Доступно

Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5 [karpov.courses] [В.Бабушкин, В.Брсоян, С.Гафаров и др.]

Тема в разделе "Курсы по администрированию", создана пользователем Бошетунмай, 25 дек 2020.

Цена: 41000р.
Взнос: 770р.-98%
100%

Основной список: 117 участников

Резервный список: 66 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 25 дек 2020
    #1
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 из 5 [karpov.courses] [В.Бабушкин, В.Брсоян, С.Гафаров и др.]

    Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses]



    screenshot_31.png

    screenshot_33.png

    КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:

    Решайте реальные задачи:
    — Решаем сложные ML-задачи
    — Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
    — Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы

    Используйте нашу инфраструктуру:
    — Работа на выделенном сервере
    — Данные - из реальных задач
    — Изучайте решения преподавателей и других студентов

    Задавайте любые вопросы в поддержку:
    — Обсуждайте задачи и проекты с преподавателями и менторами
    — Вашими менторами будут ML-инженеры из ведущих компаний в России

    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:

    ML-разработчик
    Вы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.

    Тимлид
    Программа поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения. От момента постановки задачи, до запуска приложения на основе ML алгоритмов в работу.

    ПРОГРАММА КУРСА:

    ВЫ ОСВОИТЕ:
    Динамическое ценообразование

    Научим делать динамическое ценообразование на основе машинного обучения, что позволит вам максимизировать прибыль в компании, в которой вы работаете и построить баланс между трафиком, выручкой и маржой.

    Matching
    Матчинг решает несколько важных проблем для любых компаний. Вы научитесь выявлять товары-дубли по их названиям. Научитесь сопоставлять покупателей в онлайне, приложении и в офлайне. Сможете мониторить цены постоянно

    Uplift-моделирование
    Научим делать uplift-моделирование от постановки задачи до реализации. Данный тип моделирования позволит учесть изменения в поведении клиентов, которые, к примеру, были вызваны рекламной акцией (реализация модели next best action). Благодаря данной модели можно будет планировать и своевременно предлагать определенным клиентам нужные акции и особые цены.

    A/B тестирование при помощи ML
    Вы научитесь использовать ML алгортимы для ускорения A/B тестов. Помимо этого тесты станут намного более чувствительными, а плохо показывающие себя тесты можно будет быстро выявить и отключить.

    Поддержание жизни ML-модели
    ML-модели со временем умирают. Чтобы этого не происходило её надо доучивать. Мы научим делать это правильно.

    karpov.courses/ml
     

    Вложения:

    Последнее редактирование модератором: 16 ноя 2022
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      28 окт 2022
    2. Alexey_NM
      Alexey_NM участвует.
      23 окт 2022
    3. lexeykam
      lexeykam участвует.
      20 окт 2022
    4. rotoderm
      rotoderm участвует.
      20 окт 2022

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      28 окт 2022
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 385р.
      19 сен 2022
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      19 сен 2022
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 19.09.2022.
      17 сен 2022
  3. Обсуждение
  4. 26 дек 2020
    #2
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор
    Судя по динамике записи Machine learning довольно востребован)
     
    3 пользователям это понравилось.
  5. 26 дек 2020
    #3
    Tzimisce
    Tzimisce ЧКЧлен клуба
    Просто преподы очень хороши)
     
    3 пользователям это понравилось.
  6. 2 мар 2021
    #4
    ppaganel
    ppaganel ЧКЧлен клуба
    В этом курсе всё дело в его наставнике, который Валерий Бабушкин. Этот известный персонаж из сообщества Open Data Science, который во всех своих выступлениях позиционирует себя как "сильнейший Data Scienctist" России, понтуется своим рейтингом Kaggle и т.п. Обратите внимание, сколько процентов логотипа курса занимает одно только фото Валерия. При этом по делу, как конкретно решать ту или иную задачу, без воды от капитана очевидность, я от него мало что слышал. Чаще всего он рассказывает одну и ту же фигню про A/B тестирование, и в реально сложные вещи науки о данных не лезет. Можете сами посмотреть многочисленные видосы с ним на ютубе.
    От курса с таким амбициозным названием, очень высокие ожидания, при этом очень высок риск, что Валерий как обычно, будет половину лекций заниматься нарциссизмом, а другую половину будет капитан очевидность. Хотя не исключено, что в платных лекциях он может и разродиться на что то конкретное. Уж лучше купить этот курс здесь за пятихатку, чем рисковать на 30 косарей.

    Я удивлен, как они в этот курс еще не затянули другого "гуру" из Open Data Scinence - Павла Плескова. Который также понтовался своим рейтингом Kaggle, давал интервью про то как стать гранд-мастером за полгода, рассказывал про то как выигрывать Kaggle соревнования:
    Год назад его поймали на жульничестве: Скрытая ссылка забанили в Kaggle и уволили с тогдашнего места работы.
    Тем не менее, он продолжает выступать на конференциях DataFest как "гуру". С Бабушкиным они одного поля ягоды.
    Так что это не простые инфоцыгане, это скользкие личности.
     
    2 пользователям это понравилось.
  7. 2 мар 2021
    #5
    Бошетунмай
    Бошетунмай ОргОрганизатор
    Отличный наброс, но нет.

    Валера практически с нуля построил и вырастил команду Data Science в X5, работал в Яндексе на уровне тимлида и консалтил еще кучу вещей. Сейчас же он в Facebook, куда за "просто слова" точно не берут.
    То есть он в этом точно разбирается.

    Интервью на широкую аудиторию и лекции о конкретных подходах и техниках - это разные вещи. А Павел Плесков здесь ну вообще никаким боком.

    В любом случае, если у меня есть возможность учиться у толкового и умного человека - я ей воспользуюсь. Но если у вас другая стратегия, тоже не вижу проблем.

    А так было бы хорошо услышать критику программы, а не личностей.
     
    3 пользователям это понравилось.
  8. 2 мар 2021
    #6
    ppaganel
    ppaganel ЧКЧлен клуба
    Не наброс, а личное мнение, я ведь тоже в основном списке складчины. То что человек собирал команду, лично мне мало говорит об его компетентности именно в анализе данных.
    Я работаю в области DS и видел тимлидов DS команд которые не знали элементарнейших вещей в машинном обучении. Поскольку этот рынок у нас еще дикий, тимлидом часто делают человека с опытом из другой IT области. Что касается этого именно курса, о нем я буду судить когда он появиться.
     
  9. 24 авг 2021
    #7
    Pablo Rossi
    Pablo Rossi ЧКЧлен клуба
    есть новости?
     
    1 человеку нравится это.
  10. 24 авг 2021
    #8
    ProductScience
    ProductScience ДолжникДолжник
    плюсую - курс то топчик должен быть
     
  11. 16 окт 2021
    #9
    denis2010
    denis2010 СкладчикСкладчик
    есть новости?
     
  12. 18 сен 2022
    #10
    AlexZaZ
    AlexZaZ ЧКЧлен клуба
    Здесь старая версия будет или новая? И из скольки частей будет состоять?
     
  13. 18 сен 2022
    #11
    OverMoon
    OverMoon ОргОрганизатор
    Новая, 5 частей
     
    2 пользователям это понравилось.
  14. 18 сен 2022
    #12
    AlexZaZ
    AlexZaZ ЧКЧлен клуба
    А части выдаваться по отдельности будут? или в конце пятой части?
     
  15. 18 сен 2022
    #13
    OverMoon
    OverMoon ОргОрганизатор
    по отдельности ;)
     
    1 человеку нравится это.
  16. 7 окт 2022
    #14
    frankyfrankyfranky
    frankyfrankyfranky СкладчикСкладчик
    Ребята, осталось совсем чуть - чуть до 100%, призываю к активности
     
    2 пользователям это понравилось.
  17. 7 окт 2022
    #15
    Rancorous SPIRIT
    Rancorous SPIRIT ЧКЧлен клуба
    это уже не влияет
     
  18. 7 окт 2022
    #16
    cherrylips
    cherrylips ДолжникДолжник
    как это не влияет?? Всего 5% осталось!!!
     
    1 человеку нравится это.
  19. 14 окт 2022
    #17
    cherrylips
    cherrylips ДолжникДолжник
    Уже 98%, всего чуть чуть осталось!!!
     
  20. 23 окт 2022
    #18
    Ne2rk
    Ne2rk ДолжникДолжник
    Добрый день, сумма собрана, а когда раздача начнется?
     
    1 человеку нравится это.
  21. 23 окт 2022
    #19
    Tamir
    Tamir ДолжникДолжник
    После того как первую чусть курса пройдут
     
    1 человеку нравится это.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей