Data Science Уровень 1 Инструменты и технологии [2019] [Специалист] [Фёдор Самородов] [Повтор]

Data Science Уровень 1 Инструменты и технологии [2019] [Специалист] [Фёдор Самородов] [Повтор]

Этот курс – руководство для тех, кто хочет на практике освоить возможности Data Science и познакомиться с технологией машинного обучения. На занятиях вы на конкретном примере разберете, как происходит обработка и анализ больших данных, а затем визуализируете полученный результат. Вместе с преподавателем вы пройдете все этапы решения задачи от начала до конца:

• постановка задачи
• проверка статистических гипотез
• подготовка исходных данных (с помощью языка R)
• построение аналитической модели
• оценка аналитической модели
• визуализация данных (Excel)

Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов, которые уже имеют предварительную подготовку (курсы «Введение в статистику», «Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных», «Анализ данных на языке SQL. Уровень 1», «Программирование на языке R. Уровень 1» или эквивалентная подготовка).

Спойлер: Содержание

Модуль 1. Постановка задачи
Модуль 2. Классический подход

• Анализ и визуализация
• Проверка статистических гипотез

Модуль 3. DataScience

• Подготовка данных
• Машинное обучение

Модуль 4. Подготовка исходных данных

• Работа с выборками
• Очистка исходных данных

Модуль 5. Построение аналитической модели

• Входные данные
• Работа с характеристиками

Модуль 6. Оценка аналитической модели

• Принципы оценки модели
• Критерии качества аналитической модели

Модуль 7. Визуализация данных

• Технологии визуализации
• Инструменты

Модуль 8. Основные инструменты анализа данных

• Базы данных
• Excel
• R, Python
• Отчёты

Модуль 9. Дополнительные инструменты и технологии

Продажник