Тервер, Матстат и Анализ данных

Тервер, Матстат и Анализ данных

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами

​

Авторы: Е. Р. Горяинова, Андрей Кибзун, Андрей Наумов
Жанр: Учебная литература, Математика
Теги: математическая статистика, теория вероятностей, учебное пособие для студентов
Правообладатель: Физматлит
Дата выхода на ЛитРес: 27 января 2016
Дата написания: 2007
Общий размер: 56 MB
Общее кол-во страниц: 235
Размер страницы: 148 x 210 мм
ISBN: 978-5-9221-0836-2
Формат: PDF

Спойлер: Описание

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.

Прикладные методы анализа статистических данных
​

Авторы: А. Р. Панков, Е. Н. Платонов, Е. Р. Горяинова
Жанр: Математика
Теги: книги для студентов и аспирантов, математическая статистика, прикладная математика, прикладная статистика, статистические данные, учебное пособие
Правообладатель: Высшая Школа Экономики (ВШЭ)
Дата выхода на ЛитРес: 05 апреля 2015
Дата написания: 2012
Общий размер: 3 MB
Общее кол-во страниц: 313
Размер страницы: 145 x 205 мм
ISBN: 978-5-7598-0866-4
Формат: PDF

Спойлер: Описание

В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам.

Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и экономических вузов.

Автор:

Спойлер: Об авторе

Горяинова Елена Рудольфовна
Доцент: Факультет экономических наук / Департамент математики
Кандидат физико-математических наук: Московский авиационный институт им. С. Орджоникидзе, специальность 05.13.16 «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях», тема диссертации: Проверка адекватности регрессионных схем непараметрическими методами
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика»

Продажник: