0/5, Голосов: 0
Доступно

[Повтор] Таблицы кроссномеров автозапчастей 49 млн 2016

Тема в разделе "Базы и каталоги", создана пользователем Balalaykin, 25 мар 2016.

Цена: 800р.
Взнос: 92р.
100%

Основной список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
  15. 15.  
  16. 16.  
  17. 17.  
  18. 18.  
  19. 19.  
  20. 20.  
  21. 21.  
  22. 22.  
  23. 23.  

Резервный список:

  1. 1.  
Статус темы:
Закрыта.
  1. Balalaykin

    Balalaykin Balalaykin РезервистРезервист

    База кроссов автозапчастей 2016
    Формат CSV
    Более 49000000 кроссномеров
    49таблиц по 1000000 кроссов в каждой
    Более 500 производителей автозапчастей
     
  2. Последние события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      8 июн 2017
    2. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      24 май 2016
    3. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      18 май 2016
    4. skladchik.com

      zenya не участвует в складчине.

      18 май 2016

    Последние важные события

    1. skladchik.com

      Складчина доступна.

      8 июн 2017
    2. skladchik.com

      Складчина закрыта.

      24 май 2016
    3. skladchik.com

      Осталось 5 дней до завершения складчины.

      18 май 2016
    4. skladchik.com

      Взнос в складчине составляет 46р.

      17 май 2016
  3. Monogatari

    Monogatari Monogatari ЧКЧлен клуба

    Как вы будете обрабатывать все ваши базы??

    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 1 [2015]

    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 2 [2015]
    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]
    Python
    – простой и минималистичный язык. Чтение хорошей программы на Python очень напоминает чтение английского текста, хотя и достаточно строгого! Такая псевдо-кодовая природа Python является одной из его самых сильных сторон. Она позволяет вам сосредоточиться на решении задачи, а не на самом языке.
    Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных. Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
    Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считывать данные записи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:
    • Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
    • Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
    • Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
    • Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.
     
  4. rotkiv

    rotkiv rotkiv ЧКЧлен клуба

    обычный TECDOC 2016 за эти деньги запишусь.
     
  5. Balalaykin

    Balalaykin Balalaykin РезервистРезервист

    До какого взноса опускаем?
     
  6. jr0x

    jr0x jr0x ОргОрганизатор

    Я думаю можно начинать наверное, поставить сбор на след. неделе, может кто еще подтянется... Хотелось бы конечно по максимуму, но что - то народ как - то вяло записывается...
     
  7. jr0x

    jr0x jr0x ОргОрганизатор

    Но если народ выскажится опускать цену ниже, что ж будем ждать ))
     
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Базы и каталоги):
  2. Новые складчины (Базы и каталоги):