5/5, Голосов: 4
Доступно

Онлайн-курс Python for Algorithmic Trading (The Python Quants)

Тема в разделе "Форекс и инвестиции", создана пользователем blackfish, 11 янв 2017.

Цена: 11150р.
Взнос: 566р.
100%

Основной список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
  4. 4.  
  5. 5.  
  6. 6.  
  7. 7.  
  8. 8.  
  9. 9.  
  10. 10.  
  11. 11.  
  12. 12.  
  13. 13.  
  14. 14.  
  15. 15.  
  16. 16.  
  17. 17.  
  18. 18.  
  19. 19.  
  20. 20.  
  21. 21.  
  22. 22.  
  23. 23.  
  24. 24.  
  25. 25.  
  26. 26.  
  27. 27.  
  28. 28.  
  29. 29.  
  30. 30.  
  31. 31.  
  32. 32.  
  33. 33.  
  34. 34.  
  35. 35.  
  36. 36.  
  37. 37.  
  38. 38.  
  39. 39.  
  40. 40.  
  41. 41.  
  42. 42.  
  43. 43.  

Резервный список:

  1. 1.  
  2. 2.  
  3. 3.  
Статус темы:
Закрыта.
    1. blackfish

      blackfish blackfish ЧКЧлен клуба

      Python for Algorithmic Trading
      An In-Depth Online Training Course

      Python for Algorithmic Trading.png
      This is an in-depth online training course about Python for Algorithmic Trading that puts you in the position to automatically trade CFDs (on currencies, indices or commodities), stocks, options and cryptocurrencies. Currently, the course material is 460+ pages in PDF form and comprises about 3,000 lines of Python code.
      Yves Hilpisch has 10 years of experience with Python, particularly in the finance space.
      He founded The Python Quants GmbH - an independent, privately-owned analytics software provider and financial engineering boutique. The company provides Python-based financial and derivatives analytics software as well as consulting, development and training services related to Python, Open Source and Finance.
      He lectures on Mathematical Finance at Saarland University in Germany and is a regular speaker at Python and Finance conferences.

      Автор данного курса также является автором 3 книг по данной теме (Python Books about Quantitative and Computational Finance):
      • Python for Finance. Analyze Big Financial Data
      • Derivatives Analytics with Python. Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging
      • Listed Volatility and Variance Derivatives. A Python-based Guide
      Copyright
      Preface
      1.1. Introduction
      1.2. Python for Finance
      1.3. Algorithmic Trading
      1.4. Python for Algorithmic Trading
      1.5. Focus and Prerequisites
      1.6. Trading Strategies
      1.7. Overview
      1.8. Conclusions
      1.9. Further Resources
      2.1. Introduction
      2.2. Conda as a Package Manager
      2.3. Conda as a Virtual Environment Manager
      2.4. Using Docker Containerization
      2.5. Using Cloud Instances
      2.6. Conclusions
      2.7. Further Resources
      3.1. Introduction
      3.2. Reading Financial Data From Different Sources
      3.3. Working with Open Data Sources
      3.4. Thomson Reuters Eikon Python API
      3.5. Storing Financial Data Efficiently
      3.6. Conclusions
      3.7. Further Resources
      3.8. Python Scripts
      4.1. Introduction
      4.2. Making Use of Vectorization
      4.3. Strategies based on Simple Moving Averages
      4.4. Strategies based on Momentum
      4.5. Strategies based on Mean-Reversion
      4.6. Conclusions
      4.7. Further Resources
      4.8. Python Scripts
      5.1. Introduction
      5.2. Using Linear Regression for Market Movement Prediction
      5.3. Using Machine Learning for Market Movement Prediction
      5.4. Using Deep Learning for Market Movement Prediction
      5.5. Conclusions
      5.6. Further Resources
      5.7. Python Scripts
      6.1. Introduction
      6.2. Backtesting Base Class
      6.3. Long Only Backtesting Class
      6.4. Long Short Backtesting Class
      6.5. Conclusions
      6.6. Further Resources
      6.7. Python Scripts
      7.1. Introduction
      7.2. Running a Simple Tick Data Server
      7.3. Connecting a Simple Tick Data Client
      7.4. Signal Generation in Real-Time
      7.5. Visualizing Streaming Data with Plotly
      7.6. Conclusions
      7.7. Further Resources
      7.8. Python Scripts
      8.1. Introduction
      8.2. Setting Up an Account
      8.3. The Oanda API
      8.4. Retrieving Historical Data
      8.5. Working with Streaming Data
      8.6. Implementing Trading Strategies in Real-Time
      8.7. Retrieving Account Information
      8.8. Conclusions
      8.9. Further Resources
      8.10. Python Scripts
      9.1. Introduction
      9.2. Setting up an Account
      9.3. Python and the IB API
      9.4. A Wrapper Class for the IB API
      9.5. Retrieving Historical Data from IB
      9.6. Working with Streaming Data from the IB API
      9.7. Implementing Trading Strategies in Real-Time
      9.8. Retrieving Account Information
      9.9. Conclusions
      9.10. Further Resources
      9.11. Python Scripts
      10.1. Introduction
      10.2. Setting Up an Account
      10.3. A Wrapper Class for the Gemini API
      10.4. Retrieving Historical Data
      10.5. Placing and Managing Orders via the API
      10.6. Most Recent Transaction History
      10.7. Implementing Trading Strategies in Real-Time
      10.8. Retrieving Account Information
      10.9. Conclusions
      10.10. Further Resources
      10.11. Python Scripts
      11.1. Introduction
      11.2. Capital Management Strategies
      11.3. Risk Management
      11.4. Getting the Infrastructure Ready
      11.5. Deploying the Code
      11.6. Live Testing
      11.7. Real-Time Monitoring
      11.8. Conclusions
      11.9. Further Resources
      11.10. Python Scripts
      Introduction
      Python Basics
      NumPy
      matplotlib
      pandas
      Case Study
      Conclusions
      Further Resources
      Author Biography


      Сранение данного курса «Python for Algorithmic Trading (In-Depth Online Course)» и книги «Python and Finance»:
      Если провести сравнительный анализ по темам в оглавлении курса и книги, то можно сделать однозначный вывод:
      Курс «Python for Algorithmic Trading (In-Depth Online Course)» полностью ориентирован и заточен под алгоритмическую торговлю, а книга «Python and Finance» рассказывает глобально об использовании пайтона в финансах.
      В 95% случаев – в данном курсе уникальный материал, которого нет в книге.

      Сравнительный анализ по темам в оглавлениях курса и книги находится в файле:

      В качестве бесплатного бонуса к курсу предлагается запись вебкаста автора "Derivatives Analytics with Python" (In this webcast you will learn how Python can be used for Derivatives Analytics and Financial Engineering. Dr. Yves J. Hilpisch will begin by covering the necessary background information, theoretical foundations and numerical tools to implement a market-based valuation of stock index options. The approach is a practical one in that all-important aspects are illustrated by a set of self-contained Python scripts.)
       
      Последнее редактирование модератором: 16 апр 2017
      Frisson, SickBoy86, Sergei_2014 и 3 другим нравится это.
    2. Последние события

      1. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      2. sm00vik

        sm00vik оставил отзыв "Отлично".

        8 фев 2017
      3. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        6 фев 2017
      4. skladchik.com

        EZ_life не участвует в складчине.

        6 фев 2017

      Последние важные события

      1. skladchik.com

        Складчина доступна.

        4 май 2017
      2. skladchik.com

        Складчина закрыта.

        6 фев 2017
      3. skladchik.com

        Осталось 5 дней до завершения складчины.

        4 фев 2017
      4. skladchik.com

        Взнос в складчине составляет 283р.

        1 фев 2017
    3. Forumchanin

      Forumchanin Forumchanin ЧКЧлен клуба (А)

       
    4. Andrian22

      Andrian22 Andrian22 ОргОрганизатор

      В каком виде будет предоставлен курс? Автор предоставляет его как доступ к сайту...
       
    5. dflas

      dflas dflas ОргОрганизатор

      На видео обзоре курса от автора (ссылка в ТС) на 02-30 минуте показано содержание материалов: исходные файлы питона (по словам автора 3000+ строк кода) и книга (400+ страниц). К сайту эти материалы абсолютно не привязаны и могут использоваться отдельно.

      Следует отметить, что автор данного курса является автором 3 книг по данной теме, а также проводит живые онлайновые тренинги
      , которые в 5 раз дороже (1000 евро), чем данный его курс.

      Так что можно быть уверенным в качестве продукта и его потенциальной выгоде за такую цену (автор сообщает о ее скором повышении до 299 евро).
       
    6. Andrian22

      Andrian22 Andrian22 ОргОрганизатор

      Прямо как Владимир Владимирович :).... Обо всем рассказал, но на вопрос не ответил.
      Еще раз вопрос: в каком виде будет предоставлен материал? Что он будет содержать?
      Как будет предоставлена копия сайта? Она же не просто так есть и книга не повторяет материалы с сайта.

      Кстати, все его книги у меня есть....
       
    7. dflas

      dflas dflas ОргОрганизатор

      Все материалы на сайте (автор называет их как "contents and Python codes") свободно загружаемы:
      К таким материалам относится:
      • self-contained code base: the course is accompanied by a Git repository containing all codes in a self-contained, executable form (ca. 3,000 lines of code as of 11. January 2017)
      • book version as PDF: in addition to the online version of the course, there is also a book version as PDF (350+ pages as of 11. January)
      Пример такого "book version as PDF":
      Материалы данного курса являются основой для тренингов автора, стоимость которых в 5 раз больше данного курса (1000 евро):
       
      fiore_, ВячеславК, scooterh и 30 другим нравится это.
    8. hedger

      hedger hedger ЧКЧлен клуба

      Если материалы на сайте свободно загружаемы, зачем нужна складчина?
      Если в курсе есть материалы отличные от сайта, то в каком виде они будут предоставлены: видео(сколько часов), текст(сколько страниц), файлы с кодом(в виде jupyter notebooks файлов или просто .py файлы? в каком количестве, сколько строк кода в каждом таком файле?), ссылки на веб ресурсы, что-то еще?
       
    9. dflas

      dflas dflas ОргОрганизатор

      Цель данной складчины - получить доступ к учебному ресурсу
      , на котором и находится весь авторский материал, свободно загружаемый для локальной работы без привязки к данному сайту.
      Автор на своем канале YouTube делает видео обзор данного учебного сайта (веб ссылка в ТС).

      Согласно содержанию курса в файле
      общий объем текстового материала составляет 405 страниц формата А4.
      Исходный код представлен в файлах *.ipynb и *.py.

      Видео в данном курсе нет, оно предусмотрено только для тренингов автора, стоимость которых в 5 раз больше данного курса (1000 евро):
       
    10. dflas

      dflas dflas ОргОрганизатор

      Рассылка от автора о повышении цены на курс с февраля в 2 раза - со 150 до 300 евро:

      [​IMG]
       
    11. hedger

      hedger hedger ЧКЧлен клуба

      ОК.
      Есть ли тогда в материалах сайта что-то чего нет в его книге training.tpq.io/findatascience.html? Просто хочу понять насколько будет оправдана покупка доступа к ресурсам сайта, с учетом того, что свободным английским не обладаю и чтобы перевести материал придется существенно попотеть и затратить n-е количество времени, т.е бегло изучить не получится.
       
    12. dflas

      dflas dflas ОргОрганизатор

      Ответ автора о сранении данного курса «Python for Algorithmic Trading (In-Depth Online Course)» и его книги «Python and Finance»:
      Если провести сравнительный анализ по темам в оглавлении курса и книги, то можно сделать однозначный вывод:
      Сравнительный анализ по темам в оглавлениях курса и книги находится в файле:
       
    13. Andrian22

      Andrian22 Andrian22 ОргОрганизатор

      Уговорил :). Выкупай скорее пока есть скидки. Действительно есть польза. Конечно английский может подкачать, но это уже другой вопрос.
      Ну и сделай все красиво, как организатор.
       
      dflas нравится это.
    14. hedger

      hedger hedger ЧКЧлен клуба

      Ну что же, выкупай пока не подорожал, будем брать.
      P.S. Если я правильно понял, выкупаем логин, пароль к материалам? Тогда как будет организован к ним доступ, по одному лог. пас. на всех или предполагается другая схема?
       
      dflas нравится это.
    15. dflas

      dflas dflas ОргОрганизатор

      Все стандартно как в других складчинах: автором предоставляется доступ к материалу для индивидуального доступа (а не группового, не "team") - один логин/пароль. Далее материал загружается и выдается. После чего я постонно поддерживаю контакт с автором для осуществления поддержки и обновления курса.
       
    16. dflas

      dflas dflas ОргОрганизатор

      Отменил "500 р. оргу" и включил "орг платит взнос" - цена снизилась еще на 100 р. и составляет для нас всех 19 складчиков по 640 р.
       
      Андрей_Ганс, Vouferd, Andrian22 и 4 другим нравится это.
    17. Sl0wn

      Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

      Может напоследок до 300 вытянем, было бы шикарно, особенно по сравнению с теми 900, когда я вписывался
       
      dflas нравится это.
    18. Sergei_2014

      Sergei_2014 Sergei_2014 ЧКЧлен клуба (А)

      Что-нибудь изучал уже от данного автора?
       
    19. Sergei_2014

      Sergei_2014 Sergei_2014 ЧКЧлен клуба (А)

      Я в прошлом году решил перенести все свои наработки в области оценки опционов и моделирования улыбки волатильности из VBA на Python. Прочел первую книгу автора "Python for Finance. Analyze Big Financial Data". Сейчас наряду с прекрасной книгой Дермана "The Volatility Smile" изучаю его вторую книгу "Derivatives Analytics with Python. Data Analysis, Models, Simulation, Calibration and Hedging". Книги отличные, читаются легко, даже и не знал, что у автора есть курс.
      Как человек, который знаком со всеми его книгами, могу сказать, что содержание данного курса (по оглавлению в pdf) кардинально отличается от любой из его книг. Здесь акцент, действительно, на алготрейдинг.
       
      Yodo92, dflas, melnorme и ещё 1-му нравится это.
    20. Sl0wn

      Sl0wn Sl0wn БанЗабанен

      Всем спасибо что отозвались, можно считать что цена в 300 взята
       
      dflas нравится это.
    21. eduard1

      eduard1 eduard1 ЧКЧлен клуба

      Как в песенке из далёкого, но думаю для многих прекрасного советского детства:
      "Вместе весело шагать по просторам,
      По просторам, по просторам
      И, конечно, припевать лучше хором,
      Лучше хором, лучше хором..." ;)
      Всем спасибо за активность! :cool:
       
      dflas и braver нравится это.
    1. sm00vik
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Действительно неплохой материал. Хорошие примеры, которые позволяют понять подходы к анализу. Спасибо оргу.
      ar4i22, Экзистенция и dflas нравится это.
    2. Sergei_2014
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Материал шикарный. Аналогов мне не встречалось. Акцент на практику, что не может не радовать. Жаль, что в описании упоминались опционы, но по факту инфы по ним нет ничего, но это не особо важно (можно ознакомиться с другими книгами автора).
      Зато есть криптовалюты. Имеет смысл ознакомиться сейчас уже. Считайте конкурентное преимущество.
      Применительно к алготрейдингу, если вы знаете Python и, особенно, работаете на рынке США - ЛУЧШЕЕ, что можно найти на мой взгляд.
      СПАСИБО организатору, с удовольствием бы поучаствовал в подобных темах и в дальнейшем.
      dflas, eduard1 и Course нравится это.
    3. eduard1
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Материал заинтересовал своей практичностью, хотя поначалу немного скептически относcя к данному теме.
      Но содержание отличается от книг автор именно направленностью к алготрейдингу, его практическим аспектам и тонкостям реализации.
      Кое-что, как например криптовалюты или TWS, не пригодятся мне, но важнее всего сами принципы и примеры реализаций ...

      Оргу отдельное спасибо за подробные ответы до проведения складчины и за чёткое проведение самой складчины!
      Course и dflas нравится это.
    4. hedger
      5/5,
      Организацией складчины доволен
      Спасибо оргу за шикарно проведённую складчину. Материал выдан супер-оперативно. Сам материал пока только бегло глянул, на первый взгляд, именно то, что и ожидалось. Осталось выделить время и сесть за изучение.
      eduard1 и dflas нравится это.
Статус темы:
Закрыта.

Поделиться этой страницей

  1. Сбор взносов (Форекс и инвестиции):
  2. Нужен организатор (Форекс и инвестиции):