Закрыто

Специалист по Data Science [Яндекс.Практикум] Часть 4 из 8

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем firstovl, 16 окт 2020.

Цена: 13000р.
Взнос: 226р.-98%
100%

Основной список: 129 участников

Резервный список: 27 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 16 окт 2020
    #1
    firstovl
    firstovl ЧКЧлен клуба

    Специалист по Data Science [Яндекс.Практикум] Часть 4 из 8

    Первая часть | Вторая часть | Третья часть

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.

    Длительность: 8 месяцев

    [​IMG]
    Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
    20 часов

    Познакомитесь с языком программирования Python, библиотекой Pandas, а также средой программирования Jupyter. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики и специалисты по Data Science.

    Предобработка данных
    20 часов

    Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

    Исследовательский анализ данных
    20 часов

    Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

    Статистический анализ данных
    20 часов

    Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

    Введение в машинное обучение
    20 часов

    Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой Scikit-Learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.

    Обучение с учителем (классификация и регрессия)
    20 часов

    Углубитесь в самую востребованную область машинного обучения — обучение с учителем. Узнаете, как обращаться с несбалансированными данными.

    Машинное обучение в бизнесе
    20 часов

    Примените свои знания о машинном обучении к задачам бизнеса. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

    Линейная алгебра
    20 часов

    Заглянете внутрь нескольких изученных ранее алгоритмов и лучше поймёте, как их применять. На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.

    Численные методы и алгоритмы
    20 часов

    Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Приближённые вычисления, оценка сложности алгоритма, градиентный спуск.

    Тексты, временные ряды и feature engineering
    20 часов

    Узнаете, что такое feature engineering в целом. Примените его к текстам и временным рядам. Научитесь векторизировать тексты инструментами word2vec, GloVe, FastText.

    Извлечение данных
    20 часов

    Познакомитесь с основными системами хранения данных — реляционными базами и распределёнными хранилищами. Научитесь извлекать эти данные запросами на языке SQL и методами библиотеки PySpark.

    Компьютерное зрение
    20 часов

    Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Одним глазком заглянете в Deep learning.

    Рекомендации и обучение без учителя
    20 часов

    Узнаете, что такое рекомендательные системы, и построите свою. Познакомитесь с рядом задач обучения без учителя.
    Код:
    https://praktikum.yandex.ru/data-scientist/
     
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      15 апр 2021
    2. skladchik.com
      Складчина доступна.
      31 мар 2021
    3. zaf999
      zaf999 участвует.
      29 мар 2021
    4. nickez
      nickez участвует.
      27 мар 2021

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      15 апр 2021
    2. skladchik.com
      Складчина доступна.
      31 мар 2021
    3. skladchik.com
      Взнос составляет 113р.
      10 мар 2021
    4. skladchik.com
      Складчина активна.
      10 мар 2021
  3. Обсуждение
  4. 10 мар 2021
    #2
    Elin1986
    Elin1986 ЧКЧлен клуба
    Скажите, пожалуйста, обратил внимание на этот курс лишь сейчас - на 4 части, как-то можно получить доступ к первым трём частям (хотя понимаю, что черным по белому написано - ЗАКРЫТО))?
    Или подождите, как я понял, если записаться в 4 часть, то получу возможность оплатить и получить первые три?
     
    1 человеку нравится это.
  5. 10 мар 2021
    #3
    Организатор
    Организатор ОргОрганизатор
    Да все верно, вы получите доступ к перым 4 частям.
     
  6. 11 мар 2021
    #4
    Elin1986
    Elin1986 ЧКЧлен клуба
    Оплатил 4 часть, жду доступа к первым трём.
     
  7. 11 мар 2021
    #5
    Организатор
    Организатор ОргОрганизатор
    Сори, быстро прочел ваше сообщение, и не увидел что вы имеете ввиду доступ к оплате. Я хотел сказать, что получив доступ после раздачи этой части вы сможете работать с 1,2,3,4 частями. Ничего дополнительно оплачивать ненужно.
     
  8. 12 мар 2021
    #6
    gevklad
    gevklad ЧКЧлен клуба
    Не совсем понимаю как это работает, оплатил эту часть, как работать с первыми 3мя частями, если они закрыты?
     
  9. 12 мар 2021
    #7
    Elin1986
    Elin1986 ЧКЧлен клуба
    Организатор уже ответил: "...получив доступ после раздачи этой части вы сможете работать с 1,2,3,4 частями."
     
  10. 13 мар 2021
    #8
    italy_anna_123
    italy_anna_123 ДолжникДолжник
    Когда откроется складчина 4 часть?
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей