Технические навыки Excel, VBA, Python [SF Education]

Технические навыки Excel, VBA, Python [SF Education]

Программа технических навыков SF Education разработана специально для тех, кто заинтересован в эффективном выполнении повседневных рабочих задач, повышении производительности труда в рамках проектов и оптимизации рутинных процессов компании.

Вы научитесь:

• Работать с продвинутыми возможностями Excel (сложные диаграммы, сводные таблицы, PowerPivot, условное форматирование и др.)
• Решать нестандартные ситуации из практики
• Оптимизировать работу (на примере 5 основных кейсов применения VBA: автоматизация, парсинг, моделирование портфеля, финансовой деятельности компаний и создание форм пользователей)
• Программированию для финансов с нуля
• Моделированию финансовых инструментов
• Готовым решениям и скриптам Python и SQL
• Качественно структурировать данные
• Представлять сложные идеи в понятных схемах
• Визуализировать комплексные процессы

Программа курса:
1. Введение в Excel

• Интерфейс Excel
• Настройки Excel - (Лента и вкладки, Параметры, Разработчик)
• Печать документов
• Форматирование в Excel
• Встроенные функции Excel
• Безопасность и защита данных

2. Базовые навыки

• Горячие клавиши и всё о них
• Встроенные функции - часть 2
• Базовые и продвинутые формулы Excel
• Работа с массивами данных
• Умные таблицы и команды для них
• Базовые диаграммы

3. Продвинутые навыки

• Сложные формулы Excel в действии
• Продвинутые диаграммы Excel
• Сводные таблицы (2 части)
• Работа с внешними источниками данных

4. Visual Basic for Application

• Введение в VBA
• Основы программирования на VBA
• Работа с процедурами VBA
• Создание функций
• Примеры и методы программирования на VBA
• Принципы управления модулями классов
• Создание собственных диалоговых окон
• Работа с пользовательскими формами
• Примеры пользовательских форм
• Управление диаграммами
• Управление файлами с помощью VBA
• Концепция событий Excel

5. Introduction
Введение в курс, советы по изучению материала и механике курса.

6. Вводный материал
Повторение статистики, теории вероятности и современного рынка капитала.

7. Введение в программирование и Python
Введение в основы языка: переменные, типы данных, структура, функции, loops.
Первый скрипт и практические задачи.

8. Математика
Понятие вероятности, случайная величина, математическое ожидание и дисперсия, функции плотности и распределения (примеры), условная вероятность, выборка, функция правдоподобия, выборочные характеристики (дисперсия, среднее), доверительный интервал

9. SQL
Основные операторы SQL и создание эффективные запросов в БД. Анализ выручки и других финансовы показателей на основе реальных финансовых данных.

10. Data Science
Очистка и нормализация данных, анализ данных, взаимосвязей и трендов, линейная регрессия, работа с текстовыми данными, применение Natural Language Processing в бизнесе, Support Vector Machines, Random Forests, принципы логистической регрессии, построение модели кредитного скоринга

11. Деривативы и торговые алгоритмы
Основные типы деривативов и фундаментальный торговый алгоритм на основе моделирования, обратного тестирования и машинного обучения.

12. Стохастика и моделирование активов
Введение в стохастическию финансовую математику для оценки различных активов. Случайные процессы в финансах и моделировние долговых и акционерных инструментов.

13. Asset Backed Securities, моделирование и сделки
Основы создания структурированных продуктов для увеличения прибыли компании и уменьшения ее финансовых рисков. MBS, CDO, CLO.

PowerPoint: Введение

• С чего начать?
• Storytelling в PP
• Структура слайдов

Дизайн презентации

• Принципы дизайна
• Лайфхаки быстрого форматирования

Бизнес-презентации
Визуализация финансовых данных
ThinkCell

• Основы работы