eduard1 ЧКЧлен клуба

    Приглашаю на курсы по теме: "Анализ больших данных и машинное обучение на Python и Scala"
    (6 курсов на английском языке от Udemy). :cool:
    Содержимое/качество/наглядность/доходчивость.
    Лично мне важна сама суть/идеи/принципы практического применения затронутых тем в данных курсах.
    Предлагаю поддержать достойный материал.
    Даже несмотря на что, что есть много-много курсов как платных, так и бесплатных.
    И даже более того - возможно мне эти курсы нужны меньше чем кому-либо, а может как раз наоборот.
    Но лучше самому посмотреть и принять решение. ;)
    Курсы данного автора входят в список лучших курсов Udemy.
    Top 8 Udemy Data Science Courses in 2017:
     
  15. eduard1

    eduard1 eduard1 ЧКЧлен клуба

    Приглашаю на курсы по теме "Deep Learning A-Z" (Python и R) на английском. :cool:
    Содержимое/качество/наглядность/доходчивость.
    Лично мне важна сама суть/идеи/принципы практического применения затронутых тем в данных курсах.
    Предлагаю поддержать достойный материал.
     
  16. Sl0wn

    Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

    Мы уже пропустили курс?
     
  17. gillmor

    gillmor gillmor ЧКЧлен клуба

    Похоже, да.
     
  18. antz13

    antz13 antz13 ЧКЧлен клуба

    Хотя цена, как по мне, была вполне божеская. Может еще один заход будет...
     
  19. antz13

    antz13 antz13 ЧКЧлен клуба

    digitaltech.school/courses/bigdata-and-ml-for-managers/
    по-моему это интересный курс. Материалов по инструментарию достаточно, а такого вот не хватает.
     
  20. Sl0wn

    Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

    в принципе этот курс по большей части разглагольство, но если цена будет приемлема то я согласен и его просмотреть одним глазком
     
  21. gillmor

    gillmor gillmor ЧКЧлен клуба

     

Поделиться этой страницей