Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели. Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. «Книга написана ведущими специалистами в этой области и представляет собой единственное полное изложение предмета». - Илон Маск, сооснователь компаний Tesla и SpaceX Формат: издательский PDF
Похожие складчины: Доступно - Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения [Антонио Джулли, Суджит Пал][Повтор] Доступно - Глубокое обучение на R [Шолле Франсуа][Повтор] Доступно - Глубокое обучение с точки зрения практика [Джош Паттерсон, Адам Гибсон][Повтор] Доступно - [Повтор] Глубокое обучение на Python Доступно - Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow [С. Рашка, В. Мирджалили]
Продажник тот же самый, что и у прошлой складчины. Почему у прошлого орга не получилось достать издательский пдф а у орга из этой складчины получится?
Привет. Скоро старт складчины на пакет книг по машинному обучению на python https://skladchik.com/threads/pytho...шинному-обучению-на-английском-Повтор.156060/ Не пропустите!