Открыто

[Специалист]Программирование на языке R. Уровень 1.

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем bertopls, 11 дек 2016.

Метки:
Цена: 13990р.
Взнос: 259р.

Основной список:

  1. 1.OlesyaK2  
  2. 2.Incansable  
  3. 3.evgeny741  
  4. 4.imag  
  5. 5.Optimus  
  6. 6.maxiaka45  
  7. 7.Toxich  
  8. 8.medved1986  
  9. 9.arloktev  
  10. 10.neonc  
  11. 11.Андрей_Ганс  
  12. 12.legven  
  13. 13.blackfish  
  14. 14.dflas  
  15. 15.deface  
  16. 16.BomberMan  
  17. 17.FedyuninMaxim  
  18. 18.MalishP  
  19. 19.Buzanius  
  20. 20.sibbora  
  21. 21.akabanoff  
  22. 22.strategg  
  23. 23.terrss  
  24. 24.Snapscan  
  25. 25.dcvfk  
  26. 26.akmonk  
  27. 27.dzumberman  
  28. 28.keitaro  
  29. 29.Tzimisce  
  30. 30.Vouferd  
  31. 31.Rem000  
  32. 32.Larisko  
  33. 33.TJcombo  
  34. 34.Kruteluk  
  35. 35.ilant7734  
  36. 36.Igorvl  
  37. 37.tipavlo  
  38. 38.Spock  
  39. 39.Evgen54  
  40. 40.Aragamy  
  41. 41.ProfessorNimnull  
  42. 42.Зенит  
  43. 43.Dimytr  
  44. 44.asantat  
  45. 45.s00d_  
  46. 46.Glidecam  
  47. 47.Delitel  
  48. 48.rickgetmoney  
  49. 49.MTV DRU  
  50. 50.pritcha  
  51. 51.user200  
  52. 52.artur13  
  53. 53.danslash  
  54. 54.Laurent  
  55. 55.NameIsNothing  
  56. 56.olle8  
  57. 57.melnorme  
  58. 58.Prametei  
  59. 59.Kertis_ua42  
  60. 60.finanalitik  
  61. 61.timelan  
  62. 62.pvolkov  

Резервный список:

  1. 1.DimDon  
  2. 2.Timmi  
  1. bertopls

    bertopls bertopls ЧКЧлен клуба

    upload_2016-12-11_19-58-13.png

    Programming on R. Level 1. Basics
    Целевое предназначение языка программирования R – это статистический анализ данных. Язык содержит широчайший спектр инструментов анализа данных, средств визуализации, создания документов и веб-приложений.

    Что удобнее делать в R? В основном отмечают четыре вещи:

    • статистический анализ данных;
    • создание высококачественной визуализации данных;
    • документирование статистических обсчетов;
    • cоздание интерактивных веб-приложений.
    В R по сравнению с SPSS есть возможность самому без ограничений создавать какой-то свой фунционал, использовать его и делиться им. В SPSS вы целиком и полностью зависите от разработчиков.

    Цель курса – дать слушателям знания, которые помогут овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных в среде R.

    Курс предназначен для широкого круга специалистов, которым необходимо искать закономерности в большом количестве данных, визуализировать их и строить статистически корректные выводы.



    Модуль 1. Знакомство с R и RStudio. Основные особенности
    Интерфейс RStudio
    Основные особенности языка R
    RMarkdown
    Практическая работа: Знакомство с интерфейсом RStudio. Создание файлов типа RMarkdown
    2
    Модуль 2. Типы данных в R и работа с ними
    Вектора, списки, матрицы, таблицы. И работа с ними
    Загрузка/выгрузка данных в/из R
    Базовые функции R
    Библиотека dplyr
    Условное выполнение кода (if…else)
    Циклы for, while
    Функции семейства *apply
    Практическая работа: Манипуляции с данными в R. Чтение/запись данных
    6
    Модуль 3. Линейная регрессия в R
    Простая линейная модель в R
    Линейная модель с несколькими переменными
    Диагностика линейных моделей
    t-тест, непараметрические тесты.
    ANOVA
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей линейной регрессии, А/В тесты, применение метода ANOVA на тестовых данных
    6
    Модуль 4. Алгоритмы классификации в R
    Постановка задачи классификации
    Линейная классификация в R
    Алгоритмы KNN, деревья решений, случайный лес
    Диагностика моделей классификации, ROC-кривая
    Практическая работа: Построение и интерпретация моделей классификации
    6
    Модуль 5. Средства визуализации в R
    Base plotting
    Библиотека ggplot2
    Практическая работа: Визуализация данных с помощью библиотеки ggplot2 и средствами base plotting



    По окончании курса Вы будете уметь:

    • создавать/модифицировать вектора, табличные данные, матрицы, списки; рассчитывать статистические метрики для наборов данных;
    • строить и диагностировать статистически модели: линейная регрессия (от одной и многих переменных), классификация (kmeans, деревья решений, случайный лес);
    • визуализировать данные в R (base plotting, ggplot2);
    • создавать текстовые документы с модулями исполняющегося кода (отчеты).

    По окончании курса Вы будете знать:

    • типы данных в R и самые популярные средства инструменты с ними;
    • теоретические основы моделей регрессии и классификации; инструменты R для создания таких моделей;
    • инструменты визуализации данных, средства документирования отчетов.
    Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.


     
    braver, Dimytr, dflas и ещё 1-му нравится это.
  2. Последние события

    1. pym933

      pym933 не участвует в складчине.

      25 июн 2017 в 13:15
    2. pvolkov

      pvolkov участвует в складчине.

      20 июн 2017 в 16:15
    3. timelan

      timelan участвует в складчине.

      20 июн 2017 в 15:48

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Цена складчины составляет 13990р.

      11 июн 2017
    2. skladchik.com

      Prametei организатор складчины.

      7 июн 2017
  3. Aragamy

    Aragamy Aragamy ЧКЧлен клуба

    На 2 уровень будем после этой собираться?
     
  4. dflas

    dflas dflas ОргОрганизатор

  5. valter

    valter valter ЧКЧлен клуба

  6. Bart

    Bart Bart ЧКЧлен клуба

  7. krepysh

    krepysh krepysh ОргОрганизатор

  8. doppale

    doppale doppale ОргОрганизатор

    Последнее редактирование: 22 июн 2017 в 20:59
  9. Glidecam

    Glidecam Glidecam ЧКЧлен клуба (А)

    Вы хоть ссылки нормальные научитесь ставить, потом рекламируйте! Какой курс конкретно?
     

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Курсы по программированию):
  2. Новые складчины (Курсы по программированию):
  3. Нужен организатор (Курсы по программированию):