Доступно

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование [Т. Хасти, Р. Тибширани, Д. Фридман]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Celentano, 26 июл 2019.

Цена: 2200р.-94%
Взнос: 122р.
100%

Основной список: 69 участников

Резервный список: 6 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 26 июл 2019
    #1
    Celentano
    Celentano МодерМодератор Команда форума
    978-5-907144-42-2.jpg

    • Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
    • Т. Хасти, Р. Тибширани, Д. Фридман
    • 800 стр.;
    • твердый переплет;
    • тип бумаги: офсетная белая;
    • формат 70х100/16 (170х240 мм);
    • Издательство Диалектика;
    • ISBN 978-5-907144-42-2, 9780387848570
    • Скан PDF

    В книге "Основы статистического обучения" описываются важные идеи, существующие в этих областях, на основе общего концептуального подхода. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепциях, а не на математике. Авторы приводят много примеров с широким использованием графических иллюстраций.

    В частности, в книге "Основы статистического обучения" рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, создание повторных выборок, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и цветных иллюстраций применения этих методов на практике.

    Книга "Основы статистического обучения" представляет собой ценный источник знаний для статистиков и всех, кто интересуется обработкой данных в науке или промышленности.

    Диапазон тем, охваченных книгой, обширен: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя, включая нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг.

    Новое издание книги "Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование" (2-е издание) содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации. В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов.

    Код:
    http://www.combook.ru/product/11965387/
     
    Последнее редактирование модератором: 28 авг 2020
    3 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      13 июл 2020
    2. m4181
      m4181 участвует.
      13 июл 2020
    3. dzherlitsyn
      dzherlitsyn участвует.
      13 июл 2020
    4. Полдень
      Полдень участвует.
      13 июл 2020

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      13 июл 2020
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 61р.
      13 июл 2020
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      13 июл 2020
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 13.07.2020.
      10 июл 2020
  3. Обсуждение
  4. 21 ноя 2019
    #2
    AleksLys198906
    AleksLys198906 ЧКЧлен клуба
    Подскажите пожалуйста когда примерно старт складчины?
     
  5. 1 июл 2020
    #3
    dimkavoront
    dimkavoront ДолжникДолжник
    Ребята, книга уже вот-вот выйдет!
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.

Поделиться этой страницей