0/5, Голосов: 0
Доступно

Data Scientist - новый курс от Нетологии

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Teo101010, 18 сен 2017.

Цена: 180000р.
Взнос: 3088р.
100%

Основной список: 127 участников

Резервный список: 38 участников

Статус темы:
Закрыта.
  1. Teo101010

    Teo101010 ЧКЧлен клуба


    ВНИМАНИЕ!
    Складчина доступна для ЧК и выше.

    Онлайн-университет «Нетология» запускают 3-ой набор на очную программу обучения «Data Scientist»

    Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов по Data Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.

    Первые два набора уже удачно состоялись, и студенты вовсю погрузились в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce, временные ряды и прогнозирование стоимости акций и других товаров. Их преподавателями стали эксперты из Yandex Data Factory, Rambler&Co, Сбербанк Технологии и теперь у вас появится возможность получить все необходимые знания и навыки для работы в области больших данных.

    Программа занятий
    • I
      Подготовительный блок
      12 ЧАСОВ
      Экспресс-обучение основным инструментам: Python 3, git, библиотеки numpy, pandas. Обзор основного математического аппарата: матричные операции, введение в статистику и проверку гипотез.
    • II
      Введение в data science, основные инструменты
      12 ЧАСОВ
      Что такое data science, big data, как это работает и где применяется. Эксплоративный анализ и библиотеки визуализации данных. Обзор методов машинного обучения в бибилотеке scikit-learn.
    • III
      Базовые алгоритмы и понятия машинного обучения
      18 ЧАСОВ
      Разбор основных задач и алгоритмов машинного обучения: деревья решений, метод k ближайших соседей, линейный классификатор и логистическая регрессия, кластеризация. Проверка точности модели. Проблема переобучения и борьба с ней: регуляризация, ансамблирование.
    • IV
      Feature engineering
      9 ЧАСОВ
      Проблемы качества и размерности данных. Уменьшение размерности данных. Методы декомпозиции. Cпрямляющие пространства.
    • V
      Рекомендательные системы
      21 ЧАС
      Введение в рекомендательные системы. Неперсонализированные рекомендации. Персонализированные рекомендации. Развитие рекомендательных систем.
    • VI
      Распознавание изображений, машинное зрение
      27 ЧАСОВ
      Базовая теория. Обзор кейсов применения. Нейросети. Разбор реальных задач: рукописный ввод, детекция и сегментация объектов на изображении.
    • VII
      Обработка естественного языка (NLP)
      24 ЧАСА
      Введение в обработку текста. Обзор существующих библиотек, их использование и доработка. Использование внешних ресурсов. Грязные тексты: что это такое и как с ними работать. Дистрибутивная семантика. Чатботы: разбор генерации текстов. Нейросети для NLP.
    • VIII
      Анализ временных рядов, прогнозирование
      9 ЧАСОВ
      Временные ряды, модели ARMA/ARIMA. Сложные модели прогнозирования. Эксплоративный анализ временных рядов.
    • IX
      Общение с заказчиком
      9 ЧАСОВ
      Проекты машинного обучения: как выявить требования и оценить проект. Составление отчетов по исследованиям. Мастер-класс по презентации результатов.
    • X
      Data Science в маркетинге и e-commerce
      12 ЧАСОВ
      Цели, задачи, решения и критерии успешности применения Data Science. Маркетинг Data-Driven vs интуиция. Типы данных и примеры датасетов. Методы сбора из разных источников. Подготовка и обработка данных, извлечение смысла и визуализация. Разбор атрибуции маркетинговых расходов для увеличения дохода интернет-магазина.
    • XI
      Дополнительные инструменты, среды
      12 ЧАСОВ
      Экосистема Google: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datalab и др. Коммерческие решения HP: Vertica, Haven, IDOL, коннекторы данных. Решения от Amazon (AWS). Хранение и обработка данных в Clickhouse.
    • XII
      Дипломная работа
      60 ЧАСОВ
      Разработка и внедрение собственного ML-решения/проекта либо разработка предложенного нами кейса

    netology.ru/programs/data-scientist
     
    Последнее редактирование модератором: 18 окт 2018
    5 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      7 фев 2019
    2. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      25 янв 2019
    3. skladchik.com

      Складчина доступна.

      18 окт 2018
    4. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      12 окт 2018

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      7 фев 2019
    2. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      25 янв 2019
    3. skladchik.com

      Складчина доступна.

      18 окт 2018
    4. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      12 окт 2018
  3. Mordino

    Mordino ЧКЧлен клуба

  4. gillmor

    gillmor ЧКЧлен клуба

    Интересуешься машинным обучение? Хочешь уметь работать с большими данными? Тогда тебе к нам.
    Подробный курс от разработчика Mail.ru
    Разработчик BigData
     
  5. Красный Кут

    Красный Кут ЧКЧлен клуба (А)

    Программирование Искусственного Интеллекта Часть 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
     
  6. jabbara

    jabbara ЧКЧлен клуба

  7. noant

    noant ЧКЧлен клуба

    Скоро сборы!
    Сборник материалов с ежегодной конференции по мобильной разработке RWDevCon, проводимой командой известного RayWenderlich.
    Много уникального материала по iOS, Android, ReactNative и тд
    [raywenderlich] RWDevCon 2018 Vault
     
  8. Зенит

    Зенит МодерМодератор Команда форума

    В стартовый пост добавил нужную информацию. Буду благодарен за помощь с рекламой складчины.
     
    Последнее редактирование: 5 сен 2018
    4 пользователям это понравилось.
  9. hedger

    hedger ЧКЧлен клуба

    Помочь конечно можно, только не знаю как это делается здесь и какие правила.
    Вопрос: часть занятий офлайн, как будет подаваться материал?
     
  10. Зенит

    Зенит МодерМодератор Команда форума

    А знать должен. В уставе клуба все написано. Устав является основополагающим документом в клубе.
     
  11. dobriy_dada

    dobriy_dada ЧКЧлен клуба

    А что по поводу заданий офлайн ? Можете написать, что входит в материалы складчины?
     
  12. Зенит

    Зенит МодерМодератор Команда форума

    Все занятия были оффлайн, это не какие-то вебинары. Занятия проходили в спец. классе, на всех занятиях велась запись от организатора курса. Все записи будт предоставлены, качество видео минимум 720р, качество звука отличное.
     
    3 пользователям это понравилось.
  13. dobriy_dada

    dobriy_dada ЧКЧлен клуба

    А что будет кроме видео? Тетрадки jupyter или что-то подобное? Будут ли решения задач?
     
  14. Зенит

    Зенит МодерМодератор Команда форума

    Будет видео всех занятий, раздаточные материалы для занятий (информация с занятий и ссылки на полезные ресурсы), домашние задания для самостоятельного решения (проверять их никто не будет конечно), но можно поискать решения на гите.
    Решение задач будет на лекциях. Тетрадки jupyter тоже будут.
     
    3 пользователям это понравилось.
  15. rainbow

    rainbow ОргОрганизатор

  16. Straight

    Straight ЧКЧлен клуба

    Ну тут скорее варианты 2к, 1.5к, 1к, меньше вряд ли возможно
     
    2 пользователям это понравилось.
  17. SergKras

    SergKras ЧКЧлен клуба

    1 - 1.5 небудет, почти уверен , 180 складчиков для этой темы не реально. ценник скорее будет около 3-4к, меньше очень врядли
     
  18. Зенит

    Зенит МодерМодератор Команда форума

    Собираемся без голосований. Когда решу, что пора - все об этом узнают. В рамках правил клуба у складчиков будет время на принятие решения. Я заинересован, как и вы, в том, чтобы размер взноса для каждого был меньше, чем сеичас.
     
    2 пользователям это понравилось.
  19. Knayz

    Knayz ЧКЧлен клуба

  20. influte

    influte ЧКЧлен клуба

    Здравствуйте, какие минимальные знания необходимы для прохождения курса?
     
  21. Зенит

    Зенит МодерМодератор Команда форума

    Внимание! Изменились условия участия в складчине. Для участия необходимо иметь пять оплаченных складчин в основном списке. Все, кто не подходит под данный критерий, реквизитов не получат.
     
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей