4/5, Голосов: 2
Закрыто

Финансовое моделирование в Excel

Тема в разделе "Бухгалтерия и финансы", создана пользователем Churchhila, 7 мар 2016.

Цена: 2990р.
Взнос: 47р.
100%

Основной список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
  15. 15.  
  16. 16.  
  17. 17.  
  18. 18.  
  19. 19.  
  20. 20.  
  21. 21.  
  22. 22.  
  23. 23.  
  24. 24.  
  25. 25.  
  26. 26.  
  27. 27.  
  28. 28.  
  29. 29.  
  30. 30.  
  31. 31.  
  32. 32.  
  33. 33.  
  34. 34.  
  35. 35.  
  36. 36.  
  37. 37.  
  38. 38.  
  39. 39.  
  40. 40.  
  41. 41.Trivia  
  42. 42.  
  43. 43.  
  44. 44.  
  45. 45.  
  46. 46.  
  47. 47.  
  48. 48.  
  49. 49.  
  50. 50.  
  51. 51.  
  52. 52.  
  53. 53.  
  54. 54.  
  55. 55.  
  56. 56.  
  57. 57.  
  58. 58.  
  59. 59.  
  60. 60.  
  61. 61.  
  62. 62.  
  63. 63.  
  64. 64.  
  65. 65.  
  66. 66.  
  67. 67.  
  68. 68.  
  69. 69.  
  70. 70.  
  71. 71.  
  72. 72.  
  73. 73.  
  74. 74.  
  75. 75.  
  76. 76.  
  77. 77.  
  78. 78.  
  79. 79.  
  80. 80.  
  81. 81.  
  82. 82.  
  83. 83.  
  84. 84.  
  85. 85.  
  86. 86.  
  87. 87.  
  88. 88.  
  89. 89.  
  90. 90.  
  91. 91.  
  92. 92.  
  93. 93.  
  94. 94.  
  95. 95.  
  96. 96.  
  97. 97.  
  98. 98.  

Резервный список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
Статус темы:
Закрыта.
  1. Churchhila

    Churchhila Churchhila БанЗабанен

    Автор: Дмитрий Давыдков, финансовый директор компаний международного уровня (профессиональный стаж более 30 лет), работал финансовым директором в Bosch & Siemens Home Appliances, Electronacl Data Systems, News Corporation, ITE Group, а также в портфельных компаниях фондов прямых инвестиций и венчурных фондов
    Ключевые компетенции
    1. Построение финансового менеджмента с нуля, кризисное управление, управление изменениями
    2. Привлечение финансирования, сделки M&A (buy-side, sell side), интеграция бизнеса
    3. Внедрение и автоматизация финансового учета (IFRS/US GAAP)
    4. Подготовка специалистов международного уровня
    Тренер, коуч, консультант

    Ссылка на отзывы о преподавателе


    [​IMG]


    Онлайн курс
    4 тренинга – 10 часов.

    Структура тренинга
    1. Основы моделирования, подготовка модели
    a. Постановка задачи и планирование
    b. Внешние данные и их источники
    c. Целостность информации; структура модели; культура пользования MS Excel
    d. Анализ бизнеса; определение драйверов модели
    e. Подготовка и нормализация финансовой отчетности

    2. Прогноз операционной деятельности
    a. Моделирование выручки и терминального роста
    b. Анализ отчетности, операционный рычаг
    c. Релевантность доходов и расходов
    d. Анализ оборотного капитала
    e. Прямой метод Cash Flow
    f. Прогноз OPEX, WC, EBITDA

    3. Прогноз инвестиций, налогов и финансирования
    a. Непрямой метод Cash Flow
    b. Моделирование CAPEX и амортизации
    c. Налоговое моделирование (НДС, прибыль, имущество)
    d. Инфляция по отдельным ресурсам
    e. Долговое и гибридное финансирование

    4. Моделирование и анализ FCF и DCF
    a. Получение FCF различными способами
    b. Структура капитала; предпочтения инвесторов; вариации модели для разных инвесторов
    c. Количественная оценка рисков для инвесторов
    d. Модели расчета стоимости финансирования (WACC, CAPM, Build-Up, премии и скидки)
    e. Построение DCF
    f. Оценка инвестиционного проекта (NPV, PI, PP, DPP, IRR, ARR) и принятие решения; риски проекта и риски основного бизнеса

    5. Оценка бизнеса на основе модели
    a. Терминальная стоимость
    b. Enterprise Value; Net Debt; Minority Interest; Equity Value
    c. Shareholders Value: NOPAT, EVA, MVA
    d. Анализ чувствительности; сценарный анализ; Mean-Variance Analysis; EMV; ENPV
    e. Презентация и визуализация результатов модели

    В результате тренинга Вы будете уметь
    1. Отбирать и готовить информацию для расчета
    2. Прогнозировать бизнес на основе финансовых показателей
    3. Строить оценочную модель
    4. Оценивать стоимость компании и степень соответствия ожиданиям инвесторов
    5. Анализировать влияние рисков на оценку бизнеса

    Желательный предварительной уровень знаний
    1. Уверенное пользование MS Excel
    2. Структура и взаимосвязь форм финансовой отчетности; основы МСФО
    3. Стоимость денег во времени; сложный процент; дисконтирование
    4. Базовые представления о статистике и вероятности

    Продажник
     
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      6 май 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      4 май 2017
    3. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      29 мар 2016
    4. Toxich

      Toxich оставил отзыв "Средне".

      22 мар 2016

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      6 май 2017
    2. skladchik.com

      Складчина доступна.

      4 май 2017
    3. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      29 мар 2016
    4. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      22 мар 2016
  3. Churchhila

    Churchhila Churchhila БанЗабанен

    aapil нравится это.
  4. Churchhila

    Churchhila Churchhila БанЗабанен

  5. Monogatari

    Monogatari Monogatari ЧКЧлен клуба

    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas [2015]
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 2 [2015]
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]
    Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
    Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
    Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считывать данные записи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:
    • Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
    • Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
    • Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
    • Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.
     
  6. Джек Терещенко

    Джек Терещенко Джек Терещенко БанЗабанен

    Порекомендовали эту тему в другой ветке. Вписаться в резервный список можно?
    Вообще то Excel не лучший инструмент для автоматизации, но видимо это некий международный "стандарт".
    Лично я внедрял именно Гаап через трансформацию каждой отдельной проводки. То есть любая проводка в РСБУ имела некий аналог для плана счетов гаапа, причем аналитики (их иногда было больше, а иногда они были просто другие) проставлялись автоматом через соответствия. И всё это без всяких дополнительных форм для заполнения человеком.
     
  7. aapil

    aapil aapil ЧКЧлен клуба

    А чем пользовались и что рекомендуете?
     
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Бухгалтерия и финансы):
  2. Нужен организатор (Бухгалтерия и финансы):