Открыто

[Специалист]Программирование на языке R. Уровень 1.

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем bertopls, 11 дек 2016.

Метки:
Цена: 13000р.
Взнос: 254р.

Основной список:

  1. 1.bertopls  
  2. 2.OlesyaK2  
  3. 3.Incansable  
  4. 4.evgeny741  
  5. 5.imag  
  6. 6.kaasnake  
  7. 7.Optimus  
  8. 8.maxiaka45  
  9. 9.Toxich  
  10. 10.medved1986  
  11. 11.arloktev  
  12. 12.neonc  
  13. 13.Андрей_Ганс  
  14. 14.legven  
  15. 15.blackfish  
  16. 16.dflas  
  17. 17.deface  
  18. 18.BomberMan  
  19. 19.FedyuninMaxim  
  20. 20.MalishP  
  21. 21.Buzanius  
  22. 22.sibbora  
  23. 23.akabanoff  
  24. 24.terrss  
  25. 25.Mordino  
  26. 26.dcvfk  
  27. 27.akmonk  
  28. 28.dzumberman  
  29. 29.keitaro  
  30. 30.KetuRahu  
  31. 31.Exitoso  
  32. 32.Timmi  
  33. 33.Tzimisce  
  34. 34.Vouferd  
  35. 35.Rem000  
  36. 36.Larisko  
  37. 37.TJcombo  
  38. 38.Kruteluk  
  39. 39.ilant7734  
  40. 40.Igorvl  
  41. 41.tipavlo  
  42. 42.Spock  
  43. 43.Evgen54  
  44. 44.Aragamy  
  45. 45.ProfessorNimnull  
  46. 46.Зенит  
  47. 47.Dimytr  
  48. 48.asantat  
  49. 49.s00d_  
  50. 50.Glidecam  
  51. 51.Delitel  
  52. 52.rickgetmoney  
  53. 53.MTV DRU  
  54. 54.pritcha  
  55. 55.user200  
  56. 56.artur13  

Резервный список:

  1. 1.strategg  
  2. 2.Snapscan  
  3. 3.quantitative analyst  
  4. 4.DimDon  
  1. bertopls

    bertopls bertopls ЧКЧлен клуба

    upload_2016-12-11_19-58-13.png

    Programming on R. Level 1. Basics
    Целевое предназначение языка программирования R – это статистический анализ данных. Язык содержит широчайший спектр инструментов анализа данных, средств визуализации, создания документов и веб-приложений.

    Что удобнее делать в R? В основном отмечают четыре вещи:

    • статистический анализ данных;
    • создание высококачественной визуализации данных;
    • документирование статистических обсчетов;
    • cоздание интерактивных веб-приложений.
    В R по сравнению с SPSS есть возможность самому без ограничений создавать какой-то свой фунционал, использовать его и делиться им. В SPSS вы целиком и полностью зависите от разработчиков.

    Цель курса – дать слушателям знания, которые помогут овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных в среде R.

    Курс предназначен для широкого круга специалистов, которым необходимо искать закономерности в большом количестве данных, визуализировать их и строить статистически корректные выводы.



    Модуль 1. Знакомство с R и RStudio. Основные особенности
    Интерфейс RStudio
    Основные особенности языка R
    RMarkdown
    Практическая работа: Знакомство с интерфейсом RStudio. Создание файлов типа RMarkdown
    2
    Модуль 2. Типы данных в R и работа с ними
    Вектора, списки, матрицы, таблицы. И работа с ними
    Загрузка/выгрузка данных в/из R
    Базовые функции R
    Библиотека dplyr
    Условное выполнение кода (if…else)
    Циклы for, while
    Функции семейства *apply
    Практическая работа: Манипуляции с данными в R. Чтение/запись данных
    6
    Модуль 3. Линейная регрессия в R
    Простая линейная модель в R
    Линейная модель с несколькими переменными
    Диагностика линейных моделей
    t-тест, непараметрические тесты.
    ANOVA
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей линейной регрессии, А/В тесты, применение метода ANOVA на тестовых данных
    6
    Модуль 4. Алгоритмы классификации в R
    Постановка задачи классификации
    Линейная классификация в R
    Алгоритмы KNN, деревья решений, случайный лес
    Диагностика моделей классификации, ROC-кривая
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей классификации
    6
    Модуль 5. Средства визуализации в R
    Base plotting
    Библиотека ggplot2
    Практическая работа: Визуализация данных с помощью библиотеки ggplot2 и средствами base plotting



    По окончании курса Вы будете уметь:

    • создавать/модифицировать вектора, табличные данные, матрицы, списки; рассчитывать статистические метрики для наборов данных;
    • строить и диагностировать статистически модели: линейная регрессия (от одной и многих переменных), классификация (kmeans, деревья решений, случайный лес);
    • визуализировать данные в R (base plotting, ggplot2);
    • создавать текстовые документы с модулями исполняющегося кода (отчеты).

    По окончании курса Вы будете знать:

    • типы данных в R и самые популярные средства инструменты с ними;
    • теоретические основы моделей регрессии и классификации; инструменты R для создания таких моделей;
    • инструменты визуализации данных, средства документирования отчетов.
    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.


     
    Dimytr, dflas и Андрей_Ганс нравится это.
  2. Последние события

    1. artur13

      artur13 участвует в складчине.

      20 апр 2017
    2. user200

      user200 участвует в складчине.

      20 апр 2017
    3. pritcha

      pritcha участвует в складчине.

      20 апр 2017
  3. Aragamy

    Aragamy Aragamy ЧКЧлен клуба

    На 2 уровень будем после этой собираться?
     
  4. dflas

    dflas dflas ОргОрганизатор

  5. valter

    valter valter ЧКЧлен клуба

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Курсы по программированию):
  2. Нужен организатор (Курсы по программированию):