Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля


​

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она написана так, что способствует погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
В объемах, достаточных для начала работы в области Data Science, книга содержит интенсивный курс языка Python, элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей, методов сбора, очистки, нормализации и обработки данных. Даны основы машинного обучения.

Спойлер: Подробнее

Описаны различные математические модели и их реализация по методу k ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассказано о работе с рекомендательными системами, описаны приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.

Вместе с Джоэлом Грас и его книгой:
✔ Пройдите интенсивный курс языка Python
✔ Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных
✔ Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными
✔ Окунитесь в основы машинного обучения
✔ Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации
✔ Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных

"Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных."
Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г.

Об авторе
Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных меро-приятиях специалистов в области науки о данных. Всегда доступен в Tweeter по хэштегу @joelgrus.

Спойлер: Краткое содержание

1. Введение
2. Интенсивный курс языка Python
3. Визуализация данных
4. Линейная алгебра
5. Статистика
6. Теория вероятностей
7. Гипотеза и вывод
8. Градиентный спуск
9. Сбор данных
10. Обработка данных
11. Машинное обучение
12. К ближайших соседей
13. Наивный Байес
14. Простая линейная регрессия
15. Множественная регрессия
16. Логистическая регрессия
17. Деревья принятия решений
18. Нейронные сети
19. Кластеризация
20. Обработка естественного языка
21. Анализ социальных сетей
22. Рекомендательные системы
23. Базы данных в SQL
24. Распределенные вычисления MapReduce
25. Идите займитесь аналитикой

Спойлер: Подробное содержание

Ориг.название Data Science from Scratch
Автор Джоэл Грас
Формат издания 170x240 мм (средний формат)
Количество страниц 336
Год выпуска 2017
ISBN 978-5-9775-3758-2, 978-1-491-90142-7
Тираж 1000
Издательство БХВ-Петербург
Формат книги: pdf

Цена: 980 руб.
Стоимость уточнит организатор.