0/5, Голосов: 0
Доступно

[Специалист]Программирование на языке R. Уровень 1.

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем bertopls, 11 дек 2016.

Цена: 13990р.
Взнос: 534р.
100%

Основной список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
  15. 15.  
  16. 16.  
  17. 17.  
  18. 18.  
  19. 19.  
  20. 20.  
  21. 21.  
  22. 22.  
  23. 23.  
  24. 24.  
  25. 25.  
  26. 26.  
  27. 27.  
  28. 28.  
  29. 29.  
  30. 30.  
  31. 31.  
  32. 32.  
  33. 33.  
  34. 34.  
  35. 35.  
  36. 36.  
  37. 37.  
  38. 38.  
  39. 39.  
  40. 40.  
  41. 41.Prametei  
  42. 42.  
  43. 43.  
  44. 44.  
  45. 45.  
  46. 46.  
  47. 47.  
  48. 48.  
  49. 49.  
  50. 50.  
  51. 51.  
  52. 52.  
  53. 53.  
  54. 54.  
  55. 55.  
  56. 56.  
  57. 57.  
  58. 58.  
  59. 59.  

Резервный список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
  15. 15.  
  16. 16.  
  17. 17.  
  18. 18.  
  19. 19.  
Статус темы:
Закрыта.
  1. bertopls

    bertopls bertopls ЧКЧлен клуба

    upload_2016-12-11_19-58-13.png

    Programming on R. Level 1. Basics
    Целевое предназначение языка программирования R – это статистический анализ данных. Язык содержит широчайший спектр инструментов анализа данных, средств визуализации, создания документов и веб-приложений.

    Что удобнее делать в R? В основном отмечают четыре вещи:

    • статистический анализ данных;
    • создание высококачественной визуализации данных;
    • документирование статистических обсчетов;
    • cоздание интерактивных веб-приложений.
    В R по сравнению с SPSS есть возможность самому без ограничений создавать какой-то свой фунционал, использовать его и делиться им. В SPSS вы целиком и полностью зависите от разработчиков.

    Цель курса – дать слушателям знания, которые помогут овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных в среде R.

    Курс предназначен для широкого круга специалистов, которым необходимо искать закономерности в большом количестве данных, визуализировать их и строить статистически корректные выводы.



    Модуль 1. Знакомство с R и RStudio. Основные особенности
    Интерфейс RStudio
    Основные особенности языка R
    RMarkdown
    Практическая работа: Знакомство с интерфейсом RStudio. Создание файлов типа RMarkdown
    2
    Модуль 2. Типы данных в R и работа с ними
    Вектора, списки, матрицы, таблицы. И работа с ними
    Загрузка/выгрузка данных в/из R
    Базовые функции R
    Библиотека dplyr
    Условное выполнение кода (if…else)
    Циклы for, while
    Функции семейства *apply
    Практическая работа: Манипуляции с данными в R. Чтение/запись данных
    6
    Модуль 3. Линейная регрессия в R
    Простая линейная модель в R
    Линейная модель с несколькими переменными
    Диагностика линейных моделей
    t-тест, непараметрические тесты.
    ANOVA
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей линейной регрессии, А/В тесты, применение метода ANOVA на тестовых данных
    6
    Модуль 4. Алгоритмы классификации в R
    Постановка задачи классификации
    Линейная классификация в R
    Алгоритмы KNN, деревья решений, случайный лес
    Диагностика моделей классификации, ROC-кривая
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей классификации
    6
    Модуль 5. Средства визуализации в R
    Base plotting
    Библиотека ggplot2
    Практическая работа: Визуализация данных с помощью библиотеки ggplot2 и средствами base plotting



    По окончании курса Вы будете уметь:

    • создавать/модифицировать вектора, табличные данные, матрицы, списки; рассчитывать статистические метрики для наборов данных;
    • строить и диагностировать статистически модели: линейная регрессия (от одной и многих переменных), классификация (kmeans, деревья решений, случайный лес);
    • визуализировать данные в R (base plotting, ggplot2);
    • создавать текстовые документы с модулями исполняющегося кода (отчеты).

    По окончании курса Вы будете знать:

    • типы данных в R и самые популярные средства инструменты с ними;
    • теоретические основы моделей регрессии и классификации; инструменты R для создания таких моделей;
    • инструменты визуализации данных, средства документирования отчетов.
    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.


     
    Larisko, braver, Dimytr и 2 другим нравится это.
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      23 авг 2017
    2. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      23 авг 2017
    3. BierXpert

      BierXpert участвует в складчине.

      23 авг 2017

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      23 авг 2017
    2. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      23 авг 2017
    3. skladchik.com

      Складчина активна.

      29 июн 2017
  3. Aragamy

    Aragamy Aragamy ЧКЧлен клуба

    На 2 уровень будем после этой собираться?
     
  4. dflas

    dflas dflas ОргОрганизатор

  5. valter

    valter valter ЧКЧлен клуба

  6. Bart

    Bart Bart ЧКЧлен клуба

  7. krepysh

    krepysh krepysh ОргОрганизатор

  8. doppale

    doppale doppale ОргОрганизатор

    Последнее редактирование: 22 июн 2017
  9. Glidecam

    Glidecam Glidecam ЧКЧлен клуба (А)

    Вы хоть ссылки нормальные научитесь ставить, потом рекламируйте! Какой курс конкретно?
     
  10. bormental

    bormental bormental ЧКЧлен клуба

  11. krepysh

    krepysh krepysh ОргОрганизатор

  12. sqlPHP

    sqlPHP sqlPHP БанЗабанен

Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Курсы по программированию):
  2. Новые складчины (Курсы по программированию):
  3. Нужен организатор (Курсы по программированию):