Доступно

[Beeline] Big Data для аналитиков, подготовительный

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Mordino, 15 сен 2017.

Цена: 20000р.
Взнос: 286р.
100%

Основной список: 157 участников

Резервный список: 83 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 15 сен 2017
    #1
    Mordino
    Mordino ЧКЧлен клуба
    Big Data для аналитиков, подготовительный
    [​IMG]
    Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы проходить обучение профессии Data Scientist: линейную алгебру, методы оптимизации, статистику и Python
    Количество занятий: 6 занятий
    Формат обучения: Полностью онлайн
    Преподаватели: Сергей Марин и Александр Крот
    Стоимость курса: 20 000 Р
    1 занятие - Оптимизация​
    • Задачи нелинейного программирования (одномерный и многомерный случай)
    • Задачи с ограничениями-неравествами
    • Критерий оптимальности: теорема Куна-Таккера
    • Различные формы задач линейного программирования
    • Численные методы оптимизация
    2 занятие - Теорвер + Матстатистика
    • Понятие события и вероятности
    • Элементы комбинаторики
    • Основные теоремы в теории вероятности
    • Формула Байеса
    • Случайные величины и их характеристики
    • Предельные теоремы
    • Выборочные распределения
    • Интервальные оценки
    • Статистическая проверка гипотез
    3 занятие - Линейная Алгебра
    • Множества и операции над ними
    • Матрицы и операции над ними (линейные, умножение, транспонирование)
    • Элементарные преобразования матриц (метод Гаусса)
    • Определители и их свойства
    • Получение обратной матрицы
    • Системы линейных алгебраических уравнений
    • Методы разложения матриц
    4 занятие - Python
    • Настройка среды: установка Anaconda
    • Обзор Jupyter Notebook
    • Обзор стандартной библиотеки
    • Типа обьектов и работа с ними
    • Операторы, условные конструкции и циклы
    • Работа с последовательностями, таблицами
    • Алгоритмическая сложность
    • Основные структуры данных
    • Основные алгоритмы Computer Science
    • Библиотеки для анализа данных: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn
    5 занятие - Social Network Analysis
    • Введение в анализ графов
    • Основные понятия теории графов
    • Алгоритмы обхода графов
    • Продвинутые алгоритмы на графах
    • Выделение лидеров мнений в сетях
    • Обзор инструментов для работы с графами - библиотека networkx
    6 занятие - Работа с текстовыми данными
    • Обзор современных задач обработки естесственного языка
    • Обзор подходов к анализу текстов
    • Работа с текстовыми данными в Python
    • Извлечение сущностей из текста (Named Entity Recognition)
    • Классификация текстов, определение (Sentiment Analysis)
     
    4 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      19 дек 2020
    2. skladchik.com
      voldia хранитель.
      19 дек 2020
    3. dobriy_dada
      dobriy_dada оставил отзыв "Плохо".
      10 дек 2017
    4. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      23 ноя 2017

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      19 дек 2020
    2. skladchik.com
      voldia хранитель.
      19 дек 2020
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      23 ноя 2017
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      23 ноя 2017
  3. Отзывы участников

    2/5,
    • 2/5,
      Работой организатора доволен
      Напишу моё мнение об этом курсе. По ссылке продажника было написано что знакомит с основами "математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist". И где эта математика и статистика? В первой лекции одно "бла-бла-бла" на тему чем занимаются data scientis'ты и как data science используется в билайн. А где основы математики и статистики, где объяснение методов машинного обучения, где вот эти основы? В первой лекции как будто лектор рассказывает "вот смотрите сколько всего всякого разного и интересного есть в data science" - этим можно охарактеризовать тему первой лекции. Вторая лекция , продолжение первой, про то "как можно определить отток клиентов билайна и для этого нужно как-то рассматривать много параметров". Вторая половина - что "вот есть такая задача на kaggle и вот я её решил и получил решение одно, а потом я вот этот параметр добавил и получил более лучшее решение, так что можете сами поиграться с этим, там вообще можно по-разному решать. Ну и решите эту задачу в качестве домашки". "Вот здесь я обучал вот так, а здесь по-другому". А где блин про методы-то, как предсказывать? Где объяснение? Как эти методы обучения работают?
      То что написано по ссылке продажника в учебном плане вообще не соответствует тому, что показано в лекциях, к примеру во второй лекции даже и не пахнет Теорвером и матстатистикой.
      Я не понимаю как за это люди отдают 20 тыров? Нет ни объяснения методов pandas, очень мало теории машинного обучения. Просто вот вам тетрадки jupyter и разбирайтесь сами. Это если честно уровень ютуба, типа смотрите как я это делаю и попробуйте повторить за мной. У меня лично негативное впечатление осталось от материала.
      Как хорошо, что есть Ваш сайт, где можно приобрести этот материал дёшево и посмотрев офигеть - как люди за такое платят полную стоимость?
      10 дек 2017
      22 пользователям это понравилось.
  4. Обсуждение
  5. 16 сен 2017
    #2
    borist
    borist ЧКЧлен клуба
    Давайте скидываться, цена уже нормальная.
     
  6. 16 сен 2017
    #3
    rasswet
    rasswet ЧКЧлен клуба
    вчера только создали, надо подождать еще чуток- недельку. иначе при объявлении сборов как это всегда происходит начнут бежать.
     
    1 человеку нравится это.
  7. 16 сен 2017
    #4
    borist
    borist ЧКЧлен клуба
    27 сентября начало занятий по этому курсу. Пока найдется орг, пока объявят сборы, пока скинемся (5 дней), пока орг зарегится на курс и оплатит... короче, времени на раскачку нету
     
  8. 16 сен 2017
    #5
    Зенит
    Зенит БанЗабанен
    Не торопите события. Для начала, в складчину нужен организатор.

    Время всегда есть. Это же не последний поток. Не найдется организатор к этому потоку, получится к следующему. Складчины не любят спешку.
     
    3 пользователям это понравилось.
  9. 23 окт 2017
    #6
    fudoki
    fudoki СкладчикСкладчик
    Ребята, привет.
    Не понял когда мы получим курс? Написал в топике с реквизитами, но никто мне не ответил.
     
  10. 23 окт 2017
    #7
    aapil
    aapil ЧКЧлен клуба
    Читай правила, там все написано (нельзя такой вопрос задавать)
     
    1 человеку нравится это.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей