2/5, 1 голос
Закрыто

[Beeline] Big Data для аналитиков, подготовительный

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Mordino, 15 сен 2017.

Цена: 20000р.
Взнос: 143р.
100%

Основной список: 157 участников

Резервный список: 83 участников

Статус темы:
Закрыта.
    1. Mordino

      Mordino ЧКЧлен клуба

      Big Data для аналитиков, подготовительный
      [​IMG]
      Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы проходить обучение профессии Data Scientist: линейную алгебру, методы оптимизации, статистику и Python
      Количество занятий: 6 занятий
      Формат обучения: Полностью онлайн
      Преподаватели: Сергей Марин и Александр Крот
      Стоимость курса: 20 000 Р
      1 занятие - Оптимизация​
      • Задачи нелинейного программирования (одномерный и многомерный случай)
      • Задачи с ограничениями-неравествами
      • Критерий оптимальности: теорема Куна-Таккера
      • Различные формы задач линейного программирования
      • Численные методы оптимизация
      2 занятие - Теорвер + Матстатистика
      • Понятие события и вероятности
      • Элементы комбинаторики
      • Основные теоремы в теории вероятности
      • Формула Байеса
      • Случайные величины и их характеристики
      • Предельные теоремы
      • Выборочные распределения
      • Интервальные оценки
      • Статистическая проверка гипотез
      3 занятие - Линейная Алгебра
      • Множества и операции над ними
      • Матрицы и операции над ними (линейные, умножение, транспонирование)
      • Элементарные преобразования матриц (метод Гаусса)
      • Определители и их свойства
      • Получение обратной матрицы
      • Системы линейных алгебраических уравнений
      • Методы разложения матриц
      4 занятие - Python
      • Настройка среды: установка Anaconda
      • Обзор Jupyter Notebook
      • Обзор стандартной библиотеки
      • Типа обьектов и работа с ними
      • Операторы, условные конструкции и циклы
      • Работа с последовательностями, таблицами
      • Алгоритмическая сложность
      • Основные структуры данных
      • Основные алгоритмы Computer Science
      • Библиотеки для анализа данных: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn
      5 занятие - Social Network Analysis
      • Введение в анализ графов
      • Основные понятия теории графов
      • Алгоритмы обхода графов
      • Продвинутые алгоритмы на графах
      • Выделение лидеров мнений в сетях
      • Обзор инструментов для работы с графами - библиотека networkx
      6 занятие - Работа с текстовыми данными
      • Обзор современных задач обработки естесственного языка
      • Обзор подходов к анализу текстов
      • Работа с текстовыми данными в Python
      • Извлечение сущностей из текста (Named Entity Recognition)
      • Классификация текстов, определение (Sentiment Analysis)
       
      4 пользователям это понравилось.
    2. Последние события

      1. dobriy_dada

        dobriy_dada оставил отзыв "Плохо".

        10 дек 2017
      2. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        23 ноя 2017
      3. skladchik.com

        Осталось 5 дней до завершения складчины.

        23 ноя 2017
      4. skladchik.com

        Складчина доступна.

        23 ноя 2017

      Последние важные события

      1. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        23 ноя 2017
      2. skladchik.com

        Осталось 5 дней до завершения складчины.

        23 ноя 2017
      3. skladchik.com

        Складчина доступна.

        23 ноя 2017
      4. skladchik.com

        Взнос в складчине составляет 143р.

        7 окт 2017
    3. Mordino

      Mordino ЧКЧлен клуба

      Также приглашаю Вас принять участие в складчине на основной курс для аналитиков от этой же конторы
      Основной курс Прикладной анализ данных
       
    4. borist

      borist ЧКЧлен клуба

      Давайте скидываться, цена уже нормальная.
       
    5. rasswet

      rasswet ЧКЧлен клуба

      вчера только создали, надо подождать еще чуток- недельку. иначе при объявлении сборов как это всегда происходит начнут бежать.
       
      1 человеку нравится это.
    6. borist

      borist ЧКЧлен клуба

      27 сентября начало занятий по этому курсу. Пока найдется орг, пока объявят сборы, пока скинемся (5 дней), пока орг зарегится на курс и оплатит... короче, времени на раскачку нету
       
    7. Зенит

      Зенит ШтрафникШтрафник

      Не торопите события. Для начала, в складчину нужен организатор.

      Время всегда есть. Это же не последний поток. Не найдется организатор к этому потоку, получится к следующему. Складчины не любят спешку.
       
      3 пользователям это понравилось.
    8. nedorazumenie

      nedorazumenie ЧКЧлен клуба

    9. gillmor

      gillmor ЧКЧлен клуба

      Интересуешься машинным обучением? Хочешь уметь работать с большими данными? Тогда тебе к нам.
      Подробный курс от разработчика Mail.ru
      Разработчик BigData
       
    10. floki

      floki ЧКЧлен клуба

    11. Центр Силы

      Центр Силы БанЗабанен

      Гость, приглашаю в складчину на книги, которые просто необходимы каждому программисту:
      Алгоритмы: вводный курс + Алгоритмы: построение и анализ
      Эта книга служит исчерпывающим вводным курсом по современным компьютерным алгоритмам. В ней представлено большое количество конкретных алгоритмов, которые описываются достаточно глубоко, однако таким образом, чтобы разработка и анализ были доступны читателям всех ровней подготовки.


      Эта книга для всех, кого интересуют вопросы, связанные с компьютерными алгоритмами, но базовое образование, да и просто отсутствие времени не позволяют взяться за серьезный труд объемом более 1300 страниц.
       
    12. analytic

      analytic ОргОрганизатор (А)

    13. Dimytr

      Dimytr ЧКЧлен клуба

    14. fudoki

      fudoki СкладчикСкладчик

      Ребята, привет.
      Не понял когда мы получим курс? Написал в топике с реквизитами, но никто мне не ответил.
       
    15. aapil

      aapil ЧКЧлен клуба

      Читай правила, там все написано (нельзя такой вопрос задавать)
       
      1 человеку нравится это.
    16. Knowledge

      Knowledge ДолжникДолжник

    17. EatYourLoli

      EatYourLoli ОргОрганизатор (П)

      Если вам интересно все, что связано с раскруткой и продвижением, то вам просто необходимо обратить внимание на складчину -
      Полный Курс по Google AdWords 2017 - Хватит SEO, Настала Очередь PPC
      Из которой вы подробно узнаете методы продвижения своего продукта или сайта с помощью самой обширной платформы Google.
      Курс является бестселлером на Udemy.
       
    18. Matreshka16

      Matreshka16 ЧКЧлен клуба

      Как перестать "г*внокодить"? Принципиально важный и основополагающий вопрос для разработчика на всех этапах развития.
      Выход есть - это научиться видеть плохо "пахнущие" места в своем и чужом коде, и знать конкретные действия из разряда "best practices" как "вылечить" ваш код! А этому с успехом научат именно тут

      Погружение в рефакторинг

      Перестать "г*внокодить" - просто! А на складчике еще и дешево =))
       
    19. Andrex9077

      Andrex9077 ЧКЧлен клуба

    20. Томас Шелби

      Томас Шелби ЧКЧлен клуба

    21. evil18

      evil18 БанЗабанен

    1. dobriy_dada
      2/5,
      Организацией складчины доволен
      Напишу моё мнение об этом курсе. По ссылке продажника было написано что знакомит с основами "математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist". И где эта математика и статистика? В первой лекции одно "бла-бла-бла" на тему чем занимаются data scientis'ты и как data science используется в билайн. А где основы математики и статистики, где объяснение методов машинного обучения, где вот эти основы? В первой лекции как будто лектор рассказывает "вот смотрите сколько всего всякого разного и интересного есть в data science" - этим можно охарактеризовать тему первой лекции. Вторая лекция , продолжение первой, про то "как можно определить отток клиентов билайна и для этого нужно как-то рассматривать много параметров". Вторая половина - что "вот есть такая задача на kaggle и вот я её решил и получил решение одно, а потом я вот этот параметр добавил и получил более лучшее решение, так что можете сами поиграться с этим, там вообще можно по-разному решать. Ну и решите эту задачу в качестве домашки". "Вот здесь я обучал вот так, а здесь по-другому". А где блин про методы-то, как предсказывать? Где объяснение? Как эти методы обучения работают?
      То что написано по ссылке продажника в учебном плане вообще не соответствует тому, что показано в лекциях, к примеру во второй лекции даже и не пахнет Теорвером и матстатистикой.
      Я не понимаю как за это люди отдают 20 тыров? Нет ни объяснения методов pandas, очень мало теории машинного обучения. Просто вот вам тетрадки jupyter и разбирайтесь сами. Это если честно уровень ютуба, типа смотрите как я это делаю и попробуйте повторить за мной. У меня лично негативное впечатление осталось от материала.
      Как хорошо, что есть Ваш сайт, где можно приобрести этот материал дёшево и посмотрев офигеть - как люди за такое платят полную стоимость?
      19 пользователям это понравилось.
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей