0/5, Голосов: 0
Доступно

Специалист по Data Science [Яндекс.Практикум] Часть 1 из 8

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем firstovl, 3 авг 2020.

Цена: 13000р.
Взнос: 186р.
100%

Основной список: 161 участников

Резервный список: 24 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. firstovl

    firstovl ЧКЧлен клуба

    Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.

    Длительность: 8 месяцев

    [​IMG]

    Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
    20 часов

    Познакомитесь с языком программирования Python, библиотекой Pandas, а также средой программирования Jupyter. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики и специалисты по Data Science.

    Предобработка данных
    20 часов

    Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

    Исследовательский анализ данных
    20 часов

    Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

    Статистический анализ данных
    20 часов

    Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

    Введение в машинное обучение
    20 часов

    Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой Scikit-Learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.

    Обучение с учителем (классификация и регрессия)
    20 часов

    Углубитесь в самую востребованную область машинного обучения — обучение с учителем. Узнаете, как обращаться с несбалансированными данными.

    Машинное обучение в бизнесе
    20 часов

    Примените свои знания о машинном обучении к задачам бизнеса. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

    Линейная алгебра
    20 часов

    Заглянете внутрь нескольких изученных ранее алгоритмов и лучше поймёте, как их применять. На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.

    Численные методы и алгоритмы
    20 часов

    Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Приближённые вычисления, оценка сложности алгоритма, градиентный спуск.

    Тексты, временные ряды и feature engineering
    20 часов

    Узнаете, что такое feature engineering в целом. Примените его к текстам и временным рядам. Научитесь векторизировать тексты инструментами word2vec, GloVe, FastText.

    Извлечение данных
    20 часов

    Познакомитесь с основными системами хранения данных — реляционными базами и распределёнными хранилищами. Научитесь извлекать эти данные запросами на языке SQL и методами библиотеки PySpark.

    Компьютерное зрение
    20 часов

    Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Одним глазком заглянете в Deep learning.

    Рекомендации и обучение без учителя
    20 часов

    Узнаете, что такое рекомендательные системы, и построите свою. Познакомитесь с рядом задач обучения без учителя.
    praktikum.yandex.ru/data-scientist/
     
    Последнее редактирование модератором: 21 окт 2020
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      27 окт 2020 в 18:35
    2. masaa

      masaa участвует в складчине.

      27 окт 2020 в 18:23
    3. Kickstarter

      Kickstarter участвует в складчине.

      27 окт 2020 в 17:22
    4. Agressia_22

      Agressia_22 участвует в складчине.

      27 окт 2020 в 13:25

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      27 окт 2020 в 18:35
    2. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 93р.

      22 окт 2020 в 00:35
    3. skladchik.com

      Складчина активна.

      22 окт 2020 в 00:35
    4. skladchik.com

      Сбор взносов начинается 21.10.2020.

      19 окт 2020
  3. bizonnnnn

    bizonnnnn ЧКЧлен клуба

    Изучать Data Science бесполезно если не шарите в математике. Подтянем тригонометрию.
     
  4. Eddy

    Eddy ЧКЧлен клуба

  5. investnet

    investnet ЧКЧлен клуба

  6. mpdlqf6ekrar

    mpdlqf6ekrar ЧКЧлен клуба

    Тем с остальными частями пока нет? Будут по мере обучения появляться?
     
  7. Адамантит

    Адамантит ЧКЧлен клуба

    Вместе с автором и его книгой вы пройдете интенсивный курс языка Python, изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных
    Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е издание [Джоэл Грас]


    А в новом 3-м издании этой книги описано создание 64-разрядных приложений для Android, рассмотрены изменения в интерфейсе среды разработки и новый API
    Программирование для Android. 3-е изд. [Колисниченко Денис Николаевич]
     
  8. Boomberman30

    Boomberman30 ЧКЧлен клуба

  9. stclaus

    stclaus СкладчикСкладчик

  10. Организатор

    Организатор ОргОрганизатор

    За первый месяц обучения оплачено. Старт обучения 12 ноября 2020.
     

    Вложения:

  11. Ianuaria

    Ianuaria ЧКЧлен клуба (П)

  12. Spider3544

    Spider3544 ЧКЧлен клуба

    Какие темы входят в 1 часть?
     
  13. EatYourLoli

    EatYourLoli ОргОрганизатор (П)

    Думаю многим здесь может быть интересно изучение языка программирования как инструмента структурирования больших объемов данных -
    Полный Курс Python: С Нуля До Героя
    Пройди путь от установки необходимого ПО, до создания собственных игр!
     
  14. Aleksius_K

    Aleksius_K ЧКЧлен клуба

  15. pikylbkaNomer

    pikylbkaNomer ЧКЧлен клуба

    Друзья!
    Приглашаю всех на отличный курс по Node.js!
    Давайте уже соберёмся и выкупим продукт! Нужно сбить цену хотя бы до 200-300 руб.


    [loftschool] Node.js Серверный JavaScript [17 ноября - 28 декабря 2020]

    За время курса, Вы создадите консольные приложения, многостраничный сайт-портфолио и интернет-портал.
    За время курса будут разобраны основы платформы, асинхронность и её использование в Node.js, потоки и события, шаблонизаторы(Handlebars, ejs, pug), построите RestAPI, напишите чат для приложение на Websockets, подключите авторизацию и разделение прав пользователей, основы тестирования серверных приложений с фрейворками Mocha и Chai, выполните деплой приложения на сервер.
    При создании консольного приложения основной задачей будет систематизация файлов. Выполняя работу над проектом вы подробно познакомитесь с асинхронными процессами под Node.js. Сначала напишите приложение в классическом виде на основе callback-функций, а потом перепишите на Promise или Asyn/Await. Таким образом, Вы наглядно оцените достоинства и недостатки этих подходов.

    Многостраничный сайт-портфолио. Во время работы над многостраничным сайтом-портфолио, Вы научитесь работать с шаблонизаторами и популярными фреймворками - express.js и koa.js. Ваша задача станет - создание серверной части. При выполнение дз, вы разберётесь с роутингом, выполним аутентификацию и авторизацию к административной панели, научитесь использовать на сервере JSON-хранилище данных на основе lowdb и напишите модули отправки писем и загрузки изображений на сервер

    Интернет-портал вы напишите на express.js или koa.js, научитесь пользоваться базами данных(Mongo.db, PostgreeSQL), построите API для готовой фронтенд части, написанной на vue.js. И многое другое!


    И не проходите мимо отличных курсов по backend-разработке!

    [HTML ACADEMY] PHP. Профессиональная веб-разработка
    [HTML ACADEMY] Node.js. Разработка серверов приложений и API
     
  16. Aleksius_K

    Aleksius_K ЧКЧлен клуба

    Vue JS 3, React JS & Angular Руководство по популярным фреймворкам
    продолжительность 26 ч 12 мин, скоро сбор

    Полный веб и мобильный дизайн 2021: UI/UX, Figma, +многое другое [Andrei Neagoie,Daniel Schifano]
    23,5 ч видео по запросу, и все что бы начать путь веб дизайнера на пк и мобайл

    MERN eCommerce From Scratch [Brad Traversy]
    Курс от Бреда Траверси, одного из лучших преподавателей на udemy, оценка 4.8 из 5.
     
  17. an6658

    an6658 СкладчикСкладчик

    Что пошло нет так? Есть надежда на складчину? Уже много человек набралось. Орг найдется
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей