Стань продуктовым аналитиком за 48 часов

Стань продуктовым аналитиком за 48 часов

Продуктовый аналитик справляется с задачами топовых индустрий: IT, FinTech, e-commerce, digital
Продуктовый аналитик использует самый современный стек технологий. Он превращает сырые данные в информацию, а это позволяет бизнесу развиваться.


После обучения вы выполните финальный проект. Этот проект — тестовое задание на позицию продуктового аналитика от одной из ведущих компаний.

Проект 1
Определите, какие иллюстрации в welcome-сценариях поднимают конверсию, опираясь на сырые данные
Компания провела 18 А/В-тестов с разными иллюстрациями. Вам нужно взять сырые данные и определить, какая иллюстрация сработала лучше.
Проект 2
Проанализируйте мультиплатформенную игру
Мы предоставим вам реальные данные, которые позволят проанализировать большое количество метрик, описать данные и найти закономерности.
Проект 3
Предскажите выручку с клиента
На основе платежей пользователей в течении первых двух недель, сделаете прогноз LTV 30-го, 90-го и 120-го дней.

Спойлер: Модуль 1. Основной. Научимся проводить исследования

1 занятие · 6 видео · 2 часа
⏩ Методология исследований
Рассмотрим общие принципы проверки гипотез, а также основные виды исследований. Опишем структуру методов исследования.

2 занятие · 8 видео · 2 часа
☘ Обработка результатов исследований
Узнаем, как обрабатывать полученные данные. Рассмотрим основные методы статистической обработки для каждого из типов исследований.

3 занятие · 8 видео · 1 час
❓Представление результатов и выводы
Научимся описывать полученные результаты и выводы правильно.

Спойлер: Модуль 2. Основной. Разберемся в статистике и SQL

4 занятие · 11 видео · 1 час
✈️ Теория вероятности
Урок о базовых концепциях теории вероятностей и статистики, которые помогают понять механизм работы методов анализа данных. Разберем популярные распределения и явления, построим доверительные интервалы.

5 занятие · 2 часа
✅ Основы синтаксиса SQL
Научимся делать простые запросы к базам данных и сразу считать метрики.

Спойлер: Модуль 3. Основной. Погрузимся в индустрию

Вебинары от сотрудников ведущих компаний индустрии.

Спойлер: Модуль 4. Продвинутый. Обучимся Python

6 занятие · 3 часа
✈️ Операторы, переменные, типы данных, условия
Установим Python и научимся делать простейшие операции. Познакомимся с типами данных, научимся сравнивать и обрабатывать величины. Познакомимся с логическими операциями.

7 занятие · 5 часов
✅Циклы, строки, списки
Научимся выполнять действия автоматически при помощи конструкции циклов "while" и "for". Научимся работать со строками и символами.

8 занятие · 5 часов
✈️ Функции, словари, библиотеки для анализа данных
Научимся писать функции, подключать модули и библиотеки. Познакомимся с основными библиотеками для анализа и визуализации данных: NumPy, Pandas, Matplotlib.

Спойлер: Модуль 5. Профессиональный. Познакомимся с машинным обучением

9 занятие · 13 видео · 9 часов
✈️ Машинное обучение и линейные модели
Узнаем, что такое машинное обучение, какие в нём бывают постановки задач, и что особенного в обучении на размеченных данных. Научимся делать предсказания с помощью линейных моделей.

10 занятие · 14 видео · 9 часов
✅Борьба с переобучением и оценивание качества
Узнаем, что такое проблема переобучения, познакомимся с кросс-валидацией и метриками качества. Освоим библиотеку scikit-learn.

11 занятие · 14 видео · 7 часов
✈️ Линейные модели: классификация и практические аспекты
Познакомимся с логистической регрессией и узнаем о некоторых важных нюансах работы с линейными моделями: масштабировании признаков, переходе в новые признаковые пространства и т.д.

Цена 20 000 р. до 5 апреля

Спойлер

Скрытая ссылка