Deep Learning Недельный практический интенсив по глубокому обучению

Deep Learning Недельный практический интенсив по глубокому обучению

Цель этой программы - дать практические навыки работы с глубокими нейронными сетями. Программа состоит из двух
очных модулей, разделенных неделей лабораторной работы.
По итогам программы вы сможете:
обучать глубокие нейронные сети,
классифицировать изображения с использованием deep learning,
проводить сентимент-анализ текстов, применяя технологию глубокого обучения.
Интенсив предназначен для тех, кто уже обладает знаниями и опытом работы в области машинного обучения и data science.

Спойлер: Преподаватель программы

Григорий Сапунов
CTO и со-основатель Intento,
экс-руководитель разработки сервиса Яндекс.Новости

Программирует более 20 лет, из них около 15 лет занимается анализом данных,
искусственным интеллектом и машинным обучением, с 2011 года
занимается Deep Learning, участвовал в проектах
RoadAR (нейросетевое распознавание объектов на дороге),
Icon8 (нейросетевые фильтры) и др.

Спойлер: Подробнее о программе

.
День 1. Введение в deep learning и классификация изображений
• Обзор современных возможностей нейронных сетей
• Основы нейронных сетей. Сверточные сети (CNN)
• Принципы классификации изображений
• Case studies: разбор двух известных моделей LeNet, AlexNet

Лабораторная неделя
• Соревнование по классификации изображений с использованием облачной GPU-машины

День 2. Классификация текстов
• Разбор лабораторной работы и награждение победителей
• Основы классификации текстов. Word2vec
• Практическая работа по сентимент-анализу текстов с использованием RNN
• Мастер-класс применения deep learning в бизнесе

Длительность
с 26 ноября по 3 декабря

График занятий
2 полных дня
+ неделя лабораторных работ

Обучение будет проходить в формате выходной, неделя лабораторной работы, второй выходной. Каждому слушателю программы на время обучения будет выдана виртуальная машина с GPU в облаке, доступная 24 часа каждый день обучения.
Используемые библиотеки: Caffe, Keras.
По результатам программы вы сможете самостоятельно решать практические задачи с помощью глубокого обучения, создавать законченные приложения для обработки изображений и текстов, участвовать в конкурсах на kaggle