Data Scientist - новый курс от Нетологии

ВНИМАНИЕ!
Складчина доступна для ЧК и выше. ​

Онлайн-университет «Нетология» запускают 3-ой набор на очную программу обучения «Data Scientist»

Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов по Data Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.

Первые два набора уже удачно состоялись, и студенты вовсю погрузились в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce, временные ряды и прогнозирование стоимости акций и других товаров. Их преподавателями стали эксперты из Yandex Data Factory, Rambler&Co, Сбербанк Технологии и теперь у вас появится возможность получить все необходимые знания и навыки для работы в области больших данных.

Спойлер

Программа занятий

• I
  Подготовительный блок
  12 ЧАСОВ
  Экспресс-обучение основным инструментам: Python 3, git, библиотеки numpy, pandas. Обзор основного математического аппарата: матричные операции, введение в статистику и проверку гипотез.
• II
  Введение в data science, основные инструменты
  12 ЧАСОВ
  Что такое data science, big data, как это работает и где применяется. Эксплоративный анализ и библиотеки визуализации данных. Обзор методов машинного обучения в бибилотеке scikit-learn.
• III
  Базовые алгоритмы и понятия машинного обучения
  18 ЧАСОВ
  Разбор основных задач и алгоритмов машинного обучения: деревья решений, метод k ближайших соседей, линейный классификатор и логистическая регрессия, кластеризация. Проверка точности модели. Проблема переобучения и борьба с ней: регуляризация, ансамблирование.
• IV
  Feature engineering
  9 ЧАСОВ
  Проблемы качества и размерности данных. Уменьшение размерности данных. Методы декомпозиции. Cпрямляющие пространства.
• V
  Рекомендательные системы
  21 ЧАС
  Введение в рекомендательные системы. Неперсонализированные рекомендации. Персонализированные рекомендации. Развитие рекомендательных систем.
• VI
  Распознавание изображений, машинное зрение
  27 ЧАСОВ
  Базовая теория. Обзор кейсов применения. Нейросети. Разбор реальных задач: рукописный ввод, детекция и сегментация объектов на изображении.
• VII
  Обработка естественного языка (NLP)
  24 ЧАСА
  Введение в обработку текста. Обзор существующих библиотек, их использование и доработка. Использование внешних ресурсов. Грязные тексты: что это такое и как с ними работать. Дистрибутивная семантика. Чатботы: разбор генерации текстов. Нейросети для NLP.
• VIII
  Анализ временных рядов, прогнозирование
  9 ЧАСОВ
  Временные ряды, модели ARMA/ARIMA. Сложные модели прогнозирования. Эксплоративный анализ временных рядов.
• IX
  Общение с заказчиком
  9 ЧАСОВ
  Проекты машинного обучения: как выявить требования и оценить проект. Составление отчетов по исследованиям. Мастер-класс по презентации результатов.
• X
  Data Science в маркетинге и e-commerce
  12 ЧАСОВ
  Цели, задачи, решения и критерии успешности применения Data Science. Маркетинг Data-Driven vs интуиция. Типы данных и примеры датасетов. Методы сбора из разных источников. Подготовка и обработка данных, извлечение смысла и визуализация. Разбор атрибуции маркетинговых расходов для увеличения дохода интернет-магазина.
• XI
  Дополнительные инструменты, среды
  12 ЧАСОВ
  Экосистема Google: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datalab и др. Коммерческие решения HP: Vertica, Haven, IDOL, коннекторы данных. Решения от Amazon (AWS). Хранение и обработка данных в Clickhouse.
• XII
  Дипломная работа
  60 ЧАСОВ
  Разработка и внедрение собственного ML-решения/проекта либо разработка предложенного нами кейса

netology.ru/programs/data-scientist

 

Приглашаю Вас принять участие в складчине на курс для аналитиков
Прикладной анализ данных

 

Интересуешься машинным обучение? Хочешь уметь работать с большими данными? Тогда тебе к нам.
Подробный курс от разработчика Mail.ru
Разработчик BigData​

 

Программирование Искусственного Интеллекта Часть 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

 

Знания основ веб-дизайна необходимы абсолютно всем, кто занимается интернет-технологиями!
Записывайтесь, приблизим взнос к минимальному.
HTML5 + CSS3. Основы современного WEB-дизайна

 

Скоро сборы!
Сборник материалов с ежегодной конференции по мобильной разработке RWDevCon, проводимой командой известного RayWenderlich.
Много уникального материала по iOS, Android, ReactNative и тд
[raywenderlich] RWDevCon 2018 Vault

 

В стартовый пост добавил нужную информацию. Буду благодарен за помощь с рекламой складчины.

 

Помочь конечно можно, только не знаю как это делается здесь и какие правила.
Вопрос: часть занятий офлайн, как будет подаваться материал?

 

А знать должен. В уставе клуба все написано. Устав является основополагающим документом в клубе.

 

А что по поводу заданий офлайн ? Можете написать, что входит в материалы складчины?

 

Все занятия были оффлайн, это не какие-то вебинары. Занятия проходили в спец. классе, на всех занятиях велась запись от организатора курса. Все записи будт предоставлены, качество видео минимум 720р, качество звука отличное.

 

А что будет кроме видео? Тетрадки jupyter или что-то подобное? Будут ли решения задач?

 

Будет видео всех занятий, раздаточные материалы для занятий (информация с занятий и ссылки на полезные ресурсы), домашние задания для самостоятельного решения (проверять их никто не будет конечно), но можно поискать решения на гите.
Решение задач будет на лекциях. Тетрадки jupyter тоже будут.

 

Курс IT Project Management от Web Academy - преподавание от лучших IT специалистов уровня Middle/Senior.
Только тренера-практики из топовых IT компаний.
https://skladchik.com/threads/it-Управление-проектом-web-academy-anna-lavrova.204008

 

Ну тут скорее варианты 2к, 1.5к, 1к, меньше вряд ли возможно

 

1 - 1.5 небудет, почти уверен , 180 складчиков для этой темы не реально. ценник скорее будет около 3-4к, меньше очень врядли

 

Собираемся без голосований. Когда решу, что пора - все об этом узнают. В рамках правил клуба у складчиков будет время на принятие решения. Я заинересован, как и вы, в том, чтобы размер взноса для каждого был меньше, чем сеичас.

 

Записываемся: Библиотека керас электронный вариант от издательства

 

Здравствуйте, какие минимальные знания необходимы для прохождения курса?

 

Внимание! Изменились условия участия в складчине. Для участия необходимо иметь пять оплаченных складчин в основном списке. Все, кто не подходит под данный критерий, реквизитов не получат.