Открыто

[Специалист]Программирование на языке R. Уровень 1.

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем bertopls, 11 дек 2016.

Метки:
Цена: 13000р.
Взнос: 296р.

Основной список:

  1. 1.bertopls  
  2. 2.OlesyaK2  
  3. 3.Incansable  
  4. 4.evgeny741  
  5. 5.imag  
  6. 6.kaasnake  
  7. 7.Optimus  
  8. 8.maxiaka45  
  9. 9.Toxich  
  10. 10.medved1986  
  11. 11.arloktev  
  12. 12.neonc  
  13. 13.Андрей_Ганс  
  14. 14.legven  
  15. 15.blackfish  
  16. 16.dflas  
  17. 17.deface  
  18. 18.BomberMan  
  19. 19.FedyuninMaxim  
  20. 20.MalishP  
  21. 21.Buzanius  
  22. 22.sibbora  
  23. 23.akabanoff  
  24. 24.Parasit  
  25. 25.terrss  
  26. 26.Mordino  
  27. 27.Snapscan  
  28. 28.dcvfk  
  29. 29.akmonk  
  30. 30.dzumberman  
  31. 31.keitaro  
  32. 32.DimDon  
  33. 33.KetuRahu  
  34. 34.Exitoso  
  35. 35.Uluba  
  36. 36.Timmi  
  37. 37.Tzimisce  
  38. 38.pym933  
  39. 39.Vouferd  
  40. 40.Rem000  
  41. 41.Larisko  
  42. 42.TJcombo  
  43. 43.Kruteluk  
  44. 44.ilant7734  
  45. 45.Igorvl  
  46. 46.tipavlo  
  47. 47.Spock  
  48. 48.Evgen54  

Резервный список:

  1. 1.strategg  
  2. 2.quantitative analyst  
  1. bertopls

    bertopls bertopls ЧКЧлен клуба

    upload_2016-12-11_19-58-13.png

    Programming on R. Level 1. Basics
    Целевое предназначение языка программирования R – это статистический анализ данных. Язык содержит широчайший спектр инструментов анализа данных, средств визуализации, создания документов и веб-приложений.

    Что удобнее делать в R? В основном отмечают четыре вещи:

    • статистический анализ данных;
    • создание высококачественной визуализации данных;
    • документирование статистических обсчетов;
    • cоздание интерактивных веб-приложений.
    В R по сравнению с SPSS есть возможность самому без ограничений создавать какой-то свой фунционал, использовать его и делиться им. В SPSS вы целиком и полностью зависите от разработчиков.

    Цель курса – дать слушателям знания, которые помогут овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных в среде R.

    Курс предназначен для широкого круга специалистов, которым необходимо искать закономерности в большом количестве данных, визуализировать их и строить статистически корректные выводы.



    Модуль 1. Знакомство с R и RStudio. Основные особенности
    Интерфейс RStudio
    Основные особенности языка R
    RMarkdown
    Практическая работа: Знакомство с интерфейсом RStudio. Создание файлов типа RMarkdown
    2
    Модуль 2. Типы данных в R и работа с ними
    Вектора, списки, матрицы, таблицы. И работа с ними
    Загрузка/выгрузка данных в/из R
    Базовые функции R
    Библиотека dplyr
    Условное выполнение кода (if…else)
    Циклы for, while
    Функции семейства *apply
    Практическая работа: Манипуляции с данными в R. Чтение/запись данных
    6
    Модуль 3. Линейная регрессия в R
    Простая линейная модель в R
    Линейная модель с несколькими переменными
    Диагностика линейных моделей
    t-тест, непараметрические тесты.
    ANOVA
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей линейной регрессии, А/В тесты, применение метода ANOVA на тестовых данных
    6
    Модуль 4. Алгоритмы классификации в R
    Постановка задачи классификации
    Линейная классификация в R
    Алгоритмы KNN, деревья решений, случайный лес
    Диагностика моделей классификации, ROC-кривая
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей классификации
    6
    Модуль 5. Средства визуализации в R
    Base plotting
    Библиотека ggplot2
    Практическая работа: Визуализация данных с помощью библиотеки ggplot2 и средствами base plotting



    По окончании курса Вы будете уметь:

    • создавать/модифицировать вектора, табличные данные, матрицы, списки; рассчитывать статистические метрики для наборов данных;
    • строить и диагностировать статистически модели: линейная регрессия (от одной и многих переменных), классификация (kmeans, деревья решений, случайный лес);
    • визуализировать данные в R (base plotting, ggplot2);
    • создавать текстовые документы с модулями исполняющегося кода (отчеты).

    По окончании курса Вы будете знать:

    • типы данных в R и самые популярные средства инструменты с ними;
    • теоретические основы моделей регрессии и классификации; инструменты R для создания таких моделей;
    • инструменты визуализации данных, средства документирования отчетов.
    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.


     
    Dimytr, dflas и Андрей_Ганс нравится это.
  2. Последние события

    1. Evgen54

      Evgen54 участвует в складчине.

      18 фев 2017 в 08:17
    2. Spock

      Spock участвует в складчине.

      13 фев 2017
    3. tipavlo

      tipavlo участвует в складчине.

      13 фев 2017

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Курсы по программированию):
  2. Нужен организатор (Курсы по программированию):