Открыто

[Deep Cases] Практические кейсы с нейронными сетями

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Бошетунмай, 4 апр 2017.

Цена: 20000р.
Взнос: 585р.

Основной список: 38 участников

Резервный список: 49 участников

  1. 4 апр 2017
    #1
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор
    [Deep Cases] Практические кейсы с нейронными сетями
    За 12 занятий студенты научатся самостоятельно
    решать прикладные задачи разных типов
    от простой классификации количественных признаков
    до сегментации изображений и анализа текста.​
    Программа
    1. Вступление в машинное обучение / устанавливаем софт
    2. Логистическая регрессия / распознавание ядовитых грибов с scikit-learn
    3. Искусственные нейронные сети / диагностика аритмии сердца с Keras
    4. Контроль обучения нейронных сетей / от визуализации до регуляризации с Keras
    5. Основы сверточных нейронных сетей / распознавание породы собак с Caffe
    6. Сверточные нейронные сети: локализация и сегментация / сегментация лиц с Caffe
    7. Продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей / перенос стиля с Tensorflow
    8. Основы рекуррентных нейронных сетей / прогнозирование показателей энергетических компаний с Tensorflow
    9. Рекуррентные сети для NLP 1 / анализ текстовых данных с Tensorflow
    10. Рекуррентные сети для NLP 2 / word representations с Tensorflow и Gensim
    11. Нестандартные архитектуры нейросетей / решаем исследовательский кейс
    12. Рынок ИИ и области для исследований / план для самообразования и подготовки к интервью
    Преподаватели

    Гончар Александр
    Консультант по машинному обучению, researcher в University of Verona, имеет опыт решения задач в индустрии онлайн игр, классификации данных с мобильных сенсоров, компьютерного зрения (распознавание, сегментация, перенос стиля), определения структуры текстовых данных, финтех приложений и анализа медицинских данных.

    Стецюк Катерина
    Data Scientist в Alter Ego, занималась эволюционными методами в анализе данных, применяла машинное обучение в задачах кибербезопасности, обработки и классификации больших текстовых данных, переносе художественного стиля, определения эмоций и других задачах компьютерного зрения.

    Что в результате:
    Выпускники овладеют фреймворками для имплементации нейронных сетей Caffe, Keras, Tensorflow; будут понимать теорию, достаточную для дальнейшего чтения профессиональной литературы.
    После окончания курса студенты будут не только знать и использовать самые “модные” инструменты из мира deep learning, а и правильно и эффективно выбирать их под свои проблемы, ориентироваться в трендах научных и прикладных задач, получат план самообразования и построения карьеры на несколько лет вперед.

    Описание курса:
    Курс полностью основан на решении реальных бизнес-задач и их аналогов. Предполагается, что студенты имеют базовые навыки программирования (в курсе используется Python) и понимают базовую высшую математику на “четверку” (алгебра, математический анализ, теория вероятностей).
    В теории мы не обойдемся без математических моделей, будем считать производные и умножать матрицы, но для менее подкованной аудитории будем показывать работу разных нейронных сетей “на пальцах” с помощью иллюстративного материала.
    На практике обойдемся без программирования вручную каждой детали, упор будет сделан на правильную работу с данными, выбор фреймворка (будут использованы Caffe, Keras, Tensorflow) и постройку архитектуры нейронной сети, контроль и визуализацию процесса обучения, тестирование. Акцент - на качественном результате по ряду метрик.
     
    7 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. Пабло Эскоба
      Пабло Эскоба не участвует.
      24 мар 2024 в 21:36
    2. Разван
      Разван не участвует.
      30 ноя 2023
    3. jw2332
      jw2332 не участвует.
      25 июл 2023
    4. qwe123u
      qwe123u не участвует.
      25 мар 2023
  3. Обсуждение
  4. 4 апр 2017
    #2
    Ianuaria
    Ianuaria ЧКЧлен клуба (П)
    Набор кейсов интригует. )
     
  5. 4 апр 2017
    #3
    Ianuaria
    Ianuaria ЧКЧлен клуба (П)
    А кто-нибудь в курсе о судьбе тендера, который там ФГУП «СВЭКО» ФСО России выиграло? По оснащению метрополитена системой интеллектуального видеонаблюдения, которая должна уметь распознавать лица.
     
    1 человеку нравится это.
  6. 4 апр 2017
    #4
    эпиггон Никола Теслы
    эпиггон Никола Теслы ЧКЧлен клуба (А)
    вообще первый раз слышу об этом ....
     
  7. 4 апр 2017
    #5
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор
    Как-то очень далеко от темы)
    Приглашайте знакомых, рекламируйте в смежных складчинах. До старта ещё есть время чтобы набрать участников.
    Автора знаю уже больше двух лет, тут реальный шанс научиться делать крутые вещи.
     
    3 пользователям это понравилось.
  8. 5 июл 2017
    #6
    gillmor
    gillmor ДолжникДолжник
    Ну кейсы будут или нет? Орг приди. Цена уже нормальная.
     
  9. 5 июл 2017
    #7
    Антон Чигур
    Антон Чигур ЧКЧлен клуба
    А вы молитвы читали, а жертвоприношение делали? Чего это орг должен придти?
     
    2 пользователям это понравилось.
  10. 5 июл 2017
    #8
    gillmor
    gillmor ДолжникДолжник
    Естественно! Каждый день вечернее и утреннее правило и каждую неделю барана на жертвенник. Должно все получиться. По крайне мере ранее всегда срабатывало. Ну если что, мантрами, мантрами еще подгоню.
     
    1 человеку нравится это.
  11. 5 июл 2017
    #9
    Quicksilver
    Quicksilver ДолжникДолжник
    Воу-воу, какой орг, если курс стартует аж осенью? Не факт, что еще оплату-то принимают. А сам материал аж под декабрь получим.
     
    1 человеку нравится это.
  12. 5 июл 2017
    #10
    gillmor
    gillmor ДолжникДолжник
    В натуре осенью. Почему-то у меня запомнилось, что в середине лета будет, когда весной продажник смотрел. Наверное с чем-то перепутал.
     
  13. 5 июл 2017
    #11
    Quicksilver
    Quicksilver ДолжникДолжник
    гм, мне атк же помнилось, но думал, что перепутал. Может, они перенесли? Я тоже весной смотрел.
     
  14. 5 июл 2017
    #12
    gillmor
    gillmor ДолжникДолжник
    Похоже на то. Вряд ли мы оба перепутали.
    Видно лето наступило и авторам стало лениво. Решили отдохнуть ))
     
    1 человеку нравится это.
  15. 3 мар 2019
    #13
    эпиггон Никола Теслы
    эпиггон Никола Теслы ЧКЧлен клуба (А)
    Может начнет искать организатора?)
     
  16. 3 мар 2019
    #14
    Quicksilver
    Quicksilver ДолжникДолжник
    курс отменен
     
  17. 3 мар 2019
    #15
    эпиггон Никола Теслы
    эпиггон Никола Теслы ЧКЧлен клуба (А)
    Зато у меня все по плану. Передал курс на проверку и скоро старт
     
  18. 9 окт 2020
    #16
    эпиггон Никола Теслы
    эпиггон Никола Теслы ЧКЧлен клуба (А)
    как вы думаете стоит ли запускать нашу складчину или еще будем ждать?
     
    2 пользователям это понравилось.

Поделиться этой страницей